【正文】 :(1)點子出界或恰在控制界限上。 現(xiàn)在,對3σ控制界限的一般公式 UCL=μ+3σ CL=μ LCL=μ3σ進行標準變換,于是得到 UCLt=（UCLμ）/σ=3 CLt=（UCLμ）/σ LCLt=（UCL+μ）/σ=3式中,下標t表示標準變換后,也表示通用的“通。若n變化不大,雖可用n的平均數(shù)n代替n,但不精確,當點子接近控制界限時有誤報與漏報異常的可能。 1981年我國張公緒教授與閻育蘇教授提出的通用控制圖解決了上述問題。這樣,任何3σ控制圖都統(tǒng)一變換成式(. 1一2)的控制圖,稱為通用控制圖。(2)界內(nèi)點子的排列非隨機。 直接打(描)點法的公式仍然從標準變換公式導出。這樣,在原來應用p圖或如圖的場合都可采用pnt圖,以便直接利用不合格品數(shù)D。步驟3: 計算直接打點表。 其余類推,。這樣,在原來應用u圖或c圖的場合都可采用Ct圖,以便直接利用缺陷數(shù)c。換言之,在傳統(tǒng)分析方法中各工序都假定與其余工序是統(tǒng)計獨立的。 工序n而在模型Ⅱ中,各工序是相關的,故分析工序時除去考慮本工序的質(zhì)量因素以外,還需考慮上工序的影響?？傎|(zhì)量的特點是:它可以由用戶直接感受到。事實上,影響一道工序的因素按照來源的不同可分為人、機、料、法、環(huán)五大類因素(即4M1E)。 分質(zhì)量與上工序無關,如果能夠針對每道工序的分質(zhì)量進行控制,那么就在分析上切斷了下工序與上工序的聯(lián)系（當然,在實際的生產(chǎn)線中,不可能切斷上下工序間的聯(lián)系?，F(xiàn)在舉一個醫(yī)院管理的例子來加以說明。 2.故應用選控治愈率來評價各個醫(yī)療科室是合乎邏輯的。因此,診斷總是根據(jù)某個實測特性值(如體溫)與標準值(如人的正常體溫為37℃)進行比較而得出的。將此二者進行比較即可對上工序影響進行診斷,故稱之為兩種質(zhì)量診斷理論。無論控制圖還是工序能力指數(shù)都是統(tǒng)計工具,所以上述兩種質(zhì)量的診斷都是統(tǒng)計診斷。這里異常因素包括全部可能發(fā)生的異因,從這個意義上講,休圖也可稱作全控圖,故總質(zhì)量可以用全控圖來 進行度量。若用選控圖度量分質(zhì)量,就首先有一個如何選出分質(zhì)量加以控制的問題。若上下工序聯(lián)系密切,則由于非控 異因即上工序影響x的變化,本工序質(zhì)量指標y的分布為一正態(tài)分布族,一般的控制圖不適用。(2〉σ=G(x)= 為一常數(shù)。而Rcs控制圖的控制界限為 UCL=+3≈cs +3Rcs=cs CL=≈Rcs =cs LCL=3≈cs 3Rcs=cs式中, 為選控值Rcs的總體均值，σRcs為Rcs的總體標準差。該廠根據(jù)以往經(jīng)驗知本例脫色液透光度y的σ為常數(shù)。根據(jù)式(),(4)欄。 步驟7:作圖。 因此,脫色序得分質(zhì)量處于穩(wěn)定狀態(tài)。根據(jù)全控圖與選圖的是否顯示異常,上下工序三張圖的組合共有=8種典型情況, 為便于記憶,以后簡稱之為三八(三張控制圖、八種典型診斷情況)表。 兩種控制圖診斷的三八表 現(xiàn)在對表中的八種典型情況分別作簡單分析如下: 情況Ⅰ:分質(zhì)量異常應在本工序找出欲控異因,上影異常應在上工序找出非控異因,并將二者消除。這種本身并未異常而僅僅由于方向相同疊加造成質(zhì)量異常的因素稱為致異因素,它擴大了異常因素的概念。,試用兩種控制圖的診斷理論進行診斷。從變異度看屬情況Ⅰ。從變異度看屬情況Ⅴ。＞UCL 6．第55批:從變異度來看屬情況Ⅶ,但從均值看屬正常。 9．總質(zhì)量上用全控圖上度量,總質(zhì)量本用全控圖本度量,分質(zhì)量本用選控圖本 度量,三張圖每張控制圖可以顯示正?；虍惓?這樣共有23=8種可能的組合。 4．當工序處于穩(wěn)定狀態(tài)時,%落在均值嚴土汩的范圍內(nèi),%的合格品落在上述6σ范圍內(nèi),這幾乎包括了全部產(chǎn)品。但由于過程總是波動的,分布中心一有偏移,不合格品率就要增加,因此,通常取Cp大于1。 (二)兩種工序能力指數(shù)及其診斷 任何一道工序都存在兩種質(zhì)量,即總質(zhì)量與分質(zhì)量,與此相應地也應該有兩種工序能力指數(shù),即 1. σt為分質(zhì)量的標準差,可由相應的選控圖得出。解 采取三種方法進行討論: 1. 由后往前,逐個診斷。 第3道脫色工序:dr=91%〈10%,故上影輕微。因此,本工序也是生產(chǎn)線技術改造的關鍵工序。例如,上述第45道工序即如此。造成錯誤的原因就是由于Cpt與上工序有關。 第1道發(fā)酵工序:由于不考慮原材料的上工序影響,故兩種質(zhì)量相等,于是Cpg=Cpp=, dr=0。其次Cpp=,很高。 。 以雙側規(guī)格情況為例,由式()得 Cpt==式中,Tt為總質(zhì)量的規(guī)格公差,也即通常的規(guī)格公差T=TuTL，σt可由相應的全控圖得出。,情況,甚至要求Cp達到2以上,所以對Cp≥。而當μ=Tu或μ=TL時,K=1, =0。Cp值越大,表明加工精度越高,但這時對設備和操作人員的要求也高,加工成本也越大,所以對于Cp值的選擇應根據(jù)技術要求與經(jīng)濟性的綜合考慮來決定。這里,工序能力指加工質(zhì)量方面的能力,而生產(chǎn)能力則指加工數(shù)量方面的能力,二者是不同的。 3． (七)典型診斷表的特點 應用兩種控制圖典型診斷表進行診斷首先是由張公緒在1981年創(chuàng)建的,它具有下列特點:1． 65批:從變異度看屬情況班,但從均值看屬正常。 52批至第53批的變化,可知這里變異度的變化反映了由異常批第52批恢復到正常批第53批的波動,而非上下工序異常。＞UCL從變異度看屬情況Ⅶ。＞UCL＜LCL. ,。若我們認為休圖能夠反映分質(zhì)量而與上影元關,那就是錯誤的。 情況Ⅵ:上影和分質(zhì)量均正常,但兩者方向相同而疊加使本工序總質(zhì)量異常。上工序與下工序的接口處是上工序總質(zhì)量,故也用全控圖度量。為了判斷脫色工序分質(zhì)量的均值是否處于穩(wěn)定狀態(tài),(5)欄的數(shù)據(jù)描點在圖中。從表末行知=, =,則 (),選擇回歸模型 =+再用微機或電子計算器算得回歸系數(shù) = = 而相關系數(shù)r=,查附錄VI相關系數(shù)檢驗表,當n=47,n2=45,取α=1%,得檢驗數(shù)r α(n一2)=(45)=,故式()是有意義的。步驟1:對于正態(tài)分布情況,需要檢驗質(zhì)量特性值y的標準差σ=G(x)是否為常數(shù)。因此可應用正態(tài)分布的各種控制圖對選控值ycs進行控制,從而得出相應的選控圖。例如,在二項分布情況下還可用反正弦變換實現(xiàn)選控,在泊松分布情況下還可用平方根變換實現(xiàn)選控等等(參見本章參考文獻[4])。故選控圖的第二個任務即區(qū)分偶因與欲控異因。(三)選控固的任務 選控圖需要完成的任務有二： (選控),而對于非控異因,則即使它實際上發(fā)生了,也不加反映。 (一)總質(zhì)量由休圖度量 工序總質(zhì)量要受到本工序的異常因素和上工序的異常因素兩方面的影響,即該工序全部可能的異常因素的影響。另一種方法是用工序能力指數(shù),總質(zhì)量用總工序能力指數(shù)Cpt進行度量,分質(zhì)量用分工序能力指數(shù)Cpp進行度量,這就是兩種工序能力指數(shù)的診斷。在生產(chǎn)線的每道工序都存在兩種質(zhì)量,即總質(zhì)量與分質(zhì)量,那么,誰反映了標準值?誰反映了測量值?由于分質(zhì)量與上王序無關,它只決定于該工序的人、機、法、環(huán)(“料,屬于上工序)各個條件,是固有質(zhì)量,所以分質(zhì)量反映了標準值。病人發(fā)燒去醫(yī)院看病,醫(yī)生用體溫表測量病人的體溫。治愈率受到所有服務質(zhì)量因素的影響,而且它是病人能感受到的,所以與總質(zhì)量相當,應更確切地稱之為總治愈率。 共有因素:指各醫(yī)療科室共同具有的質(zhì)量因素,如醫(yī)療人員的醫(yī)療水準、對病人的責