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第十六章logistic回歸分析logisticregression(留存版)

2024-09-09 13:26上一頁面

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【正文】 i c 回歸 ??? 對模型中自變量對回歸方程擬合優(yōu)度檢驗39 37 本章小結(jié): 目的: 作出以多個自變量(危險因素)估計應(yīng)變量(結(jié)果因素)的 logistic回歸方程。 資料: 1. 應(yīng)變量為反映某現(xiàn)象發(fā)生與不發(fā)生的二值變量; 2. 自變量宜全部或大部分為分類變量,可有少數(shù)數(shù)值 變量。 現(xiàn)選取了 6 個可能的危險因素并節(jié)錄 25 對數(shù)據(jù),各因素的賦值說明見表 16 6 ,資料列于表 16 7 。 39 13 1110000 1 0 010/( 1 )l n l n l o g it l o g it/( 1 )( ) ( )()jmmj t t j t tt j t jjPPO R P PPPc X c Xcc? ? ? ? ? ?????? ?? ? ??????? ? ? ? ? ?????對比某一危險因素 兩個不同暴露水平 1cX j ? 與 0cX j ? 的發(fā)病情況( 假定其它因素的水平相同 ),其優(yōu)勢比的自然對數(shù)為 : 與 logisticP 的關(guān)系 : 39 14 0 , 1 e x p , 0 , 1 0 , 1 jj j j jjORO R O ROR??? ?????? ??? ???無作用危險因保子護因子則有101 , 1 , 0 j ccX?? ? ???暴非若 暴露露由于 jOR 值與模型中的常數(shù)項 0? 無關(guān),0? 在危險因素分析中通常視其為無效參數(shù)。屬于概率型非線性回歸。 121 0 1 0 1 0 XXY????????? ?????????吸煙不吸煙飲酒不飲酒病例對照確 定 各 變 量 編 碼 39 18 分層 吸煙 飲酒 觀察例數(shù) 陽性數(shù) 陰性數(shù) g X 1 X 2 n g d g ng ? d g 1 0 0 199 63 136 2 0 1 170 63 107 3 1 0 101 44 57 4 1 1 416 265 151 表 161 吸煙與食道癌關(guān)系的病例-對照調(diào)查資料 39 19 經(jīng) l o g i s t i c 回歸計算后得 0b = 0 . 9 0 9 9 , 0bS = 0 . 1 3 5 8 ; 1b = 0 . 8 8 5 6 , 1bS = 0 . 1 5 0 0 ; 2b = 0 . 5 2 6 1 , 2bS = 0 . 1 5 7 2 吸煙與不吸煙的優(yōu)勢比: 11? e x p e x p 0 . 8 8 5 6= 2 . 4 2O R b?? 1OR 的 95 ? 可信區(qū)間 : 11 0 .05 / 2ex p [ ] ex p ( 0 .8 8 5 6 1 .9 6 0 .1 5 0 0 ) ( 1 .8 1 , 3 .2 5 )bb u S? ? ? ? ? 飲酒與不飲酒的優(yōu)勢比 : 22? e x p e x p 0 . 5 2 6 1 1 . 6 9O R b? ? ? 2OR 的 95 ? 可信區(qū)間 : 22ex p ( 1 .9 6 ) ex p ( 0 .5 2 6 1 1 .9 6 0 .1 5 7 2 ) ( 1 .2 4 , 2 .3 0 )bbS ? ? ? ? ? 經(jīng) logistic回歸計算后得 : 經(jīng) l o g i s t i c 回歸計算后得 0b = 0 . 9 0 9 9 , 0bS = 0 . 1 3 5 8 ; 1b = 0 . 8 8 5 6 , 1bS = 0 . 1 5 0 0 ; 2b = 0 . 5 2 6 1 ,2bS = 0 . 1 5 7 2 吸煙與不吸煙的優(yōu)勢比: 11? e x p e x p 0 . 8 8 5 6= 2 . 4 2O R b?? 1OR 的 95 ? 可信區(qū)間 : 11 0 .05 / 2ex p [ ] ex p ( 0 .8 8 5 6 1 .9 6 0 .1 5 0 0 ) ( 1 .8 1 , 3 .2 5 )bb u S? ? ? ? ? 飲酒與不飲酒的優(yōu)勢比 : 22? e x p e x p 0 . 5 2 6 1 1 . 6 9O R b? ? ? 2OR 的 95 ? 可信區(qū)間 : 22ex p ( 1 .9 6 ) ex p ( 0 .5 2 6 1 1 .9 6 0 .1 5 7 2 ) ( 1 .2 4 , 2 .3 0 )bbS? ? ? ? ? 經(jīng) l o g i s t i c 回歸計算后得 0b = 0 . 9 0 9 9 , 0bS = 0 . 1 3 5 8 ; 1b = 0 . 8 8 5 6 , 1bS = 0 . 1 5 0 0 ; 2b = 0 . 5 2 6 1 ,2bS = . 1 5 7 2 吸煙與不吸煙的優(yōu)勢比: 11? e x p e x p 0 . 8 8 5 6= 2 . 4 2O R
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