【正文】 　計(jì)算頻數(shù)fi輿簡化中心值的乘績，即fi 。2. B在T之內(nèi)，但傾向一邊，有超差的可能，應(yīng)采取措施糾正。6. B遠(yuǎn)大于T，兩邊超差，即刻糾正，提高加工精度，或放大公差。2. 取橫坐標(biāo)表示自變量，蹤坐標(biāo)表示因變量，坐標(biāo)距離大小依實(shí)際確定3. 描點(diǎn)，依數(shù)據(jù)確定并描繪出各坐標(biāo)點(diǎn)。觀察散布圖的注意事項(xiàng)： 強(qiáng)正相關(guān)　　　　　　　　　　弱正相關(guān)　　　　　　　　　不相關(guān)　　　　　強(qiáng)負(fù)相關(guān)　　　　　　　　　　弱負(fù)相關(guān)　　　　　　　　非線性相關(guān)注：橫軸為X軸　蹤軸為Y軸.1. 要有足夠大的樣本。如下圖（1）所示，可能是由于測量的錯(cuò)誤、記錄錯(cuò)誤或作業(yè)條件發(fā)生變化等特殊原因造成。如圖（2）所示，如從整體觀察似乎無相關(guān)性，若分層觀察就有明顯相關(guān)性，如圖（3）所示，從整體看似乎相關(guān)，若分層就不相關(guān)了。　中值法做法如下：　　　。象限ⅠⅡⅢⅣ在線合計(jì) 　　第輿第象限的點(diǎn)數(shù)和＝nⅠ+nⅢ　　第輿第象限的點(diǎn)數(shù)和＝nⅡ+nⅣ　　象限點(diǎn)數(shù)分布總和N=Σnn線（Σn位總點(diǎn)數(shù)，n線位在線點(diǎn)數(shù)）　　在制定時(shí)，應(yīng)取點(diǎn)數(shù)和較小值作為判定值。2. 有效分析判斷生產(chǎn)過程中工序質(zhì)量的穩(wěn)定性，從而可降低檢驗(yàn)、測試費(fèi)用。　?。ㄆ骄递洏O差控制圖）X 控制圖中線CLx=X1　　　　公式　　　　　a) 　 上限UCLx= X1+A2R 下限UCLx= X1A2R　　　　　　　　　式中X1為抽取樣本總體平均值。（分組無嚴(yán)格規(guī)定，可根據(jù)實(shí)際狀況進(jìn)行調(diào)整）　　　計(jì)算X和X1X= X1+X2+X3+………+XnnX的結(jié)果應(yīng)比原數(shù)據(jù)多一位小數(shù)。將圖中描的點(diǎn)順次連接，便構(gòu)成控制圖。一般來說，為便于計(jì)算，每次抽取樣本數(shù)中的樣品數(shù)應(yīng)盡可能相等，一般取n=50500個(gè)，取樣本數(shù)(組數(shù))為1025組。故當(dāng)每次無法抽取相同的樣本數(shù)時(shí)(即n不相同)，可用n值的平均值代之，即： KΣnix=1 kn=注意這種作法僅限于以下條件：1. 樣本中最大的樣品數(shù)nmax2n2. 樣本中最小的樣品數(shù)nmin1/2n (不等號(hào)后的n為n的平均值)P控制圖控制界限的發(fā)展討論 在實(shí)際工作中，按零缺理論和持續(xù)改進(jìn)的原理，一般認(rèn)為P值越小越好(當(dāng)然，樣本數(shù)應(yīng)足夠)，如P=0則最好，故現(xiàn)今控制不良率的目標(biāo)應(yīng)是趨近于零，當(dāng)我們?cè)谥谱鱌控制圖時(shí)，如引入以上原理，則控制界限更改為：UCLP=PM CLP 不存在 LCLP=0簡易的P控制圖如下圖：YUCLp=PMX控制圖中其它類型的控制圖。 XS系數(shù)表n2345678910B4B3/////A3 XRm系數(shù)表 n2345678910D4D3/////E2是否所有不良率都在控制界限內(nèi)是否少于兩個(gè)不良率超出界限是是否是否從樣本組中棄置此兩個(gè)不良率三個(gè)或以上的不良率超出界限不良率在控制范圍否是否所有的不良率都包括在界限中重新制定不良率的平均數(shù)及控制界限計(jì)算新不良率的控制界限收集新數(shù)據(jù)找出及解決非隨機(jī)性原因不良率不在控制范圍。 抽樣數(shù)目輿批量關(guān)系表批量樣本數(shù)165566110101111801518130025301500305018003580113004013013200503201800060800122000853. 測試并修正全距(R)是否在統(tǒng)計(jì)之內(nèi)的決策圖(平均值亦可參考)是否所有全距數(shù)據(jù)都包括在控制界限內(nèi)是否是否只有一至兩個(gè)全距數(shù)據(jù)超出是否三個(gè)或以上的全距數(shù)據(jù)超出界限把這一至兩個(gè)平均值和全距數(shù)據(jù)棄置全距不在控制范圍再計(jì)算X,R和全距控制界限不要計(jì)算平均值界限解決變異原因是否包括在界限內(nèi)是收集數(shù)據(jù)否計(jì)算平均值的界限控制計(jì)算新全距界限全距受控制 測試并修正(R)是否在統(tǒng)計(jì)控制之內(nèi)的決策圖決定樣本數(shù)計(jì)數(shù)控制圖的應(yīng)用 樣本數(shù)(n)是否為一個(gè)常數(shù)否是否否是是是不良品而不是缺點(diǎn)是不良品而不是缺點(diǎn)使用不良數(shù) 控制圖使用缺點(diǎn)數(shù)控制圖使用不良率 控制圖使用單位缺點(diǎn)數(shù)控制圖1. 樣本數(shù)至少為50個(gè)單位2. 至少收集20組樣本。)關(guān)于n值的討論√P(1P) 3√nP177。它常用于極限規(guī)檢查零件外形尺寸或目測檢查零件外觀，從而確定不合格品率的場合。依公式計(jì)算X平均和R控制圖的控制界限?！　　　) R控制圖中線CLR=RUCLR=D4RLCLR=D3R式中D3. D4均為常數(shù)，可由下表查得系數(shù)nA2A3m3m3A2d2d3D2D3D4E24\5\6\ 收集數(shù)據(jù)　當(dāng)生產(chǎn)處于穩(wěn)定狀態(tài)時(shí)（如大訂單開始正常生產(chǎn)），每隔一段時(shí)間或在一定時(shí)期之內(nèi)，抽取總額為50100個(gè)以上（最好100個(gè)以上）的樣品測量。4. 保證產(chǎn)品質(zhì)量提高緊急效益。檢定表如下，其中5%、1%為危險(xiǎn)率（危險(xiǎn)率小表示錯(cuò)判掛概率?。?。如下圖。注：橫軸為X軸　。但注意，如原因不明，不可隨意去除這些點(diǎn)。2. 異常點(diǎn)的處理。2. 散布圖的觀察依據(jù)觀點(diǎn)的分布情況，以及相關(guān)狀態(tài)和密切程度，圖形狀態(tài)很多，常見有如下幾種。兩種特性之間的相關(guān)性如單從數(shù)據(jù)觀察則很難判斷，如做成散布圖則較為直觀，如線性相關(guān)、非線性相關(guān)等。4. B遠(yuǎn)小于T，這說明工序能力過剩，此時(shí)應(yīng)改變工藝，以提高效率，或縮小T。n ΣXi I=1 n計(jì)算平均值X X======= 　　　　　　　　　　　　 (1) （1）可用簡化公式X=X0+hΣfi Ui.Σfi (（2)計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差S(正態(tài)分析、工序能力用到S) n Σ(XiX)2 I=1 n　　　　　　　　　 　　　　　依正態(tài)分布S= 或用簡化公式：S=hΣfi Ui　2　.ΣfiΣfi Σfi　　　　直方圖輿公差進(jìn)行比較 (1) (2) (3) (4) (5) (6)注：兩虛線之間為分布范圍B。3. 直方圖:1. 分布極差R。　柏拉圖一般直觀的展現(xiàn)出主要問題，因此運(yùn)用柏拉圖發(fā)現(xiàn)問題后，應(yīng)明確從主要問題豬著手，集中精力優(yōu)先解決，然后再持續(xù)運(yùn)用其方法逐步解決其它問題。從該圖中即可了解該部門11月份的生產(chǎn)實(shí)績、不良率等生產(chǎn)狀況。1. 推移圖的繪制1. 統(tǒng)計(jì)需要到而數(shù)據(jù)﹔設(shè)定統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目，如產(chǎn)量、不良數(shù)、合格率等。 控制圖種類及特點(diǎn)類別名稱控制圖符號(hào)作用應(yīng)用特點(diǎn)備注計(jì)量值控制圖平均值極差控制圖XR判斷工序是否正常的效果好，計(jì)算量大，最常用產(chǎn)品批量大，工序正常、穩(wěn)定需通過計(jì)算值，如長度、高度重量等管理質(zhì)