遺傳算法的matlab程序實例-全文預覽
【正文】 newin+1。 %fivalue是一向量，fitin代表向量中元素位，即fitvalue(fitin)代表第fitin個個體的單個個體被選擇的概率newin=1。ms=sort(rand(px,1))。根據(jù)方程 pi=fi/∑fi=fi/fsum ，選擇步驟：1）在第 t 代，由（1）式計算 fsum 和 pi 2）產(chǎn)生 {0,1} 的隨機數(shù) rand( .)，求 s=rand( .)*fsum3）求 ∑fi≥s 中最小的 k ，則第 k 個個體被選中4）進行 N 次2）、3）操作，得到 N 個個體，成為第 t=t+1 代種群代碼:%Name: %選擇復制function [newpop]=selection(pop,fitvalue)totalfit=sum(fitvalue)。fitvalue(i)=temp。end temp=Cmin+objvalue(i)。Cmin=0。代碼:%Name: %實現(xiàn)目標函數(shù)的計算function [objvalue]=calobjvalue(pop)temp1=decodechrom(pop,1,10)。本例為1)，參數(shù)1ength表示所截取的長度（本例為10）。 % rand隨機產(chǎn)生每個單元為 {0,1} 行數(shù)為popsize，列數(shù)為chromlength的矩陣，% roud對矩陣的每個單元進行圓整。x∈[0,10] 一、初始化(編碼)，popsize表示群體的大小，chromlength表示染色體的長度(二值數(shù)的長度)，長度大小取決于變量的二進制編碼的長度(在本例中取10位)。f(x)=10*sin(5x)+7*cos(4x)遺傳算法的程序實例 如求下列函數(shù)的最大值 endpop2=sum(pop1,2)。 (對于多個變量而言，如有兩個變量，采用20為表示，每個變量10為，則第一個變量從1開始，另一個變量從11開始。計算目標函數(shù)值，其公式采用本文示例仿真，可根據(jù)不同優(yōu)化問題予以
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