用spss進(jìn)行單因素方差分析和多重比較(文件)
【正文】 OneWay ANOVA過程可以進(jìn)行單因素方差分析和均值的多重比較。mpare Means 224。單擊主對(duì)話框中的“OK”按鈕，就可以得到相應(yīng)的分析結(jié)果了。SPSS采用的是Levene檢驗(yàn)，這是一種非參數(shù)檢驗(yàn)方法，與F檢驗(yàn)類似，但不依賴于正態(tài)性假設(shè)，比F檢驗(yàn)更穩(wěn)健。表711是用LSD法進(jìn)行多重比較的結(jié)果。 (J) 興趣3535252524從圖中可以看出，總體來說學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣越大平均考試成績?cè)胶?，但“不太喜歡”統(tǒng)計(jì)學(xué)的一組是個(gè)例外。[]General Linear Model224。 SPSS需要的數(shù)據(jù)格式編號(hào)險(xiǎn)種地區(qū)收入21234122531813293212143333371622圖77這一模型在Excel中是不能直接分析的。Corrected Total35根據(jù)表713的分析結(jié)果，在無交互作用的雙因素方差分析模型中，險(xiǎn)種和地區(qū)因素對(duì)保險(xiǎn)銷售人員的收入都沒有顯著影響：。[]返回主對(duì)話框，在options對(duì)話框中選中“Homogeneity test（同方差檢驗(yàn)）”復(fù)選框。圖710 要求SPSS輸出均值圖形的設(shè)定 Design: Intercept+險(xiǎn)種+地區(qū)+險(xiǎn)種 * 地區(qū)Corrected Total35圖711反映了地區(qū)和險(xiǎn)種的保險(xiǎn)銷售人員的平均收入。圖711 分地區(qū)和險(xiǎn)種的平均收入三條線并非平行線，說明地區(qū)和險(xiǎn)種因素之間存在交互影響。表715表中關(guān)于險(xiǎn)種、地區(qū)因素以及二者交互作用的F檢驗(yàn)值和p值與Excel的計(jì)算結(jié)果是一致的，檢驗(yàn)的結(jié)論同樣是在5%的顯著性水平下險(xiǎn)種因素的影響不顯著，地區(qū)的影響以及二者的交互作用影響顯著。表714 同方差性的Levene檢驗(yàn)aFdf1df2Sig.1124.358零假設(shè)是各組中的因變量誤差的方差都相等。調(diào)用Univariate過程，變量的設(shè)置保持不變，在模型設(shè)置對(duì)話框中選擇Custom，在效應(yīng)下拉框中選擇Interaction，同時(shí)選中“險(xiǎn)種”和“地區(qū)”變量，點(diǎn)擊中間的右箭頭，右面Model下面的矩形框中會(huì)出現(xiàn)入“險(xiǎn)種*地區(qū)”這一變量，這表示模型中包含了二者的交互作用（圖79）。然而，如果地區(qū)和險(xiǎn)種因素的交互作用對(duì)收入有顯著影響，而我們?cè)谀Ｐ椭泻雎粤硕叩慕换プ饔茫覀兯鞯碾p因素方差分析就是錯(cuò)誤的。 Univariate過程的模型定義對(duì)話框在主對(duì)話框中點(diǎn)擊Model按鈕進(jìn)入Mo
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