兩因素方差分析(1)(文件)
【正文】 列和小區(qū)產(chǎn)量 將試驗(yàn)所得結(jié)果按處理和區(qū)組兩向分組整理成表 ； Ⅰ Ⅱ Ⅲ Tt A1 B1 17 15 13 45 B2 11 14 13 38 B3 12 8 8 28 A2 B1 19 13 11 43 B2 20 19 13 52 B3 17 16 18 51 A3 B1 19 18 16 53 B2 10 8 10 28 B3 9 8 7 24 Tr 134 119 109 362(T) 表 圖 (1)結(jié)果整理 表 圖 (A)與施肥 (B)兩向表 B1 B2 B3 TA A1 45 38 28 111 A2 43 52 51 146 A3 53 28 24 105 TB 141 118 103 362 再按品種 (A)和施肥 (B)作兩向分組整理成表 。 P167 例 為了從 3種不同原料和 3種不同發(fā)酵溫度中 ,選出最適宜的條件 ,設(shè)計(jì)了一個兩因素實(shí)驗(yàn) ,并得到以下結(jié)果 .做方差分析 . 【 例 】 （略） 玉米品種與施肥二因素隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)， A因素有 A1， A2， A3(a=3)三個品種， B因素有 B1， B2， B3(b=3)三個施肥水平，重復(fù) 3次 (r=3)，小區(qū)計(jì)產(chǎn)面積 20m2，田間排列和小區(qū)產(chǎn)量 (kg)如圖 ，試作分析。 A因素多重比較 A3顯著低于 A1 B1非常顯著地高于 B B3 B1非常顯著地高于 B B3 因素 A 因素 B 重復(fù) 1 重復(fù) 2 重復(fù) 3 重復(fù) 4 A1 B1 41 49 23 25 A1 B2 11 13 25 24 A1 B3 6 22 26 18 A2 B1 47 59 50 40 A2 B2 43 38 33 36 A2 B3 8 22 18 14 A3 B1 43 35 53 50 A3 B2 55 38 47 44 A3 B3 30 33 26 19 P169:存在交互作用。有了誤差平方和，才能把交互作用從總平方和中分解出來： SSAB＝ SST－ SSA－ SSB－ SSE 如果不設(shè)重復(fù)，則： SSE＝ SST－ SSA－ SSB ＆ 觀察值的線性模型是： ?????????????nkbjaix i j kijjii j k,3,2,1,3,2,1,3,2,1)(?????????EBATaibjnkjiijABaibjnkiji j kEbjjjbjBaiiiaiAaibjnki j kaibjnki j kTSSSSSSSSxxxxSSxxSSa b nxTanxxanSSa b nxTbnxxbnSSa b nxxxxSS??????????????????????? ? ?? ? ?????? ? ?? ? ?? ? ?? ? ?????? ? ?? ? ?1 1 12.. ......1 1 12.2.. .12..2.. ...12.. .12..2.. ...12.. .1 1 121 1 12.. .)()(1)(1)()(///)1()1)(1(11????????????????eEEABABABBBBAAAEABBATdfSSMSdfSSMSdfSSMSdfSSMSnabdfbadfbdfadfa b ndf例： 3個羅非魚品種 A A A3和 4種不同蛋白質(zhì)水平的餌料 B B B B4，每個處理配置兩個魚池進(jìn)行試驗(yàn)。 因?yàn)?(3,6)=FB(3,6)=, P 所以拒絕 B因素的無效假設(shè) ,表明 4種餌料間的產(chǎn)魚量有顯著差異 . 計(jì)算結(jié)果列于下表 : 查表得 F值 . 變異來源 SS df MS F 密度間 2 ** 餌料間 3 ** 誤差 6 總和 466 11 資料方差分析表 nMSs ex ?xk SrR ??根據(jù) dfe 和 k值 ,查 SSR表 9，得出 ra,計(jì)算最小顯著極差值 Rk(LSR) 不同平均數(shù)間的比較采用不同的顯著尺度 ,臨界值 Rk 復(fù)習(xí) :Duncan 檢驗(yàn)（新復(fù)極差測驗(yàn)法） 計(jì)算平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤 k 為某兩個極差間所包含的平均數(shù)個數(shù) 第三步 進(jìn)行多重比較 首先計(jì)算放養(yǎng)密度水平 (j=3)均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤和餌料水平 (i=4)均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤 ,分別是 nMSs ex ?3 5 0 31 6 9 4..??????aMSsbMSsexexji放養(yǎng)密度 餌料水平 新復(fù)極差法計(jì)算資料 R值 3 2
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