第十六章logistic回歸分析（logisticregression）(文件)
【正文】 6 5 7 3 . 7 9 3 7 . 7 9 0 . 0 5 1 6 39 32 一、 logistic回歸的應用 1． 流行病學危險因素分析 logistic回歸分析的特點之一是參數(shù)意義清楚，即得到某一因素的回歸系數(shù)后，可以很快估計出這一因素在不同水平下的優(yōu)勢比或近似相對危險度，因此非常適合于流行病學研究。 現(xiàn)選取了 6 個可能的危險因素并節(jié)錄 25 對數(shù)據(jù)，各因素的賦值說明見表 16 6 ，資料列于表 16 7 。最常用的是每組中有一個病例和若干個對照，即 1: M 配對研究（一般 )3?M 。 ),( ?? 出入 ??39 22 因 素 變 量 名 賦 值 說 明 年 齡 ( 歲 ) X 1 4 5 =1 , 4 5 ? 5 4 =2 , 5 5 ? 6 4 = 3 , 6 5 ? =4 高 血 壓 史 X 2 無 =0 , 有 =1 高 血 壓 家 族 史 X 3 無 =0 , 有 =1 吸 煙 X 4 不 吸 =0 , 吸 =1 高 血 脂 史 X 5 無 =0 , 有 =1 動 物 脂 肪 攝 入 X 6 低 =0 , 高 =1 體 重 指 數(shù) ( B M I ) X 7 2 4 =1 , 2 4 ? 2 6 =2 , 2 6 ? =3 A 型 性 格 X 8 否 =0 , 是 =1 冠 心 病 Y 對 照 =0 ， 病 例 =1 表 162 冠心病 8個可能的危險因素與賦值 39 23 序號 X 1 X 2 X 3 X 4 X 5 X 6 X 7 X 8 Y 1 3 1 0 1 0 0 1 1 0 2 2 0 1 1 0 0 1 0 0 3 2 1 0 1 0 0 1 0 0 4 2 0 0 1 0 0 1 0 0 5 3 0 0 1 0 1 1 1 0 6 3 0 1 1 0 0 2 1 0 7 2 0 1 0 0 0 1 0 0 8 3 0 1 1 1 0 1 0 0 9 2 0 0 0 0 0 1 1 0 10 1 0 0 1 0 0 1 0 0 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51 2 0 1 1 0 1 2 1 1 52 2 1 1 1 0 0 2 1 1 53 2 1 0 1 0 0 1 1 1 54 3 1 1 0 1 0 3 1 1 表 163 冠心病危險因素的病例 ?對照調(diào)查資料 39 24 表 164 例 162進入方程中的自變量及有關參數(shù)的估計值 選入 變量 回歸系 數(shù) b 標準誤 bS W al d 2? P 值 標準回歸 系數(shù) b ’ ?OR 常數(shù)項 4 .7 0 5 1 .5 4 3 9 .3 0 0 .0 0 2 3 X 1 0 .9 2 4 0 .4 7 7 3 .7 6 0 .0 5 2 5 0 .4 0 1 2 .5 2 X 5 1 .4 9 6 0 .7 4 4 4 .0 4 0 .0 4 4 3 0 .4 0 6 4 .4 6 X 6 3 .1 3 6 1 .2 4 9 6 .3 0 0 .0 1 2 1 0 .7 0 3 2 3 . 0 0 X 8 1 .9 4 7 0 .8 4 7 5 .2 9 0 .0 2 1 5 0 .5 2 3 7 . 0 1 學會看結果！ 39 25 最終進入 l o g i s t i c 回歸模型的危險因素有4 個，它們分別是年齡增高 )(1X 、高血脂史)(5X、動物脂肪攝入量)(6X和 A 型性格)(8X。 2. 39 21 方法： 前進法、后退法和逐步法 。 39 13 1110000 1 0 010/( 1 )l n l n l o g it l o g it/( 1 )( ) ( )()jmmj t t j t tt j t jjPPO R P PPPc X c Xcc? ? ? ? ? ?????? ?? ? ??????? ? ? ? ? ?????對比某一危險因素 兩個不同暴露水平 1cX j ? 與 0cX j ? 的發(fā)病情況（ 假定其它因素的水平相同 ），其優(yōu)勢比的自然對數(shù)為 : 與 logisticP 的關系 ： 39 14 0 , 1 e x p , 0 , 1 0 , 1 jj j j jjORO R O ROR??? ?????? ??? ???無作用危險因保子護因
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