【正文】 標(biāo)，進(jìn)行活動計(jì)劃及準(zhǔn)備。查檢表的使用有兩種。l 事例1：整理、整頓、清潔展開約6個(gè)月時(shí)間，工廠勞動生產(chǎn)向上提升10%；l 事例2：整理、整頓、清潔實(shí)施數(shù)個(gè)月后，生產(chǎn)線的生產(chǎn)力提升10%。 設(shè)備稼動率 l 事例：以整理、整頓為第一步，徹底縮短更換生產(chǎn)線時(shí)間，工廠平均更換時(shí)間（平均每次）由20分降到15分。為了配合該公司董事長政策，[健全基本]起見，如能貫徹并落實(shí)[五項(xiàng)好]，將不失為良好的手段之一。五項(xiàng)好活動以[素養(yǎng)]為中心，以[人]為出發(fā)點(diǎn)，以[整理]為首要之務(wù)，尤其整理[不同意見]、制造[共同語言]是五項(xiàng)好的第一步；有計(jì)劃而分段地將進(jìn)行項(xiàng)目加以[定位（整頓）]，是推運(yùn)的要領(lǐng)。并由講師編制五項(xiàng)好活動、紅色標(biāo)簽活動等教材，以課長級為對象，分成兩階段講解有關(guān)的觀念、步驟、手法等。[整理]開始正如前述，[五項(xiàng)好（5S）]是一切改善活動的基礎(chǔ)，[整理]不但是五項(xiàng)好的項(xiàng)目之一，也是該活動的首要之務(wù)，可說是五項(xiàng)好的基礎(chǔ)。看起來[整理]的工作非常簡單，其實(shí)要使其落實(shí)卻相當(dāng)困難，尤其下決心[丟棄]，更要魄力。[整理月活動辦法]該公司五項(xiàng)好推行委員會為了徹底進(jìn)行[整理]的工作，特地通地[整理月活動辦法]，同意每年的四月、十月為[整理月]，并正式列入公司的[行事歷]之中，利用目視管理的[紅色標(biāo)簽]（職下圖所示），以發(fā)現(xiàn)久藏的需品、不急品、不良品。 （3）空間l 地面、架子、柜子、通路等。 （2）執(zhí)行為：有關(guān)[紅色標(biāo)簽]所貼物品之處理情形。此次[整理]的[紅色標(biāo)簽活動]，對該公司而言，可說已跨出了五項(xiàng)好的第一步，除了使工作場所比以前整潔之外，也使工作場所比以前清爽得多。設(shè)計(jì)查檢表時(shí)要有構(gòu)想，須要考慮下列各點(diǎn)： （1）探討目前工廠的水準(zhǔn)，并與公司方針相結(jié)合； （2）依生產(chǎn)部門與幕僚部門的特征，分別列出查核項(xiàng)目；必要時(shí)明定共通的基本項(xiàng)目及各部門的個(gè)別項(xiàng)目。于是，如何[持續(xù)]，則成為一大課題?；蛟S是題外的話，其實(shí)這套5S的原則、手法不僅適用于企業(yè)界，亦可用于我們?nèi)粘５募彝ド睿约碍h(huán)境、交通方面的整潔、整頓、藉此使我們的生活更舒暢，環(huán)境更明朗，交通更有秩序。如果把這些數(shù)據(jù)加以詳細(xì)記錄、歸納、分析和研究，查明發(fā)生缺陷或問題的原因并加以改進(jìn)，使之不再發(fā)生或使發(fā)生次數(shù)控制在允許范圍內(nèi)，則可使產(chǎn)品或工作質(zhì)量提高一步，即減少了損失，又降低了成本。把數(shù)據(jù)按項(xiàng)目分類、按每個(gè)項(xiàng)目所包括數(shù)據(jù)的多少，從大到小進(jìn)行項(xiàng)目排列并以作為橫坐標(biāo)，把各項(xiàng)數(shù)據(jù)發(fā)生的頻數(shù)和所占總數(shù)據(jù)的百分比作為縱坐標(biāo)，這樣作出的直方圖即為排列圖。分類方法有多種，可以按工藝過程、缺陷項(xiàng)目、作業(yè)班組、品種、尺寸、事故災(zāi)害種類分類等。匯總成排列圖的日期沒有必要規(guī)定期限，只要能夠匯總成作業(yè)排列圖所必須的足夠的數(shù)據(jù)即可。統(tǒng)計(jì)按確定數(shù)據(jù)記錄的時(shí)間來作，匯總成表，以全部項(xiàng)目為100%來計(jì)算機(jī)各個(gè)項(xiàng)目的百分比，得出頻率。(5)準(zhǔn)備坐標(biāo)紙，畫出縱橫坐標(biāo)，注意縱橫坐標(biāo)要均衡勻稱。填寫標(biāo)題后還應(yīng)在空白處寫清產(chǎn)品名稱、工作項(xiàng)目、工序號、統(tǒng)計(jì)期間、各種數(shù)據(jù)的來源、生產(chǎn)數(shù)量、記錄者擴(kuò)制圖等項(xiàng)。表46 缺陷情況調(diào)查表日期組別1 日2 日3 日4 日5 日6 日上午下午上午下午上午下午上午下午上午下午上午下午甲班 +○△△+ + +○+△○ +○+ ○+ +△ ○乙班 +○△ +○○△ +○+△ ○ +△ ○ +○+ +△ +△ 表46, 表示疵點(diǎn)，+ 表示氣孔，○表示未充滿，△表示形狀不佳， 表示尺寸超差，表示其他。表48排列圖用表缺陷項(xiàng)目甲班頻數(shù)乙班頻數(shù)合 計(jì)疵點(diǎn) 氣孔 +未充滿 ○形狀不佳 △尺寸超差 其他 4118131067100合 計(jì)95100作排列圖如圖4 – 9所示，作圖時(shí)一般應(yīng)把“其他”一項(xiàng)放在最后。但如“其他”類頻數(shù) 太多，則需重新考慮加以分類。要使效果顯著，就要選好解決問題的進(jìn)攻目標(biāo)。 A級在排列圖上所占比重大，約占有全部項(xiàng)目的70%~80%； B級—在排列圖上所占比重較小，約占全部項(xiàng)目的15%~25%（減去A級項(xiàng)目所占百分比）。經(jīng)驗(yàn)告訴我們，解決A級項(xiàng)目，即解決“柱高的”項(xiàng)目比解決“柱低的”項(xiàng)目要容易的多，“柱低的”項(xiàng)目一般很難控制。圖410改善前后的排列圖 （3）任何問題的改善均可應(yīng)用排列圖不僅產(chǎn)品質(zhì)量方面問題的改善可以應(yīng)用排列圖，其他諸如效率問題、節(jié)約問題、安全問題、倉庫管理問題等工作質(zhì)量方面問題均可應(yīng)用排列圖來進(jìn)行改善。從排列圖可見，飯萊價(jià)格和伙食質(zhì)量兩項(xiàng)為急待解決的問題。一般，一個(gè)問題（即結(jié)果）的發(fā)生絕非單純一種或兩種原因所致，常常有多種復(fù)雜的因素。因果圖就是對問題（即結(jié)果）有影響的一些較重要的因素加以分析和分類，并在同一張圖上把它們的關(guān)系用箭頭表示出來，以對因果作明確系統(tǒng)的整理。因果圖于1953年首先開始在日本川琦制鐵公司使用，后又介紹到其他一些國家，在質(zhì)量管理中應(yīng)用很廣。 c)枝干：表示結(jié)果與原因之間的關(guān)系，也包括原因與原因之間的關(guān)系的稱為枝干。結(jié)果是需要和準(zhǔn)備改善與控制的對象，明確問題并加深理解就顯得十分重要。在排列圖中“柱高的”項(xiàng)目應(yīng)作為主要的探討對象，但需對該項(xiàng)目充分研究，確定是否有條件解決以及為解決該項(xiàng)目所付出的代價(jià)和效果是否相稱。然后，再對大枝的分類項(xiàng)目細(xì)究下去，進(jìn)一步畫出中枝和細(xì)枝，直到可采取措施處置或可想見的原因?yàn)橹?。各種原因?qū)Y(jié)果的影響不同，應(yīng)將重要原因標(biāo)以記號，如用○圈起。圖415所示為保證引信低溫解除保險(xiǎn)可靠和3m落高安全的因果圖。扭軸斷裂有幾個(gè)方面原因？是材料問題？是熱處理問題？是加工問題？是裝配問題？還是檢驗(yàn)問題？這些問題的原因又是什么？如材料問題是牌號不對、材料成分不對、金相組織不對、還是型鋼有裂紋？…….。如圖4—16所示。顯然，工序流程也可延續(xù)到使用過程。即先羅列，再整理。其缺點(diǎn)是結(jié)果與小枝間難于連接，且作圖比較麻煩。(2) 為了改善還是為了維持現(xiàn)狀應(yīng)該明確。因果圖的意義就在于防止對問題產(chǎn)生的原因有主觀固定的看法，充分發(fā)表意見，特別是重視現(xiàn)場人員的意見，則能深入細(xì)致地分析所發(fā)生的問題，這是解決問題的基礎(chǔ)。對原因的意見難以提出時(shí)，改變思路常常可以收到和奶好的效果，如把尋找提高的因素改變?yōu)閷ふ艺系K的因素。這時(shí)，應(yīng)探討是否遵守操作規(guī)程，原材料、操作方法有無改變，操作規(guī)程中是否有伸縮性較大的條件并應(yīng)對操作規(guī)程以外沒有規(guī)定的條件和辦法加以審查。如用切割機(jī)切割板料，切割機(jī)皮帶速度影響切割長度，其數(shù)據(jù)列于表71。如果兩種數(shù)據(jù)為結(jié)果與結(jié)果關(guān)系 圖71 散布圖時(shí)，可將需要控制的項(xiàng)目（代測量值）作為x軸。(3) 如兩組數(shù)據(jù)完全相同，則點(diǎn)重合。(1) 典型形狀的散布圖散布圖根據(jù)特性x和特性y之間的關(guān)系不同而有各式各樣的形狀。b) 近于正相關(guān)（弱正相關(guān)）：x增大，y也有增大的趨勢，但y還受到x以外其他因素的影響。與b)相同，還受到x以外其他因素的影響；與c)比較，關(guān)系不夠明確。在散布圖作法一節(jié)中已經(jīng)說明應(yīng)取50100組數(shù)據(jù)。 ②明確在什么范圍內(nèi)相關(guān)。總之，必須注意相關(guān)性的范圍問題。反之，也有分層后看不出相關(guān)，而從整體來看卻呈現(xiàn)出相關(guān)情況。圖75中，左圖左方范圍的點(diǎn)是正相關(guān)，而右方為負(fù)相關(guān)，右圖則反之。中值線在散布圖上所劃分的四個(gè)區(qū)間自右上角起沿逆時(shí)針方向分別為第Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ象限，如圖76所示。 對于表73中數(shù)據(jù)有：nⅠ+Ⅲ=39nⅡ+Ⅳ=9則應(yīng)取nⅡ+Ⅳ=9作為判定值。第四節(jié) 直方圖 我們研究的問題是質(zhì)量控制。 如何加工這些數(shù)據(jù)，以下介紹幾種常用的方法。 當(dāng)考慮到數(shù)據(jù)抽樣的誤差時(shí)，組數(shù)大致可按表41選取。 組距和組數(shù)可按下列步驟求出： ①從數(shù)據(jù)中選出最大值和最小值，這時(shí)應(yīng)去掉相差懸殊的異常數(shù)據(jù)。 確定分組組界時(shí)，可把數(shù)據(jù)中的最小值分在第一組的中部，并把分組組界定在最小測量單位的1/2外，以避免測量值恰好落在邊界上。247。這時(shí)。 直方圖不能清楚地表明每個(gè)產(chǎn)品的狀況。 各種質(zhì)量特性值包括計(jì)量值和計(jì)數(shù)值均可作出直方圖。如屬于異常型，還要進(jìn)一步判別它屬于哪種異常，以便分析原因采取處理措施。圖42 直方圖舉例 a)對稱型。 c)左偏峰型。常常是兩種不同的分布混在一起時(shí)多出現(xiàn)此型，如兩臺設(shè)備或兩種原料所生產(chǎn)的產(chǎn)品混在一起的情況。當(dāng)工序能力不足，為找到適合標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品而作全數(shù)檢查時(shí)常出現(xiàn)此型，也就是說用剔除不合格品。常常是由于在生產(chǎn)過程中有某種緩慢的傾向在起作用時(shí)多出現(xiàn)此型，如工具的磨損，操作者的疲勞等。如當(dāng)成品率近于100%或純度近于100%時(shí)就出現(xiàn)此型。 b)右偏峰型。當(dāng)生產(chǎn)過程異常時(shí)所取數(shù)據(jù)作出的直方圖將不 圖41 某零件長度尺寸的直方圖是上面那樣的簡單形狀，而是帶有某種缺陷的形狀。2. 直方圖的分布狀態(tài) 由于直方圖并不十分精確，而且通過直方圖所要了解除的不是所取數(shù)值本身的分布，而是所取數(shù)據(jù)所代表的生產(chǎn)過程的分布。由于直方圖可以非常清楚地刻畫出整批產(chǎn)品的情況，并直觀地表示出數(shù)據(jù)分布的中心位置及分散幅度的大小，因此在質(zhì)量控制中是非常有用的工具。表43 頻數(shù)分布表組號組距組中值頻數(shù)符號頻數(shù)123456789~~~~~~~~~28182227146211. 數(shù)據(jù)與直方圖 收集的數(shù)據(jù)制成了頻數(shù)分布表，就能大致了解分布的情況。=（圓整數(shù)為9）247。 例：某零件的一個(gè)長度尺寸的測量值（mm）共100個(gè)（見表42），求作頻數(shù)分布表。與最小值之差（極差），并將所得值圓整之。一般經(jīng)常采取的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)為50~200個(gè)，因此，組數(shù)常在6~15范圍內(nèi)。這些頻數(shù)按一定要求進(jìn)行分類整理就得出頻數(shù)分布，頻數(shù)分布用頻數(shù)分布表來表示。 研究質(zhì)量控制問題，所關(guān)心的是質(zhì)量特性值。檢定表如表74所示，其中5%、1%為危險(xiǎn)率。表73點(diǎn)數(shù)表象 限ⅠⅡPage: 36ⅢⅣ線上合計(jì)點(diǎn)數(shù)194205250(3) 計(jì)算nⅠ+Ⅲ=nⅠ+nⅢnⅡ+Ⅳ=nⅡ+nⅣN=∑nn線 其中 nⅠ———Ⅰ象限的點(diǎn)數(shù)； nⅡ———Ⅱ象限的點(diǎn)數(shù)； nⅢ—————Ⅲ象限的點(diǎn)數(shù)； nⅣ—————Ⅳ象限的點(diǎn)數(shù)； ∑n———散布圖的總點(diǎn)數(shù)； n線———落在中值線上的點(diǎn)數(shù)； N ———總點(diǎn)數(shù)減去中值線上的點(diǎn)數(shù)。中值法的作法如下。④存在峰、谷的散布圖可以分區(qū)處理。不同性質(zhì)的數(shù)據(jù)一同列入時(shí)，雖然每種性質(zhì)的數(shù)據(jù)的x、y相關(guān)，但從整體來看都呈現(xiàn)不相關(guān)的狀態(tài)。因此，這時(shí)需要在x足夠大的范圍內(nèi)提取，如圖73所示。這樣在圖上看上去似乎沒有相關(guān)關(guān)系，不能從散布圖上作出正確的判斷。f) 無法用相關(guān)關(guān)系表示出來。c) 負(fù)相關(guān)：x增大，y隨之減少；與a）相同，只要能夠控制x也就能控制y。圖72 所示為幾種典型形狀的散布圖。在重點(diǎn)數(shù)據(jù)很多不便于打點(diǎn)時(shí)，可按直方圖的方法，作出x軸與y軸的頻數(shù)表，稱為相關(guān)表。x軸向右取值愈大時(shí)，y 軸向上取值愈大，x軸數(shù)據(jù)的最大值與最小值之間的寬度應(yīng)基本上等y軸數(shù)據(jù)的最大值與最小值之間的長度，否則不便于分析相關(guān)關(guān)系。對于表71數(shù)據(jù)所作散布圖如圖71所示。兩種質(zhì)量特性值或者兩種數(shù)據(jù)之間有無相關(guān)性、相關(guān)關(guān)系如何只從數(shù)據(jù)表中觀察則很難判斷，如果把數(shù)據(jù)作出散布圖則比較容易得出其相關(guān)與否的結(jié)論。這時(shí)，應(yīng)探討在現(xiàn)行的條件或操作規(guī)程里是否有遺漏者，或者探討有無采用新設(shè)備和新操作方法的可能性。如同一零件有兩個(gè)缺陷項(xiàng)目，則應(yīng)分別作因果圖。由于尋找因素的著眼點(diǎn)不同，對改善和維持要明確區(qū)別。如“零件不合格”就不具體，應(yīng)指出是尺寸不合格還是其他缺陷造成不合格，在尺寸不合格中又要明確那個(gè)尺寸不合格。圖418為原因羅列型因果圖。 (3)原因羅列型。工序分類型是按生產(chǎn)或工作的工序順序畫出大枝，然后把對工序有影響的原因填在相應(yīng)的工序上。其優(yōu)點(diǎn)是可以系統(tǒng)地掌握各因素之間的關(guān)系，其缺點(diǎn)是容易漏掉較小的問題。因此，按表示的體系不同，因果圖可以有以下型式：(1)結(jié)果分解型。（5） 記載因果圖的標(biāo)記及有關(guān)事項(xiàng)。 圖413 因果圖形狀圖 414因果圖的枝干（3） 檢查原因是否有遺漏，如有遺漏應(yīng)予以補(bǔ)充。一般解決加工不良或散差等質(zhì)量特性一類的問題，可將原因大致分