第十六章logistic回歸分析logisticregression(參考版)
2024-08-12 13:26本頁面
【正文】 其中 P=0表示搶救成功， P=1表示搶救未成功而死亡； X1=1表示搶救前已發(fā)生休克， X1=0表示搶救前未發(fā)生休克； X2=1表示搶救前已發(fā)生心衰， X2=0表示搶救前未發(fā)生心衰； X3=1表示患者從開始 AMI癥狀到搶救時已超過 12小時， X3=0表示患者從開始 AMI癥狀到搶救時未超過 12小時。 2. 配對（條件） logistic回歸方程。 用途： 研究某種疾病或現(xiàn)象發(fā)生和多個危險因素（或保護因子）的數(shù)量關(guān)系。 資料： 1. 應(yīng)變量為反映某現(xiàn)象發(fā)生與不發(fā)生的二值變量； 2. 自變量宜全部或大部分為分類變量，可有少數(shù)數(shù)值 變量。 39 36 二、 logistic回歸應(yīng)用的注意事項 1 ．變量的取值形式 ( 同 15 章 ) 2 ．樣本含量 pn 20? （自變量個數(shù)） 3 ．模型評價 4 ．多分類 l o g i s t i c 回歸 ??? 對模型中自變量對回歸方程擬合優(yōu)度檢驗39 37 本章小結(jié)： 目的： 作出以多個自變量（危險因素）估計應(yīng)變量（結(jié)果因素）的 logistic回歸方程。例如在臨床上可以根據(jù)患者的一些檢查指標，判斷患某種疾病的概率有多大。 由于正態(tài)分布函數(shù)與 logistic分布函數(shù)十分接近 ， 如果用 P表示在劑量為 X時的陽性率 ， 可用下述模型表示它們之間的關(guān)系 )]ln(ex p [110 XP?? ????用這一模型可以求出任一劑量的陽性反應(yīng)率 傳統(tǒng)的一些方法往往對實驗設(shè)計有嚴格的要求 ， 如劑量按等比級數(shù)排列 ， 各劑量組的例數(shù)必須相同等 , 采用 logistic回歸的方法則沒有這些限制 。對于按分層設(shè)計的臨床試驗可以用相同的方法對分層因素進行調(diào)整和分析。 盡管在分組時要求按 隨機化原則 分配，但由于 樣本含量有限 ，非處理因素在試驗組和對照組內(nèi)的分布仍有可能不均衡，需要在分析階段對構(gòu)成混雜的非處理因素進行調(diào)整。 選入變量 回歸系數(shù) b 標準誤 S b W a ld 2? RO ? P 值 X 2 1 . 4 8 6 9 0 . 5 5 0 6 7 . 2 9 4 . 4 2 0 . 0 0 6 9 X 3 1 . 9 1 6 6 0 . 9 4 4 4 4 . 1 2 6 . 8 0 0 . 0 4 2 4 X 4 － 3 . 7 6 4 1 1 . 8 2 5 1 4 . 2 5 0 . 0 2 0 . 0 3 9 2 X 6 3 . 6 3 2 1 1 . 8 6 5 7 3 . 7 9 3 7 . 7 9 0 . 0 5 1 6 39 32 一、 logistic回歸的應(yīng)用 1． 流行病學(xué)危險因素分析 logistic回歸分析的特點之一是參數(shù)意義清楚，即得到某一因素的回歸系數(shù)后，可以很快估計出這一因素在不同水平下的優(yōu)勢比或近似相對危險度，因此非常適合于流行病學(xué)研究。 表 16 6 喉癌的危險因素與賦值說明 因素 變量名 賦值說明 咽炎 X 1 無 = 1 , 偶爾 = 2 , 經(jīng)常 =3 吸煙量 ( 支 / 日 ) X 2 0 = 1 , 1 ? 4 = 2 , 5 ? 9 = 3 , 1 0 ? 2 0 = 4 , 2 0 ? =5 聲嘶史 X 3 無 = 1 , 偶爾 = 2 , 經(jīng)常 =3 攝食新鮮蔬菜 X 4 少 = 1 , 經(jīng)常 = 2 , 每天 =3 攝食水果 X 5 很少 = 1 , 少量 = 2 , 經(jīng) 常 =3 癌癥家族史 X 6 無 = 0 , 有 =1 是否患喉癌 Y 病例 = 1 , 對照 =0 ),( ?? 出入 ??39 30 表 167 喉癌 1:2配對病例 ?對照調(diào)查資料整理表 P344: 39 31 表 168 例 163進入方程中的自變量及有關(guān)參數(shù)的估計值 選入的 4 個危險因素分別為吸煙量 )( 2X 、有聲嘶史 )( 3X 、是否經(jīng)常攝食新鮮蔬菜 )( 4X 及癌癥家族史 )( 6X ，其中攝食新鮮蔬菜為保護因素 )0( 4 ?b 。 現(xiàn)選取了 6 個可能的危險因素并節(jié)錄 25 對數(shù)據(jù)，各因素的賦值說明見表 16 6 ，資料列于表 16 7 。 與非條件 lo g is ti c 回歸模型不同之處在常數(shù)項上，不同匹配組的 i0? 可以各不相同，但內(nèi)在假定了每個危險因素的致病能力在不同匹配組中相同。最常用的是每組中有一個病例和若干個對照，即 1: M 配對研究（一般 )3?M 。?jjjSbb ?? 可以用來比較各因素的相對重要性，jS 為變量jX 的標準差， ? =3 .14 1 6 。 ),( ?? 出入 ??39 22 因 素 變 量 名 賦 值 說 明 年 齡 ( 歲 ) X 1 4 5 =1 , 4 5 ? 5 4 =2 , 5 5 ? 6 4 = 3 , 6 5 ? =4 高 血 壓 史 X 2 無 =0 , 有 =1 高 血 壓 家 族 史 X 3 無 =0 , 有 =1 吸 煙 X 4 不 吸 =0 , 吸 =1 高 血 脂 史 X 5 無 =0 , 有 =1 動 物 脂 肪 攝 入 X 6 低 =0 , 高 =1 體 重 指 數(shù) ( B M I ) X 7 2 4 =1 , 2 4 ? 2
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