遺傳算法的matlab程序?qū)嵗?存儲版)
【正文】 n=0。 fitvalue(i)=temp。ms=sort(rand(px,1))。 代碼:%Name: %交叉function [newpop]=crossover_multiv(pop,pc)global Numv [px,py]=size(pop)。 cpoint=round(rand*(m1))。 pop1(i+1,:)=[pop2(i+1,1:cpoint) pop2(i,cpoint+1:m)]。 遺傳算法的變異特性可以使求解過程隨機地搜索到解可能存在的整個空間，因此可以在一定程度上求得全局最優(yōu)解。 bestindividual=pop(1,:)。 endend八、主程序代碼:%Name:clearclfpopsize=20。 %變異[bestindividual,bestfit]=best(pop,fitvalue)。,[0 10])hold onplot(x,y,39。endfplot(39。 %復(fù)制[newpop]=crossover(pop,pc)。 %變異概率pop=initpop(popsize,chromlength)。 if fitvalue(i)bestfit else newpop(i,mpoint)=1。if any(newpop(i,mpoint))==0 %將交叉后的一個參數(shù)的編碼放入新種群中end六、變異變異(mutation)，基因的突變普遍存在于生物的進化過程中。 for i=1:2:px1 利用交又我們有可能由父代個體在子代組合成具有更高適合度的個體。 %單個個體被選擇的概率fitvalue=cumsum(fitvalue)。 if objvalue(i)+Cmin0 %將二值域 中的數(shù)轉(zhuǎn)化為變量域 的數(shù)objvalue=10*sin(5*x)+7*cos(4*x)。pop2=decodebinary(pop1)。
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