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2024-09-26 18:34本頁面
【正文】 0:μA=μB H1: μA≠μB α= 由于計(jì)算公式有很大的差別，所以在選用時(shí)需要借助其它的工具！ Pvalueα ? 不拒絕 H0 ?無充分證據(jù)說明 AB機(jī)臺(tái)有差異 檢定的應(yīng)用 F檢定 老款 新款 26 例 3： 某設(shè)備廠商聲稱新款機(jī)臺(tái)的穩(wěn)定性 要遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于老款機(jī)臺(tái)，分別對(duì)各自生產(chǎn)的 10個(gè)產(chǎn)品某一特性（規(guī)格中心 ）進(jìn)行測(cè)量，結(jié)果如右表。 檢定的應(yīng)用 T檢定 )1(~/????ndftnsXt 分配?t 檢定：?jiǎn)我荒阁w平均數(shù)檢定 變數(shù) 平均數(shù) 變異數(shù) 觀察值個(gè)數(shù) 15 自由度 14 t 檢定量 P(T=t) 雙 尾 臨界值：雙尾 21 Ho:μA=12 H1: μA ≠ 12 α= Pvalueα ? 拒絕 H0 ? 新人人均產(chǎn)能不等于標(biāo)準(zhǔn)人均產(chǎn)能 由樣本 計(jì)算而得 假設(shè) 檢定 檢定的應(yīng)用 T檢定 A機(jī)臺(tái) B機(jī)臺(tái) 100 105 110 100 90 100 85 95 105 120 125 90 90 95 80 110 95 120 120 115 22 例 2： 某廠計(jì)劃提高機(jī)臺(tái)產(chǎn)出，懷疑不同機(jī)臺(tái)間可能存在差異于是選了A、 B兩個(gè)機(jī)臺(tái)分別測(cè)量幾個(gè)時(shí)段的產(chǎn)量，記錄如右表 A機(jī)臺(tái)平均值： 100 B機(jī)臺(tái)平均值： 105 結(jié)論： B機(jī)臺(tái)產(chǎn)量比 A機(jī)臺(tái)多 5，而且整體數(shù)據(jù)均比 A大。 接受 拒絕 Pvalue α 檢定的應(yīng)用 T檢定 新人工時(shí) 11 10 7 10 11 13 12 14 9 12 12 8 10 10 13 20 例 1： 某圈組的改善主題為提高生產(chǎn)力，懷疑新人作業(yè)時(shí)間長(zhǎng)可能是真因，于是測(cè)量數(shù)據(jù)如右表。 顯著水準(zhǔn) α 17 雙尾檢定 右尾檢定 拒絕域 接受域 拒絕域 接受域 拒絕域 1α α/2 α/2 1α α 臨界值 臨界值 ?α 決定了此分配的臨界值， 是 “ 接受 ” 或 “ 拒絕 ” H0假設(shè)之判斷基準(zhǔn) ?α值的大小無一定的標(biāo)準(zhǔn)，一般采用 α=5% ?α值越小，表示「錯(cuò)殺」的機(jī)率越小 ?重要的判斷 α值應(yīng)設(shè)越?。?α=1% ） Pvalue 檢定法 18 α 臨界值 (Critical Value) 接受域 拒絕域 PValue α 拒絕 H0 PValue α 不拒絕 H0（亦即接受） 檢定的結(jié)果 19 ?反之則表示拒絕 H0， 表即示 判定 H0可能錯(cuò)誤 。 雙尾檢定 右尾檢定 左尾檢定 H0: θ＝ 5 H0: θ≤5 H0: θ≥5 H1: θ≠ 5 H1: θ＞ 5 H1: θ＜ 5 設(shè)定顯著水準(zhǔn) 真 相 決 策 H0為真 H0為假 接受 H0 決策正確 型二誤差 拒絕 H0 型一誤差 決策正確 真 相 決 策 H0為真 H0為假 接受 H0 1α β 拒絕 H0 α 1β 16 顯著水準(zhǔn) α，表示的是發(fā)生 型一誤差 的機(jī)率 即：虛無假設(shè)是正確的，但判為「拒絕」。 左尾檢定：假設(shè)群體母數(shù)可能「變小」的檢定。 假設(shè) 檢定 建立 假設(shè) 15 ?統(tǒng)計(jì)假設(shè)是將可能的狀況劃分為二個(gè)互斥的集合，而構(gòu)成二個(gè)互斥的假設(shè)。 4. 計(jì)算檢定統(tǒng)計(jì)量。 （單尾檢定或雙尾檢定） 2. 設(shè)定顯著水準(zhǔn)，亦即決定型一誤差。 DOE 田口實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 以實(shí)驗(yàn)手法設(shè)定要因的水平，找出最佳化組合。 基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)學(xué) 母體 樣本 49 大小 5 25 平均數(shù) 15 標(biāo)準(zhǔn)差 6 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49 2, 8, 12, 21, 32 抽樣 估計(jì)推定 誤差 減少誤差第一要?jiǎng)?wù)： 抽樣要夠隨機(jī)！ 基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)學(xué) (統(tǒng)計(jì)量符號(hào) ) 7 抽樣方法 三種估計(jì) μ的方法 三種估計(jì) σ的方法 R Var Mo n 樣本 集中趨勢(shì) 大小 變異數(shù) σ 標(biāo)準(zhǔn)差 眾數(shù) 中位數(shù) 平均數(shù) μ 個(gè)數(shù) N 說明 母體 XX~S 離散趨勢(shì) 全距 數(shù)據(jù)收集 （練習(xí)） 姓名 性別 身高 以身高 為資料計(jì)算 以下 指標(biāo) 集中 趨勢(shì)指標(biāo) ：
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