多目標(biāo)決策之運(yùn)用（含理論與個(gè)案分析）(文件)
【正文】 距離計(jì)算說(shuō)明例 TOPSIS案例 2 2 22 (0 . 2 5 0 . 5 ) (0 0 ) (0 . 3 0 . 3 ) 0 . 2 5d? ? ? ? ? ? ? ?j 距離 A 1 A 2 A 3 A 4 d + 0. 25 d 0 ? TOPSIS之 Rj 值計(jì)算例 TOPSIS案例 20 4 4 0 6 40 2 5 0 4 4.C...???1 2 3 4A A A A j 項(xiàng)目 A 1 A 2 A 3 A 4 R j* 0 多目標(biāo)決策問(wèn)題 ? 決策變數(shù)是連續(xù)的 ? 備選方案是無(wú)限的 ? 用線性規(guī)劃理論，進(jìn)行向量?jī)?yōu)化，選取最優(yōu)方案 ? 在多數(shù)的多目標(biāo)規(guī)劃問(wèn)題可以數(shù)學(xué)表達(dá)為： ? ?12m a x ( ) , ( ) , ... , ( )..kf f fst ?? 0x x xA x bx妥協(xié)規(guī)劃 法 2()f x)(~1xf1m a x [ ( ) , . . . , ( ) ]..kffst ?? 0xxA x bx **12( ), ( ) id e a l p o in tff??????xx2()fx*2 ()f xFd?x01()f x *1 ()f x 1()f x妥協(xié)解法為 Yu and Zeleney 於 1972年提出，其數(shù)學(xué)式為： 妥協(xié)規(guī)劃法 (Yu and Zeleney, 1972) ? 妥協(xié)規(guī)劃 (promise programming)解法，是以距離概念為基礎(chǔ)，其目的是在尋找與理想解 (ideal solution)距離最近的效率解，稱(chēng)之為妥協(xié)解(promise solution)。同時(shí)可以此權(quán)重再計(jì)算各大學(xué)之綜合得分，計(jì)算結(jié)果顯示，大學(xué) A之綜合得分為、大學(xué) B為 、大學(xué) C為 ，可見(jiàn)大學(xué) A的得分最佳，此一綜合得分可做為決策者選擇大學(xué)的參考。 大學(xué)評(píng)比 教學(xué)績(jī)效 研究績(jī)效 服務(wù)績(jī)效 大學(xué) A 大學(xué) B 大學(xué) C 大學(xué)評(píng)比層級(jí)分析結(jié)構(gòu)圖 決策因素交叉比較與權(quán)數(shù) 對(duì) 服務(wù)績(jī)效 教學(xué)績(jī)效 研究績(jī)效 幾何平均數(shù) 權(quán)重 服務(wù)績(jī)效 1 1/2 1/4 教學(xué)績(jī)效 2 1 1/3 研究績(jī)效 4 3 1 λmax = . = .= Total 將層級(jí)分析結(jié)構(gòu)圖中的決策因素 (教學(xué)績(jī)效、研究績(jī)效、服務(wù)績(jī)效 ) 作交叉比較以決定權(quán)數(shù)。下表 21─2為決策因素為時(shí)，所對(duì)應(yīng)的 。以計(jì)算每一階層的一致性指標(biāo) .(consistency index)與一致性比率.(consistency ratio)來(lái)衡量。 ? 層級(jí)程序分析法可應(yīng)用於下列 12類(lèi)問(wèn)題中： – 規(guī)劃 (planning) – 產(chǎn)生替代方案 (generating a set of alternatives) – 決定優(yōu)先順序 (setting priorities) – 選擇最佳方案或政策 (choosing a best alternative / policy) – 資源分配 (allocating resources) – 決定需求 (determinin
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