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spss數(shù)據(jù)分析報告怎么寫-wenkub

2024-11-15 23 本頁面
 

【正文】 期的考試成績”的第一四分位數(shù)是435,第二四分位數(shù)為452,第三四分位數(shù)為496。2)“第一學期考試成績”頻數(shù)統(tǒng)計表如圖2所示。spss數(shù)據(jù)分析報告怎么寫第二篇:spss數(shù)據(jù)分析報告關(guān)于某班級2012考試成績、獲獎情況統(tǒng)計分析報告一、數(shù)據(jù)介紹:本次分析的數(shù)據(jù)為某班級學號排列最前的15個人在2012學習、獲獎統(tǒng)計表,其中共包含七個變量,分別是:專業(yè)、學號、姓名、性別、第一學期的成績、第二學期的成績、考級考證數(shù)量,通過運用spss統(tǒng)計軟件,對變量進行頻數(shù)分析、描述分析、探索分析、交叉列聯(lián)表分析,以了解該班級部分同學的綜合狀況,并分析各變量的分布特點及相互間的關(guān)系。參數(shù)檢驗。相關(guān)分析。在實際分析中,除了了解單個變量的分布特征,還要分析多個變量不同取值下的分布,掌握多個變量的聯(lián)合分布特征,進而分析變量之間的相互影響和關(guān)系。再通過簡單的頻數(shù)統(tǒng)計分析了解了職工在性別和受教育水平上的總體分布狀況后,我們還需要對數(shù)據(jù)中的其他變量特征有更為精確的認識,這就需要通過計算基本描述統(tǒng)計的方法來實現(xiàn)。我們通過頻數(shù)分析可以了解變量的取值情況,對把握數(shù)據(jù)的分布特征非常重要。關(guān)鍵詞:spss數(shù)據(jù)分析報告怎么寫我們用一個例子來分析spss數(shù)據(jù)分析報告的寫法——以某公司474名職工的綜合狀況為例進行分析。一、數(shù)據(jù)介紹本次分析的數(shù)據(jù)是某公司474名職工的狀況統(tǒng)計表,其中有11個變量,分別是:職工編號、性別、出生日期、受教育水平程度、職務等級、起始工資、現(xiàn)工資、本單位工作經(jīng)歷、以前工作經(jīng)歷、民族類型、年齡。此次分析利用了某公司474名職工基本狀況的統(tǒng)計數(shù)據(jù)表,在性別、受教育水平程度不同的狀況下的頻數(shù)分析,從而了解該公司職工的男女職工數(shù)量、受教育狀況的基本分布。下面就對各個變量進行描述統(tǒng)計分析,得到它們的均值、標準差、片度峰度等數(shù)據(jù),以進一步把我數(shù)據(jù)的集中趨勢和離散趨勢。就本數(shù)據(jù)而言,需要了解現(xiàn)工資與性別、年齡、受教育水平、起始工資、本單位工作經(jīng)歷、以前工作經(jīng)歷、職務等級的交叉分析。事物之間的函數(shù)關(guān)系比較容易分析和測度,而事物之間的統(tǒng)計關(guān)系卻不像函數(shù)關(guān)系那樣直接,但確實普遍存在,并且有的關(guān)系強有的關(guān)系弱,程度各有差異。對現(xiàn)工資的分布做正態(tài)性檢驗。二、原始數(shù)據(jù):三、數(shù)據(jù)分析頻數(shù)分析(1)第一學期考試成績的頻數(shù)分析進行頻數(shù)分析后將輸出兩個主要的表格,分別為樣本的基本統(tǒng)計量與頻數(shù)分析的結(jié)果1)樣本的基本統(tǒng)計量,如圖1所示。3)“第一學期考試成績”Histogram圖統(tǒng)計如圖3所示。3)“第二學期考試成績”頻數(shù)統(tǒng)計表如圖5所示。如圖8所示,給出了輸出的觀察量。4)圖為穩(wěn)健估計量表,給出了4種不同權(quán)重下因變量均值的穩(wěn)健估計。在結(jié)果輸出窗口中將顯示如下統(tǒng)計數(shù)據(jù)。第三篇:關(guān)于員工工資水平影響因素的spss數(shù)據(jù)分析報告關(guān)于員工工資水平影響因素的數(shù)據(jù)分析報告?zhèn)€體收入的影響因素分析是社會學研究的經(jīng)典課題,個體收入不僅是經(jīng)濟含義的變量,同時也是決定個體經(jīng)濟社會地位的重要指標之一,所以分析個體收入的影響因素具有重要的社會意義。 企業(yè)員工工資的總體情況根據(jù)SPSS對當前工資、性別與當前工資、民族、職業(yè)類型與當前工資的描述分析,可得到表1。 影響公司員工工資收入的因素,根據(jù)變量測量層次的不同和散點圖樣本分布的線性與非線性區(qū)別,可以通過兩種方法來考察:一是性別、民族、職業(yè)類型和工作經(jīng)歷對當前工資的影響,可以用方差分析法和相關(guān)比率Eta來考察;另一是受教育年限、初始工資和工作時間對當前工資的影響,可以通過相關(guān)測量法和F檢驗來考察。工作經(jīng)歷與當前工資的顯著性概率p>,說明員工之前的工作經(jīng)歷對員工的當前工資沒有影響。根據(jù)SPSS對三個變量的二元線性回歸分析,得到表4。受教育年限越高,其工資收入越高;反之,則越低。線性關(guān)系與回歸系數(shù)均顯著?!?H3=“不同的地區(qū)和日期對銷售量沒有產(chǎn)生了顯著的交互作用。FXFXFX1*、。 矩陣)轉(zhuǎn)換係數(shù)(M 矩陣)對照結(jié)果(K 矩陣)對照係數(shù)(L39。同理,地區(qū)二銷售量的均值與檢驗值之間不存在顯著差異。由于概率P值大于顯著性水平α,所以原假設(shè)成立,認為不同地區(qū)對銷售量的平均值沒有產(chǎn)生顯著影響。同理,日期二銷售量的均值與檢驗值之間不存在顯著差異。由于概率P值大于顯著性水平α,所以原假設(shè)成立,認為不
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