遺傳算法的matlab程序?qū)嵗?文件)
【正文】 變異概率pop=initpop(popsize,chromlength)。 %復(fù)制[newpop]=crossover(pop,pc)。 n(i)=i。endfplot(39。)hold off。,[0 10])hold onplot(x,y,39。x(i)=decodechrom(pop5,1,chromlength)*10/1023。%變異[bestindividual,bestfit]=best(pop,fitvalue)。 %計(jì)算目標(biāo)函數(shù)fitvalue=calfitvalue(objvalue)。 %字符串長(zhǎng)度（個(gè)體長(zhǎng)度）pc=。 endend八、主程序代碼:%Name:clearclfpopsize=20。 bestindividual=pop(i,:)。bestindividual=pop(1,:)。newpop(i,:)=pop(i,:)。end 遺傳算法的變異特性可以使求解過(guò)程隨機(jī)地搜索到解可能存在的整個(gè)空間，因此可以在一定程度上求得全局最優(yōu)解。 pop1(i+1,:)=[pop2(i+1,1:cpoint) pop2(i,cpoint+1:m)]。 cpoint=round(rand*(m1))。%取出相應(yīng)變量對(duì)應(yīng)的二進(jìn)制編碼段 pop1=ones(px,m)。代碼:%Name: %交叉function [newpop]=crossover_multiv(pop,pc)global Numv [px,py]=size(pop)。endend五 交叉交叉(crossover)，群體中的每個(gè)個(gè)體之間都以一定的概率 pc 交叉，即兩個(gè)個(gè)體從各自字符串的某一位置（一般是隨機(jī)確定）開(kāi)始互相交換，這類似生物進(jìn)化過(guò)程中的基因分裂與重組。 %賦值 ,即將舊種群中 的第fitin個(gè)個(gè)體保留到下一代(newpop)newin=
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