運輸企業(yè)的績效評估概述9(文件)
【正文】 率長期負(fù)債周轉(zhuǎn)率顯示企業(yè)利用每一元的長期舉債所能創(chuàng)造的營業(yè)額，用以衡量企業(yè)對長期舉債的使用效率總負(fù)債周轉(zhuǎn)率顯示企業(yè)利用每一元的舉債所能創(chuàng)造的營業(yè)額，用以衡量企業(yè)對總負(fù)債的使用效率利息費用比率顯示債權(quán)人在利息方面所享有的保障程度，用以衡量企業(yè)的付息能力表49 執(zhí)行效率之財務(wù)比率的衡量意涵指針名稱指針之衡量意涵流動資產(chǎn)報酬率顯示企業(yè)每一元流動資產(chǎn)所能獲得的利潤，用以衡量企業(yè)流動資產(chǎn)的獲益能力固定資產(chǎn)報酬率顯示企業(yè)每一元固定資產(chǎn)所能獲得的利潤，用以衡量企業(yè)固定資產(chǎn)的獲益能力總資產(chǎn)報酬率顯示企業(yè)每一元總資產(chǎn)所能獲得的利潤，用以衡量企業(yè)總資產(chǎn)的獲益能力股東權(quán)益報酬率顯示企業(yè)每一元的自有資金所能獲得的利潤，用以衡量企業(yè)股東權(quán)益的獲益能力營業(yè)凈利之股本報酬率顯示企業(yè)每一元股本在本業(yè)上所能獲得的利潤，用以衡量公司股本在本業(yè)上的獲益能力本期凈利之股本報酬率顯示企業(yè)每一元股本在當(dāng)期所能獲得的利潤，用以衡量公司股本的獲益能力流動資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率顯示企業(yè)每一元流動資產(chǎn)所能創(chuàng)造的營業(yè)額，用以衡量企業(yè)流動資產(chǎn)的使用效率固定資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率顯示企業(yè)每一元固定資產(chǎn)所能創(chuàng)造的營業(yè)額，用以衡量企業(yè)固定資產(chǎn)的使用效率總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率顯示企業(yè)每一元資產(chǎn)所能創(chuàng)造的營業(yè)額，用以衡量企業(yè)總資產(chǎn)的使用效率股東權(quán)益周轉(zhuǎn)率顯示企業(yè)每一元自有資金所能創(chuàng)造的營業(yè)額，用以衡量企業(yè)自有資金的使用效率 代表性指針的擷取績效評估指針集合中，指針的數(shù)目仍多且各指針間的關(guān)系仍不明確，若能將評估指針予以分群，使群間的相關(guān)性低，而群內(nèi)的相關(guān)性高，并從各群中選擇具代表該群特性的指針，有助于厘清各指針間的關(guān)系，更易于評估結(jié)果的解釋。，本節(jié)主要就其理論之定義與量化模型說明如下(胡宜珍，民82；張有恒、陳俊魁，民86；Tzeng and Tsaur, 1994)。Xp(tp)X0：X1：X2：tp54321圖41 序列二維平面圖二、灰關(guān)聯(lián)四公理。：說明灰關(guān)聯(lián)度的計算除了兩個因素間的關(guān)聯(lián)性外，亦考慮系統(tǒng)中其它因素的相對關(guān)系。依鄧聚龍教授之定義，子序列Xi之于母序列X0在第p點的灰關(guān)聯(lián)系數(shù)為：其中ζε[0,1]，稱為分辨系數(shù)。茲舉例說明如下。表410 灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)例－獲利能力類P1P2P3P4P5P1－P2－P3－P4－P5－＊：由表410知，故P3可視為該類的獨立比率；P1與P2間的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)皆大于門檻值()，且由表411知，分別以PP2為參考序列時，與其它比率關(guān)聯(lián)度的排列順序十分相似，因此，選擇P1與P2可視為同型群指針；同理，其它比率對P4與P5的關(guān)聯(lián)度排序亦非常相近，此二指針亦可視為同型群。若得點相同時，則依其排序第一的次數(shù)多寡決定；若排序第一的次數(shù)亦同，則以排序第二的次數(shù)決定，依此類推。經(jīng)由計算得知，(愈遠(yuǎn)愈佳)。以下介紹TOPSIS法的計算步驟，并舉一簡例說明之。步驟一：原始值正規(guī)化(Normalization)。其中，J={j=1,2,…,k|k屬于效益準(zhǔn)則}，效益準(zhǔn)則系指指針值愈大則該指針?biāo)弥冃Х謹(jǐn)?shù)愈高；J’={j=1,2,…,k|k屬于成本準(zhǔn)則}，成本準(zhǔn)則系指指針值愈小則該指針?biāo)弥冃Х謹(jǐn)?shù)愈高。根據(jù)步驟四所得之Ci*的大小，即可排列各方案間相對績效之順序。六個代表性指針之正規(guī)化值如表414所示。S1+=, S2+=, S3+=, S4+=S1=, S2=, S3=, S4=四、計算各業(yè)者之生產(chǎn)效率與理想解之相對接近程度。步驟一：形成概念架構(gòu)。步驟三：產(chǎn)生評估指針集合。利用「灰色關(guān)聯(lián)分析」將關(guān)聯(lián)度高的同型指針歸于同一群，并依同型群中指針間灰關(guān)聯(lián)序列的得點狀況擷取代表性指針。評估結(jié)果的應(yīng)用有兩個方向，其一是藉由觀察評估指針的分群結(jié)果，探討不同類型的指針(運輸指針、混合指針、財務(wù)比率)在營運績效評估中各自代表的績效層面及指針類型間的關(guān)系；另一則是藉由績效排序的結(jié)果，探討公司在三種營運功能(生產(chǎn)、行銷、管理)上的表現(xiàn)，進而協(xié)助管理者發(fā)現(xiàn)組織運作的癥結(jié)，研擬適當(dāng)對策。利用「TOPSIS」多評準(zhǔn)決策法將代表性指針值轉(zhuǎn)換為各業(yè)者的績效分?jǐn)?shù)，并分別依「生產(chǎn)效率」、「行銷效率」、「執(zhí)行效率」與「整體營運績效」等四個向度進行受評業(yè)者的排序。除了「運輸指針」外，另納入「混合指針」與「財務(wù)比率」共同形成初選指針集合。步驟二：列出評估項目。根據(jù)上述Ci*值的大小得知，在生產(chǎn)效率的表現(xiàn)上，四家公路客運業(yè)者的排列依序為：三重、首都、淡水、指南。由表414各代表性指針值可決定理想解與負(fù)理想解之集合。四家業(yè)者在生產(chǎn)效率上之六個代表性指針原始值如表413所示。步驟四：計算各方案(運輸業(yè)者)對理想解的相對接近程度(Ci*)。本文選擇向量正規(guī)化做為指針值正規(guī)化的方法，主要系因此法具有計算簡單且經(jīng)常與TOPSIS多評準(zhǔn)決策法配合使用的優(yōu)點。所謂正理想解意指替選方案中，效益最大或成本最小的準(zhǔn)則值；反之，效益最小或成本最大之準(zhǔn)則值即為負(fù)理想解。計算各方案(運輸業(yè)者)的績效分?jǐn)?shù)，其意義不在絕對數(shù)字的大小，而在彼此間相對比較的結(jié)果。此概念奠基于代表性指針應(yīng)有距正理想解愈近、距負(fù)理想解愈遠(yuǎn)的特性。若某同型群內(nèi)之評估指針其灰關(guān)聯(lián)排序如表412所示，排序第一、第二、第三、第四的得點分別是4,3,2,1，以X1為例，排序第二(得點3分)出現(xiàn)一次，排序第三(得點1分)出現(xiàn)三次，故其總得點為31+23=9。茲以表36「獲利能力」類財務(wù)比率之分群為例，說明如下。分辨系數(shù)的大小可以根據(jù)實際需要做適當(dāng)?shù)恼{(diào)整，它只會改變相對數(shù)值的大小，不會影響灰色關(guān)聯(lián)度的排序，；而各因子間之灰關(guān)聯(lián)度r (
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