spss數(shù)據(jù)分析報(bào)告怎么寫(文件)
【正文】 同日期對銷售量的平均值沒有產(chǎn)生顯著影響?！保ǘ?、兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)結(jié)果及分析圖（三）香煙消耗量與肺癌死亡率的簡單散點(diǎn)圖由圖（三）可知，香煙消耗量與肺癌死亡率存在一定的正相關(guān)關(guān)系。中相關(guān)系數(shù)上角的兩個(gè)星號（**）。圖（五）銷售額與家庭收入的簡單散點(diǎn)圖由圖（五）可知，銷售額與家庭收入之間存在較強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系。因此，應(yīng)拒絕相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)的原假設(shè)，認(rèn)為兩總體不是零相關(guān)。AHP層次分析法：AHP層次分析法(Analytical Hierarchy Process, 簡稱AHP)是個(gè)很有趣又很有用的東西，它提供一個(gè)有效的方法去進(jìn)行復(fù)雜的決策，無論在一般生活、商業(yè)或?qū)W術(shù)研究上，都有很精采的應(yīng)用。然后，對每一個(gè)部份的相對重要性給予權(quán)數(shù)值，然后進(jìn)行分析出各個(gè)部份優(yōu)先權(quán)。Spss軟件介紹：SPSS for Windows是一個(gè)組合式軟件包，它集數(shù)據(jù)整理、分析功能于一身。SPSS也有專門的繪圖系統(tǒng)，可以根據(jù)數(shù)據(jù)繪制各種圖形。SPSS的基本功能包括數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計(jì)分析、圖表分析、輸出管理等等。此外，AHP可協(xié)助捕捉主觀和客觀的評估測度，檢驗(yàn)評估的一致性，以及團(tuán)隊(duì)所建議的替代方案，減少團(tuán)隊(duì)決策之失誤，如失焦、無計(jì)劃、無參予等。那么就可以利用AHP方法來從多個(gè)工作機(jī)會中評選出一個(gè)比較合乎理想的工作了。表（十）銷售價(jià)格和銷售額的偏相關(guān)分析結(jié)果控制變數(shù)家庭收入 銷售價(jià)格相關(guān) 顯著性（雙尾）df銷售額相關(guān) 顯著性（雙尾）df銷售價(jià)格 7 7 由表（十）可知，在家庭收入作為控制變量的條件下，呈較強(qiáng)的負(fù)相關(guān)，高于簡單相關(guān)系數(shù)。表（九）銷售額*銷售價(jià)格相關(guān)系數(shù)計(jì)算結(jié)果銷售額 皮爾森(Pearson)相關(guān) 顯著性（雙尾）N 銷售價(jià)格 皮爾森(Pearson)相關(guān) 顯著性（雙尾）N銷售額 1 **.000 10**.000 10 1 10 **.相關(guān)性在 層上顯著（雙尾）?！?H2=“家庭收入對銷售價(jià)格沒有產(chǎn)生顯著影響。 11**.010 11 1 11 由表（八）可知，說明兩者之間存在正的強(qiáng)相關(guān)性。圖（二）日期與銷售量的交互作用圖圖（二）中，在不同的日期，不同地區(qū)的銷售額的變化規(guī)律都不一樣，直接結(jié)論是：不同的地區(qū)和日期間存在明顯的交互作用。表（七）日期對銷售量影響的單因素方差分析結(jié)果因變數(shù): 銷售量來源 比對 錯(cuò)誤平方和 df 2 18平均值平方 F 表（七）是日期對銷售量影響的單因素方差分析結(jié)果?？梢钥闯觯?，差值的95%、。表（五）地區(qū)對銷售量影響的單因素方差分析結(jié)果因變數(shù): 銷售量來源 比對平方和 df 2 18平均值平方 F 錯(cuò)誤 表（五）是地區(qū)對銷售量影響的單因素方差分析結(jié)果。可以看出：，差值的95%。同時(shí)，由于FX1*X2的概率P值小于顯著性水平α，所以應(yīng)該拒絕原假設(shè)，可以認(rèn)為不同的地區(qū)和日期對銷售量產(chǎn)生了顯著的交互作用，在不同的地區(qū)，不同的日期會對銷售額產(chǎn)生顯著影響。表（二）銷售額多因素方差分析結(jié)果主體間效應(yīng)的檢驗(yàn)因變數(shù): 銷售量來源 第 III 類平方和 修正的模型 adf 8平均值平方 F 截距 地區(qū) 日期 地區(qū) * 日期 錯(cuò)誤 總計(jì) ***.667 2 2 4 18 27 26 .校正後總數(shù) =.788（調(diào)整的 R平方 =.693）由表（二）可知，第一列是對觀測變量總變差分解的說明；第二列是對觀測變量總變差分解的結(jié)果；第三列是自由度；第四列是方差；第五列是F檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀測值；第六列是檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的概率P值。）第四篇：SPSS實(shí)驗(yàn)分析報(bào)告四SPSS實(shí)驗(yàn)分析報(bào)告四一、地區(qū)*日期*銷售量（一）、提出假設(shè)原假設(shè)H0=“不同地區(qū)對銷售量的平均值沒有產(chǎn)生顯著影響。，其顯著差異體現(xiàn)在管理層和非管理層的工資收入差距上，管理層的平均工資是非管理層的2倍以上。自變量“受教育年限”X1和“初始工資”，所以認(rèn)為XX2的回歸系數(shù)高度顯著。表3 當(dāng)前工資的影響因素分析受教育年限與當(dāng)前工資 初始工資與當(dāng)前工資 工作時(shí)間與當(dāng)前工資F r
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