遺傳算法的matlab程序?qū)嵗?更新版)
【正文】 組。%賦值 ,即將舊種群中 的第fitin個(gè)個(gè)體保留到下一代(newpop)newin=newin+1。 %fivalue是一向量，fitin代表向量中元素位，即fitvalue(fitin)代表第fitin個(gè)個(gè)體的單個(gè)個(gè)體被選擇的概率newin=1。根據(jù)方程 pi=fi/∑fi=fi/fsum ，選擇步驟：1）在第 t 代，由（1）式計(jì)算 fsum 和 pi 2）產(chǎn)生 {0,1} 的隨機(jī)數(shù) rand( .)，求 s=rand( .)*fsum3）求 ∑fi≥s 中最小的 k ，則第 k 個(gè)個(gè)體被選中4）進(jìn)行 N 次2）、3）操作，得到 N 個(gè)個(gè)體，成為第 t=t+1 代種群代碼:%Name: %選擇復(fù)制function [newpop]=selection(pop,fitvalue)totalfit=sum(fitvalue)。end temp=Cmin+objvalue(i)。本例為1)，參數(shù)1ength表示所截取的長(zhǎng)度（本例為10）。 x∈[0,10] 一、初始化(編碼)，popsize表示群體的大小，chromlength表示染色體的長(zhǎng)度(二值數(shù)的長(zhǎng)度)，長(zhǎng)度大小取決于變量的二進(jìn)制編碼的長(zhǎng)度(在本例中取10位)。 endpop2=sum(pop1,2)。 (對(duì)于多個(gè)變量而言，如有兩個(gè)變量，采用20為表示，每個(gè)變量10為，則第一個(gè)變量從1開(kāi)始，另一個(gè)變量從11開(kāi)始。 %將pop每行轉(zhuǎn)化成十進(jìn)制數(shù)x=temp1*10/1023。 程序中采用賭輪盤(pán)選擇法選擇，這種方法較易實(shí)現(xiàn)。 %cpoint為交叉點(diǎn) pop1(i,:)=pop2(i,1:m)。newpop(:,m*(j1)+1:m*j)=pop1。 for i=1:pxmpoint=round(rand*py)。 bestfit=fitvalue(i)。%群體大小chromlength=10。 %隨機(jī)產(chǎn)生初始群體for i=1:20 pop5=bestindivid
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