遺傳算法的matlab程序?qū)嵗?專業(yè)版)
【正文】 pop5=bestindividual。 for i=1:pxnewpop(:,m*(j1)+1:m*j)=pop1。 pop1(i,:)=pop2(i,1:m)。 (對(duì)于多個(gè)變量而言，如有兩個(gè)變量，采用20為表示，每個(gè)變量10為，則第一個(gè)變量從1開始，另一個(gè)變量從11開始。endpop2=sum(pop1,2)。 x∈[0,10] 一、初始化(編碼)，popsize表示群體的大小，chromlength表示染色體的長度(二值數(shù)的長度)，長度大小取決于變量的二進(jìn)制編碼的長度(在本例中取10位)。 根據(jù)方程 pi=fi/∑fi=fi/fsum ，選擇步驟：1）在第 t 代，由（1）式計(jì)算 fsum 和 pi 2）產(chǎn)生 {0,1} 的隨機(jī)數(shù) rand( .)，求 s=rand( .)*fsum3）求 ∑fi≥s 中最小的 k ，則第 k 個(gè)個(gè)體被選中4）進(jìn)行 N 次2）、3）操作，得到 N 個(gè)個(gè)體，成為第 t=t+1 代種群代碼:%Name: %選擇復(fù)制function [newpop]=selection(pop,fitvalue)totalfit=sum(fitvalue)。 endend五 交叉交叉(crossover)，群體中的每個(gè)個(gè)體之間都以一定的概率 pc 交叉，即兩個(gè)個(gè)體從各自字符串的某一位置（一般是隨機(jī)確定）開始互相交換，這類似生物進(jìn)化過程中的基因分裂與重組。%取出相應(yīng)變量對(duì)應(yīng)的二進(jìn)制編碼段 end )hold off。 for i=2:px mpoint=1。 pop1(i+1,:)=pop2(i+1,1:m)。 四 選擇復(fù)制選擇或復(fù)制操作是決定哪些個(gè)體可以進(jìn)入下一代。 for i=1:px 二、計(jì)算目標(biāo)函數(shù)值將二進(jìn)制數(shù)轉(zhuǎn)化為十進(jìn)制數(shù)(1)代碼:%Name: %產(chǎn)生 [2^n 2^(n1) ... 1] 的行向量，然后求和，將二進(jìn)制轉(zhuǎn)
研究報(bào)告相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1