【正文】 管理模型；并深入討論了遺傳算法在此問題中的應(yīng)用。學(xué)術(shù)界要主動和企業(yè)界連手開發(fā)GA的應(yīng)用，要重視引進(jìn)或自行研制類似于Splicer的程序設(shè)計(jì)環(huán)境，使GA的應(yīng)用更加方便和快捷。就GA本身的研究而言，應(yīng)該說，我國起步較晚，近幾年才陸續(xù)看到一些介紹性的文章、不多于兩三部的專著以及初步的研究報(bào)告。在這基礎(chǔ)上，GA按通常的選擇、交換和突變算子生成新的面孔。例如，通用電器的計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)系統(tǒng)Engeneous，這是一個(gè)混合系統(tǒng)（hyb rid system） ，采用了GA以及其他傳統(tǒng)的優(yōu)化技術(shù)做為尋優(yōu)手段。這種遺傳算法對于確認(rèn)可替代解集而言是特別合適的。4 遺傳算法強(qiáng)調(diào)概率轉(zhuǎn)換規(guī)則，而不是確定的轉(zhuǎn)換規(guī)則。這種并行處理方式對并行系統(tǒng)結(jié)構(gòu)沒有什么限制和要求，可以說，遺傳算法適合在目前所有的并行機(jī)或分布式系統(tǒng)上進(jìn)行并行處理，而且對并行效率沒有太大影響。因此，利用遺傳算法，我們可以解決那些復(fù)雜的非結(jié)構(gòu)化問題。因而適應(yīng)度大的個(gè)體具有較高的生存概率。遺傳算法不同于傳統(tǒng)的搜索和優(yōu)化方法。選擇、雜交、變異構(gòu)成遺傳算法的3個(gè)主要遺傳操作。 這樣，求解問題就可以轉(zhuǎn)化為在搜索空間中尋找極值點(diǎn)（最大值或者最小值點(diǎn)） 。所有可行解（Feasible Solution 可行解就是滿足了一定約束條件的解）組成的空間稱之為搜索空間（也可以稱之為狀態(tài)空間） 。新的子代還可能發(fā)生變異（Mutation ） 。基因組上特定序列的基因被稱作基因型（Genotype ） 。或者更簡單的說，每一個(gè)基因?yàn)樯矬w的某一特定特征編碼，比如說眼睛的顏色。在每一個(gè)細(xì)胞中都有想同序列的染色體。重復(fù)上述選擇和繁殖過程，直到結(jié)束條件得到滿足為止。選擇機(jī)制應(yīng)保證適應(yīng)度較高的解能夠保留較多的樣本；而適應(yīng)度較底的解則保留較少的樣本，甚至被淘汰。6 / 49 遺傳算法的生物學(xué)背景 遺傳算法是以達(dá)爾文自然進(jìn)化論和孟德爾遺傳變異理論為基礎(chǔ)的求解復(fù)雜全局優(yōu)化問題的仿生型算法，它以適者生存、不適應(yīng)者被淘汰為進(jìn)化策略，對包含可能解的群體反復(fù)進(jìn)行選擇、交叉、變異等遺傳學(xué)操作，從而使種群不斷進(jìn)化，以搜索到最優(yōu)解或準(zhǔn)最優(yōu)解，具有簡單實(shí)用、魯棒性強(qiáng)、本質(zhì)并行性等特點(diǎn)。隨后，Holland 將算法用于自然和人工系統(tǒng)的適應(yīng)行為的研究中，并于 1975 年出版了其開創(chuàng)性著作“Adaptation in Natural and Artificial Systems”。4 建立和增加成員企業(yè)間信任。同時(shí)，為企業(yè)管理人員正確決策提供依據(jù)。 虛擬企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理方法的要點(diǎn)1 識別有效市場機(jī)遇?？扑梗–oase R. H.）認(rèn)為，交易費(fèi)用是決定企業(yè)的存在、企業(yè)和市場邊界的唯一變數(shù)。 虛擬企業(yè)存在的經(jīng)濟(jì)學(xué)解釋虛擬企業(yè)是企業(yè)制度演變過程中的制度創(chuàng)新及組織形態(tài)創(chuàng)新。該方法自1982年被介紹到我國以來，以其定性與定量相結(jié)合地處理各種決策因素的特點(diǎn)，以及其系統(tǒng)靈活簡潔的優(yōu)點(diǎn)，迅速地在我國社會經(jīng)濟(jì)各個(gè)領(lǐng)域內(nèi)，如能源系統(tǒng)分析、城市規(guī)劃、經(jīng)濟(jì)管理、科研評價(jià)等，得到了廣泛的重視和應(yīng)用。針對虛擬企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)影響因素多、直接量化評價(jià)較難的特點(diǎn)，現(xiàn)在一般用層次分析法（AHP）的理論及基本應(yīng)用步驟來作較為詳細(xì)的闡述；運(yùn)用層次分析法對虛擬企業(yè)的備選方案的風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)進(jìn)行了實(shí)證分析，闡明層次分析法在多個(gè)指標(biāo)、方案中選擇最佳的組合方案時(shí)是一種科學(xué)，可行的方法。 國內(nèi)外關(guān)于虛擬企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理的方法1991年美國里海（Lehigh）大學(xué)學(xué)者Kenh，Preiss等在《21世紀(jì)制造企業(yè)戰(zhàn)略》報(bào)告中提出了虛擬企業(yè)（Virtual Enterprise）這一概念。虛擬企業(yè)的整體競爭力水平大于各個(gè)參與者的競爭力水平的簡單相加。現(xiàn)代信息技術(shù)和通訊手段使得溝通更為便利，采用通用數(shù)據(jù)進(jìn)行信息交換，可以使所有參與聯(lián)盟的企業(yè)都能共享設(shè)計(jì)、生產(chǎn)以及營銷的有關(guān)信息，從而協(xié)調(diào)步調(diào)，保證較好的合作，使虛擬企業(yè)集成出較強(qiáng)的競爭優(yōu)勢。 虛擬企業(yè)的特點(diǎn)1 企業(yè)邊界模糊虛擬企業(yè)是許多企業(yè)的臨時(shí)聯(lián)盟，它們具有自己的關(guān)鍵技術(shù)，通常圍繞某個(gè)核心企業(yè)或中間企業(yè)組織的關(guān)鍵技能聯(lián)成臨時(shí)網(wǎng)絡(luò)組織，以達(dá)到共享技術(shù)、分?jǐn)傎M(fèi)用以及滿足市場需求的目的。隨著信息時(shí)代的到來，工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代“大而全的萬能組織”越來越顯現(xiàn)出規(guī)模不經(jīng)濟(jì)的特點(diǎn)。首先，全球經(jīng)濟(jì)一體化使得企業(yè)間市場競爭激化，促使組織之間聯(lián)盟以弱化直接競爭，同時(shí)經(jīng)濟(jì)全球化促使國際勞動分工的越來越細(xì)化，企業(yè)間2 / 49滲透越來越深，協(xié)作的要求也越來越緊迫。價(jià)值最大化、增強(qiáng)企業(yè)核心競爭力的目標(biāo)，推動企業(yè)在市場調(diào)查研究、產(chǎn)品設(shè)計(jì)開發(fā)以及銷售服務(wù)等環(huán)節(jié)上采取了虛擬化的運(yùn)作方法。通過虛擬，一個(gè)企業(yè)不必再雇傭許多員工，組建固定的組織機(jī)構(gòu)，也不需要投入大量資金建造工廠購置設(shè)備，只需少量技術(shù)人員和管理人員，就可以完成新產(chǎn)品的決策、研發(fā)、生產(chǎn)、銷售及會計(jì)核算等。 risk managementIII / 49目錄摘 要 ?????????????????????????????????? IABSTRACT ???????????????????????????????? II1 緒論 ?????????????????????????????????? 1 選題背景 ??????????????????????????????? 1 虛擬企業(yè) ?????????????????????????????? 1 虛 擬 企 業(yè) 的 發(fā) 展 ??????????????????????????? 1 虛擬企業(yè)產(chǎn)生的原因 ????????????????????????? 1 虛擬企業(yè)的特點(diǎn) ??????????????????????????? 2 國內(nèi)外關(guān)于虛擬企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理的方法 ??????????????????? 3 虛擬企業(yè)存在的經(jīng)濟(jì)學(xué)解釋 ?????????????????????? 4 虛擬企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理方法的要點(diǎn) ????????????????????? 4 遺傳算法 ??????????????????????????????? 5 遺傳算法的產(chǎn)生 ??????????????????????????? 5 遺傳算法的生物學(xué)背景 ???????????????????????? 5 基因（GENE） ???????????????????????????? 6 復(fù)制（REPEODUCTION） ???????????????????????? 7 搜索空間（SEARCH SPACE） ?????????????????????? 7 遺傳算法的步驟 ??????????????????????????? 7 遺傳算法的特點(diǎn) ??????????????????????????? 7 遺傳算法在國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 ?????????????????????? 8 本文工作 ??????????????????????????????? 92 風(fēng)險(xiǎn)規(guī)劃數(shù)學(xué)模型 ??????????????????????????? 10 ???????????????????? 10 問題描述 ?????????????????????????????? 15 ????????????????????????????? 163遺傳算法對風(fēng)險(xiǎn)控制模型的求解 ?????????????????????? 18 算 法 特 點(diǎn) ?????????????????????????????? 18 設(shè) 計(jì) 要 素 ?????????????????????????????? 18IV / 49 程 序 流 程 ?????????????????????????????? 20 應(yīng) 用 MATLAB 軟 件 對 本 問 題 程 序 算 法 的 設(shè) 計(jì) ??????????????? 21 仿 真 結(jié) 果 分 析 ???????????????????????????? 23 靜態(tài)結(jié)果分析 ??????????????????????????? 23 動態(tài)結(jié)果分析 ??????????????????????????? 25結(jié) 論 ?????????????????????????????????? 27致 謝 ????????????????????????????????? 28參 考 文 獻(xiàn) ???????????????????????????????? 29附 錄 ?????????????????????????????????? 301 / 491 緒論 選題背景 虛擬企業(yè)“虛擬”一詞產(chǎn)生于計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)。關(guān)鍵詞：遺傳算法。但是, 虛擬企業(yè)在幫助企業(yè)獲得反應(yīng)靈活性的同時(shí), 也不可避免地帶來了新的風(fēng)險(xiǎn)因素。作為一種能夠高質(zhì)量、低成本、快速響應(yīng)市場需求的解決方案, 虛擬企業(yè)正越來越多地引起我國企 業(yè)界的關(guān)注。 實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，遺傳算法對風(fēng)險(xiǎn)管理模型求解的效果是非常理想的。 virtual enterprise。虛擬技術(shù)移植到企業(yè)經(jīng)營上，是指處于不同地域的人和物，可以通過信息技術(shù)連接起來，為一個(gè)共同目標(biāo)而合作。 虛 擬 企 業(yè) 的 發(fā) 展目前，虛擬企業(yè)仍處于發(fā)展的初級階段，盡管有關(guān)的組織和運(yùn)行模式已經(jīng)得到廣泛的運(yùn)用，但完全虛擬化的企業(yè)還處于設(shè)想階段。 虛擬企業(yè)產(chǎn)生的原因1 社會條件的變化。2 組織效果的變化。這些都促使了企業(yè)進(jìn)一步分化并加強(qiáng)核心功能而放棄其他功能，并借助電子網(wǎng)絡(luò)的手段，通過虛擬形式，集合各“真實(shí)公司”的核心能力和資源，在技術(shù)、資源、管理等方面形成競爭優(yōu)勢，通過分享市場機(jī)會，達(dá)到多方共贏。2 以發(fā)達(dá)的信息網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)在虛擬企業(yè)運(yùn)行中，信息共享是關(guān)鍵。3 / 494 技術(shù)先進(jìn)的企業(yè)網(wǎng)絡(luò)該企業(yè)網(wǎng)絡(luò)中的每個(gè)成員都要貢獻(xiàn)一定的資源，供大家共享，而且這個(gè)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的集合競爭優(yōu)勢和競爭力水平大于各個(gè)參與者的競爭優(yōu)勢和競爭力水平的簡單相加，因此虛擬企業(yè)在產(chǎn)品或服務(wù)的技術(shù)開發(fā)上更容易形成強(qiáng)大的競爭優(yōu)勢，其開發(fā)的產(chǎn)品或服務(wù)在市場上處于領(lǐng)先地位。虛擬企業(yè)的上述特點(diǎn)，注定了虛擬企業(yè)具有較強(qiáng)的適應(yīng)市場能力的柔性與靈捷性，各方優(yōu)勢資源集中更催生出極強(qiáng)的競爭優(yōu)勢與競爭力。作為一種新的制度安排，虛擬企業(yè)已日見增多并受到國內(nèi)外企業(yè)界和學(xué)術(shù)界的關(guān)注，有關(guān)這一領(lǐng)域的研究，就目前來說，國內(nèi)和國外進(jìn)展相當(dāng)。而后，利用數(shù)學(xué)方法計(jì)算反映每一層次元素的相對重要性次序的權(quán)值，通過所有層次之間的總排序計(jì)算所有元素的相對權(quán)重并進(jìn)行排序。為保證遞階層次結(jié)構(gòu)的合理性，需把握以下原則，1 分解簡化問題時(shí)把握主要因素，不漏不多；2 注意相比較元素之間的強(qiáng)度關(guān)系，相差太懸殊的要素不能在同一層次比較。在企業(yè)之外的市場中，對外協(xié)調(diào)的交易費(fèi)用主要靠“看不見的手”——市場機(jī)制來調(diào)節(jié)，而企業(yè)內(nèi)部的協(xié)調(diào)是企業(yè)管理者通過“看得見的手”——企業(yè)的行政命令協(xié)調(diào)機(jī)制來完成的。所以，企業(yè)的合理邊界位和規(guī)模就是企業(yè)內(nèi)部交易費(fèi)用的增加恰好等于市場交易費(fèi)用的節(jié)約。通過對訂單管理系統(tǒng)和庫存管理系統(tǒng)的有效運(yùn)用，發(fā)揮虛擬企業(yè)動態(tài)聯(lián)合各種核心競爭力的作用，按照客戶要求，以最短的提前期為客戶提供滿意的服務(wù)，并保證實(shí)時(shí)維護(hù)庫存帳務(wù)，最大限度降低庫存，加速資金周轉(zhuǎn)。根據(jù)獨(dú)立性遞減、復(fù)雜性遞增、機(jī)會主義威脅遞減和官僚成本遞增的特點(diǎn)，可以靈活選擇雙向調(diào)整、聯(lián)盟、自發(fā)性三邊規(guī)制和強(qiáng)制性三遍規(guī)制這四種不同模式。這種編碼既適用于變異操作，有適用于交叉操作，并且強(qiáng)調(diào)將交叉作為主要的遺傳操作。Holland 有關(guān)遺傳算法的許多概念一直沿用至今，他認(rèn)為遺傳算法的本質(zhì)上是適應(yīng)性算法，應(yīng)用最多的是系統(tǒng)最優(yōu)化的研究。接著就象自然界一樣，利用選擇機(jī)制從編碼組中的隨機(jī)挑選編碼作為繁殖過程前的編碼樣本。這樣通過選擇和繁殖就產(chǎn)生了下一代編碼組。 基因（gene） 所有的生物都是由細(xì)胞組成的。每一個(gè)基因?yàn)橐粋€(gè)特定的蛋白質(zhì)編碼。 全部序列的基因物質(zhì)（或者全部的染色體）稱之為基因組（或染色體組）（Genome） 。來自于父代的基因按照一定的方式組成了新的基因。 搜索空間（Search Space） 在很多情況下，我們解決一個(gè)問題就是從一大堆的數(shù)據(jù)中尋找一個(gè)解，而通常這個(gè)解都是混雜在數(shù)據(jù)中的。問題的解就是搜索空間中的一個(gè)點(diǎn)，于是我們就是要從搜索空間中找到這個(gè)點(diǎn)。事實(shí)上，有很多尋找合適解（注意：不一定是最優(yōu)解）的方法，比如說爬山法（Hill Climbing）禁止接近法(Tabu Search),模擬退火算法(Simulated Annealing)一個(gè)比較好的解,因?yàn)槲覀儧]有辦法證明它是最優(yōu)解. 遺傳算法的步驟遺傳算法與傳統(tǒng)的搜索算法不同，它以適應(yīng)度函數(shù)為依據(jù)，通過對種群中的所有個(gè)體實(shí)施遺傳操作，實(shí)現(xiàn)群體內(nèi)個(gè)體結(jié)構(gòu)重組的迭代過程搜索法。 遺傳算法的特點(diǎn)傳統(tǒng)的優(yōu)化方法主要有三種：枚舉法、啟發(fā)式算法和搜索算法。由于基于自然的選擇策略“適者生存、不適者被淘汰” 。自然選擇消除了算法設(shè)計(jì)過程中的一個(gè)最大障礙，即需要事先描述問題的全部特點(diǎn)，并要說明針對問題的不同特點(diǎn)算法應(yīng)采取的措施。它的并行性表現(xiàn)在兩個(gè)方面，一是遺傳算法是內(nèi)在并行的（inherent parallelism） ,即遺傳算法本身非常適合大規(guī)模并行，最簡單的并行方式是讓幾百甚至數(shù)千臺計(jì)算機(jī)各自進(jìn)行獨(dú)立種群的演化計(jì)算, 運(yùn)行過程中甚至不進(jìn)行任何通信（獨(dú)立的種群之間若有少量的通信一般會帶來更好的結(jié)果)，等到運(yùn)算結(jié)束時(shí)才通信比較，選取最佳個(gè)體。3 遺傳算法不需要求導(dǎo)或其他輔助知識，而只需要影響搜索方向的目標(biāo)函數(shù)和相應(yīng)的適應(yīng)度函數(shù)。9 / 49在某些特殊情況下，如多目標(biāo)優(yōu)化問題不止一個(gè)解存在，有一組pareto最優(yōu)解。GA的商業(yè)應(yīng)用五花八門，覆蓋面甚廣， 上的一篇專論較為詳細(xì)地介紹了美國近年來的一些成果。計(jì)算機(jī)在屏幕上顯示出20種面孔，目擊者按十分制