【正文】 表,當n=47,n2=45,取α=1%,得檢驗數(shù)r α(n一2)=(45)=,故式()是有意義的。根據(jù)式(),(5)欄。從表末行知=, =,則 根據(jù)式(), 圖的控制線為 UCL==+()=≈ CL=scs≈ LCL=。為了判斷脫色工序分質(zhì)量的均值是否處于穩(wěn)定狀態(tài),(5)欄的數(shù)據(jù)描點在圖中。上工序與下工序的接口處是上工序總質(zhì)量,故也用全控圖度量。 單選圖(本) 情況Ⅲ:分質(zhì)量異常說明本工序存在欲控異因,上影異常說明上工序存在非控異因,但本工序總質(zhì)量正常說明欲控異因與非控異因方向相反而抵消。 情況Ⅵ:上影和分質(zhì)量均正常,但兩者方向相同而疊加使本工序總質(zhì)量異常。 情況Ⅷ:上下工序均正常,無需處理。若我們認為休圖能夠反映分質(zhì)量而與上影元關(guān),那就是錯誤的。(2)、(3)、(4)、(5)、(7)、(8)欄。. ,。＞UCL＜LCL＞UCL從變異度看屬情況Ⅶ。77,很容易判斷是否存在欲控異因(本工序) 和非控異因(上工序影響)。 52批至第53批的變化,可知這里變異度的變化反映了由異常批第52批恢復(fù)到正常批第53批的波動,而非上下工序異常。 7． 65批:從變異度看屬情況班,但從均值看屬正常。情況14指分質(zhì)量正常,上影也正常, 兩者同方向疊加使總質(zhì)量異常。 (七)典型診斷表的特點 應(yīng)用兩種控制圖典型診斷表進行診斷首先是由張公緒在1981年創(chuàng)建的,它具有下列特點:1． 2． 3．因此,對于各種情況 可用同一理論來統(tǒng)一處理,這在統(tǒng)計診斷理論中還是獨一無二的。這里,工序能力指加工質(zhì)量方面的能力,而生產(chǎn)能力則指加工數(shù)量方面的能力,二者是不同的。對于雙側(cè)規(guī)格情況,Cp的計算公式如下: 　　　　　　Cp== ≈式中,T為技術(shù)規(guī)格的公差幅度,Tu、TL分別為規(guī)格上、下限,。Cp值越大,表明加工精度越高,但這時對設(shè)備和操作人員的要求也高,加工成本也越大,所以對于Cp值的選擇應(yīng)根據(jù)技術(shù)要求與經(jīng)濟性的綜合考慮來決定。對于單側(cè)規(guī)格情況,若只有上限要求,而對下限沒有要求,則工序能力指數(shù)計算如下: Cpu=≈而當≥Tu時,令Cpu=0,表示工序能力嚴重不足,這時過程的不合格品率高達到50%以上。而當μ=Tu或μ=TL時,K=1, =0。從式()可知,當Cp= ,T=8σ,這樣整個質(zhì)量特性值的分布基本上均在上下規(guī)格限之內(nèi),且留有相當余地,見圖 Ⅰ。,情況,甚至要求Cp達到2以上,所以對Cp≥。它就是通常意義下的工序能力指數(shù),用以反映總質(zhì)量的階段情況。 以雙側(cè)規(guī)格情況為例,由式()得 Cpt==式中,Tt為總質(zhì)量的規(guī)格公差,也即通常的規(guī)格公差T=TuTL，σt可由相應(yīng)的全控圖得出。 應(yīng)用兩種工序能力指數(shù)進行質(zhì)量診斷的步驟是:(1)根據(jù)dr的數(shù)值大小判斷上工序影響是否嚴重。 。例如. 第5道成品工序:dr=%30%,故上影嚴重。其次Cpp=,很高。因此,本工序是生產(chǎn)線技術(shù)改造的關(guān)鍵工序之一 。 第1道發(fā)酵工序:由于不考慮原材料的上工序影響,故兩種質(zhì)量相等,于是Cpg=Cpp=, dr=0。觀察各工序的Cpp值,就可發(fā)現(xiàn)第3兩道工序的Cpp價值最低,所以它們就是技術(shù)改造的關(guān)鍵。造成錯誤的原因就是由于Cpt與上工序有關(guān)。 證實了兩種質(zhì)量診斷理論的威力。例如,上述第45道工序即如此。這是國內(nèi)外現(xiàn)行的方法,只觀察各工序的Cpt值,可以看到各工序都有Cpt≤,所以每道工序都是技術(shù)改造的關(guān)鍵。因此,本工序也是生產(chǎn)線技術(shù)改造的關(guān)鍵工序。其次Cpp=,很高。 第3道脫色工序:dr=91%〈10%,故上影輕微。因此,只要上工序解決了問題,本工序的Cpg=。解 采取三種方法進行討論: 1. 由后往前,逐個診斷。當dr10%時,認為非控異因影響小。 σt為分質(zhì)量的標準差,可由相應(yīng)的選控圖得出。 固有工序能力指數(shù),簡稱分工序能力指數(shù),記以Cpp,用以反映分質(zhì)量的階段情況。(二)兩種工序能力指數(shù)及其診斷 任何一道工序都存在兩種質(zhì)量,即總質(zhì)量與分質(zhì)量,與此相應(yīng)地也應(yīng)該有兩種工序能力指數(shù),即 1.其余可類推。 當產(chǎn)品質(zhì)量分布的均值μ與公差中心M不重合(即有偏移)時,式()所計算的工序能力指數(shù)不能反映實際情況,需要加以修正()。但由于過程總是波動的,分布中心一有偏移,不合格品率就要增加,因此,通常取Cp大于1。 在上述工序能力指數(shù)中,T反映對產(chǎn)品質(zhì)量的要求,而σ則反映工序的加工質(zhì)量,所以在工序能力指數(shù)Cp中將6σ與T比較,就反映過程加工精度滿足產(chǎn)品質(zhì)量要求的能力。當工序處于穩(wěn)定狀態(tài)時,%落在均值嚴土汩的范圍內(nèi),%的合格品落在上述6σ范圍內(nèi),這幾乎包括了全部產(chǎn)品。它是衡量工序加工內(nèi)在一致性的標準。 4．為說明方便,前述以上影為例?？傎|(zhì)量上用全控圖上度量,總質(zhì)量本用全控圖本度量,分質(zhì)量本用選控圖本 度量,三張圖每張控制圖可以顯示正?；虍惓?這樣共有23=8種可能的組合。,可見此次異常主要是在圖中。 9． 6．第55批:從變異度來看屬情況Ⅶ,但從均值看屬正常。:無論從均值或變異度來看均屬情況Ⅰ,即本工序和上工序均異常,需要在本工序找出欲控異因和在上工序找出異因,并加以消除。＞UCL65從變異度看屬情況Ⅴ。＞UCL＞UCL＞UCL從變異度看屬情況Ⅰ。從變異度看屬情況Ⅰ。 。,試用兩種控制圖的診斷理論進行診斷。這里并不是休圖本身的錯誤,而是人們對休圖理解的錯誤。這種本身并未異常而僅僅由于方向相同疊加造成質(zhì)量異常的因素稱為致異因素,它擴大了異常因素的概念。 情況Ⅳ:上影異常說明上工序存在非控異因,但本工序總質(zhì)量正常,說明本工序分質(zhì)量正常 且與上影方向相反而抵消,故應(yīng)在兩者中找出不利于工序改進的異常因素并加以消除。 兩種控制圖診斷的三八表 現(xiàn)在對表中的八種典型情況分別作簡單分析如下: 情況Ⅰ:分質(zhì)量異常應(yīng)在本工序找出欲控異因,上影異常應(yīng)在上工序找出非控異因,并將二者消除。根據(jù)全控圖與選圖的是否顯示異常,上下工序三張圖的組合共有=8種典型情況, 為便于記憶,以后簡稱之為三八(三張控制圖、八種典型診斷情況)表。 因此,脫色序得分質(zhì)量處于穩(wěn)定狀態(tài)。于是根據(jù)判穩(wěn)準則(1)知脫色工序分質(zhì)量的變異度處于穩(wěn)定狀態(tài)。 步驟7:作圖。(6)欄。根據(jù)式(),(4)欄。此函數(shù)可根據(jù)技術(shù)分析或回歸方法或經(jīng)驗公式得出。該廠根據(jù)以往經(jīng)驗知本例脫色液透光度y的σ為常數(shù)。解 由于透光度為計量值，應(yīng)采用正態(tài)分布選控圖。而Rcs控制圖的控制界限為 UCL=+3≈cs +3Rcs=cs CL=≈Rcs =cs LCL=3≈cs 3Rcs=cs式中, 為選控值Rcs的總體均值，σRcs為Rcs的總體標準差。在正態(tài)分布大樣本情況下,若σ不為常數(shù)y＇cs～N(0,1)。(2〉σ=G(x)= 為一常數(shù)。 由于標準變接(414一2)對于y的分布性質(zhì)不加限制,故(414一2)也可用于二項分布與 泊松分布,達到選控。若上下工序聯(lián)系密切,則由于非控 異因即上工序影響x的變化,本工序質(zhì)量指標y的分布為一正態(tài)分布族,一般的控制圖不適用。 區(qū)分偶因與欲控異因。若用選控圖度量分質(zhì)量,就首先有一個如何選出分質(zhì)量加以控制的問題。全控圖的實質(zhì)是區(qū)分偶然因素和異常因素兩類因素,而選圖的實質(zhì)是區(qū)分三類因素,即偶然因素、欲控異因和非控異因。這里異常因素包括全部可能發(fā)生的異因,從這個意義上講,休圖也