spss數(shù)據(jù)分析教程》——方差分析(文件)
【正文】 素是否有交互作用？可以應用 SPSS的一般線性模型（ GLM）來完成多因素的方差分析。 ? 誤差服從均值為 0的正態(tài)分布。 ? 選擇 【 分析 】 → 【 一般線性模型 】 → 【 單變量 】 繪制選項 把 style選入水平軸， gender選入單圖，然后點擊“ 添加 ” 。 結(jié)果及其解釋（ 4） 男性的所有消費方式的消費金額均大于女性，男性和女性消費方式的曲線是不平行的，表明二者有交互效應。 協(xié)方差分析的數(shù)學模型 ? 協(xié)方差分析的數(shù)學模型為 這里 表示在控制因素的 i水平下的第 j次試驗的因變量觀測值； 為因變量總體均值 。這里研究的目標變量為參加項目后人們的薪水，用它來衡量人們找到工作的好壞，即變量“ incaft”（參加項目后的薪水）為因變量。 協(xié)變量和因變量之間是否有線性關(guān)系可以通過繪制散點圖來直觀的觀測二者之間線性關(guān)系的強弱。另外，通?？忌鷣碜匀愒盒＃瓷虒W院、工學院、藝術(shù)與科學院。 2) 是否一類學校的考生適應一種輔導課程，而另一類學校的考生適合其他課程？請給出理由。另外，本章同時介紹了協(xié)方差分析的方法和技巧。根據(jù)控制因素個數(shù)的不同，方差分析分為單因素方差分析、多因素方差分析等。他們在三類學校中每一個隨機抽取 6個學生，隨機指派兩名到一門輔導課程中，最后他們的GMAT成績結(jié)果記錄于數(shù)據(jù)文件 。 協(xié)變量和控制因素散點圖 ? 選擇 【 分析 】 → 【 一般線性模型 】 → 【 單變量 】 ? 把 “ incaft”選入 “ 因變量（ D） ” 框中；把變量 “ prog”選入 “ 固定因子 (F)”框中，把 “ incbef”選入 “ 協(xié)變量（ C） ” 框中。因此把參加該項目前人們的薪水(incbef)作為協(xié)變量，把是否參加就業(yè)促
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