【正文】 D3/////A2其中A2為其中位之的平均值。 UCLp 依據(jù)公式 = LCLp 可知，當n值(樣本中的樣品數(shù))增大時，控制界限變小﹔反之，當n值過小時，P=0點增多，不容易發(fā)現(xiàn)異常，而且，控制圖中，當n值相同時，控制界限出現(xiàn)明顯的凹形臺。畫控制圖。　控制圖的作法　　控制圖具體分為計量值和計數(shù)值兩種，下面僅介紹兩種常用的控制圖。數(shù)出各象限內(nèi)的點數(shù)n及位于在線的點數(shù)，記如下表。3. 要注意分層觀察?！D（a）為強正相關（X變化，Y隨之變化）(b)為弱正相關（X變化，Y大致變化）?。╟）不相關（X和Y無明顯相關關系）﹔（d）強負相關（X變化，Y變?。┅r（e）弱負相關（X變大，Y大致變?。┅r(f)非線性相關（X變大，Y輿X不成線性變化）。5. B偏離T,明顯超差，即刻糾正。R＝最大值－最小值＝XmaxXmin2.. 各組簡化中心值Ui. 以頻數(shù)(fi)最大一覽的中心值記為X0。 電動工具生產(chǎn)部2003年11月月度推移圖 質(zhì)量績效分析工廠的質(zhì)量管理是否上軌道，各項質(zhì)量控制活動是否有效落實執(zhí)行，要通過質(zhì)量績效來體現(xiàn)。1. 檢查表的制作方法1. 確定檢查項目、檢查人員及時間等﹔2. 將要檢查的細目逐條列在表上﹔3. 將相關的檢查結果記入表中。 層別法的應用示例QA部在對2003年11月20日至30日生產(chǎn)的成品圓盤鋸進行抽查過程中，對其不良現(xiàn)象統(tǒng)計如下： QA部成品驗貨統(tǒng)計表 序號 日 期不良項目12345678910合計1機內(nèi)有異物4332657122352雜音6875466211463大身離殼3467532342394接觸不良5447766256525外殼刮花2314265421306表面贓污7847566332517保護罩回彈不良5432756573478鋸片松動43527891054579合計36373336434547302921357從表中可清楚的看出11月20日至30日，對每天生產(chǎn)的產(chǎn)品的質(zhì)量狀況一目了然。3. 物料：免檢放行物料太多且未嚴格執(zhí)行先進先出原則。(魚刺圖) 在質(zhì)量統(tǒng)計中，運用柏拉圖找到主要的問題，需要進一步用因果圖來分析問題產(chǎn)生的原因，“一項結果的產(chǎn)生，必定有其原因，應充分利用圖解法找出其原因來”。圖三：雙峰分布，表明制程內(nèi)可能有二種不同的偏差。 PMC。四. 建立量化模型進行回歸分析主要用于生產(chǎn)過程運作的條件和產(chǎn)品設計發(fā)生變化時，對產(chǎn)品和過程的特性進行分析。為了達到上述目的就必須選擇適宜的統(tǒng)計方法，下述即常用的統(tǒng)計方法及其應用。2. ，將統(tǒng)計的樣本總數(shù)進行合理分組便于觀察數(shù)據(jù)分布情況，合理的組數(shù)魚樣本總數(shù)的關系通常為：(見右下表) ：N(樣本總數(shù))組數(shù)50以上46組50100710組1002001114組2004001519組400以上20組1. 全距：代號為R，是數(shù)據(jù)中最大值與最小值的差，即2. 組距代號為 ，組距(h )=R /組數(shù)，組距通常選整﹔3. 確定組界：最小一組的下組界= 測量值的最小位數(shù)/2最小一組的上組界=下組界+組距4. 確定中心值各組界之間的中心值，也稱中值。應延長冷卻時間，使其分布狀態(tài)為正態(tài)分布。 應用柏拉圖進行質(zhì)量分析的步驟：1. 決定質(zhì)量分析的期間，以確定進行數(shù)據(jù)的選取﹔2. 將質(zhì)量統(tǒng)計數(shù)據(jù)按項目進行分類登記﹔3. 各項目數(shù)據(jù)，按大小順序依次自左向右排列在橫坐標軸上，(即大多數(shù)靠近縱坐標)﹔4. 以縱坐標表示項目的數(shù)量或折合金額數(shù)﹔5. 在橫坐標上繪制每個項目的直方圖形﹔6. 逐項累計項目數(shù)量，并按縱坐標參數(shù)，將所得之累計數(shù)標在柏拉圖上﹔7. 連接累計曲線。 電路板不良狀況一覽表 制表部門：QA組 制表人：常玉鋒 制表日期：03/12/1序號不良項目不良品數(shù)(件)占不良總數(shù)比率(％)累計比率(％)1線路不良6582焊接不良1633裝配不良10894尺寸不良8475絲印不清666裝箱錯誤507表面贓物428其它不良29100合計1200100將表中各項數(shù)據(jù)繪制成柏拉圖，有圖很容易看到電路板中不良項目比例最高的是線路不良，％，因此，運用因果圖對線路不良項目展開分析，查找產(chǎn)生不良的主要原因。層別法是指對某一個項目按統(tǒng)計數(shù)據(jù)分類進行區(qū)別的方法，層別法是統(tǒng)計方法中最基礎的工具。 ，表示制程能力出現(xiàn)不穩(wěn)定，特別是出現(xiàn)7個點持續(xù)走低﹔或7個點持續(xù)走高的狀態(tài)，管理者應謹慎對待。2. 推移圖的作用推移圖通過將計劃目標于實績相比較，能一目了然的反映管理成效，如果期間內(nèi)的實績始終控制在目標線附近，則表明管理狀況良好，否則就需要采取改善行動?！　?在確定主要原因，采取對策，列出具體措施、負責人、實施時間等。2. B在T之內(nèi)，但傾向一邊，有超差的可能，應采取措施糾正。2. 取橫坐標表示自變量，蹤坐標表示因變量，坐標距離大小依實際確定3. 描點，依數(shù)據(jù)確定并描繪出各坐標點。如下圖（1）所示，可能是由于測量的錯誤、記錄錯誤或作業(yè)條件發(fā)生變化等特殊原因造成?！≈兄捣ㄗ龇ㄈ缦拢骸　　?。2. 有效分析判斷生產(chǎn)過程中工序質(zhì)量的穩(wěn)定性，從而可降低檢驗、測試費用。（分組無嚴格規(guī)定，可根據(jù)實際狀況進行調(diào)整）　　　計算X和X1X= X1+X2+X3+………+XnnX的結果應比原數(shù)據(jù)多一位小數(shù)。一般來說，為便于計算，每次抽取樣本數(shù)中的樣品數(shù)應盡可能相等，一般取n=50500個，取樣本數(shù)(組數(shù))為1025組。 XS系數(shù)表n2345678910B4B3/////A3 XRm系數(shù)表 n2345678910D4D3/////E2是否所有不良率都在控制界限內(nèi)是否少于兩個不良率超出界限是是否是否從樣本組中棄置此兩個不良率三個或以上的不良率超出界限不良率在控制范圍否是否所有的不良率都包括在界限中重新制定不良率的平均數(shù)及控制界限計算新不良率的控制界限收集新數(shù)據(jù)找出及解決非隨機性原因不良率不在控制范圍。)關于n值的討論√P(1P) 3√nP177。依公式計算X平均和R控制圖的控制界限。4. 保證產(chǎn)品質(zhì)量提高緊急效益。如下圖。但注意，如原因不明，不可隨意去除這些點。2. 散布圖的觀察依據(jù)觀點的分布情況，以及相關狀態(tài)和密切程度，圖形狀態(tài)很多，常見有如下幾種。4. B遠小于T，這說明工序能力過剩，此時應改變工藝，以提高效率，或縮小T。3. 直方圖:1. 分布極差R。從該圖中即可了解該部門11月份的生產(chǎn)實績、不良率等生產(chǎn)狀況。 控制圖種類及特點類別名稱控制圖符號作用應用特點備注計量值控制圖平均值極差控制圖XR判斷工序是否正常的效果好，計算量大，最常用產(chǎn)品批量大，工序正常、穩(wěn)定需通過計算值，如長度、高度重量等管理質(zhì)量時，用XR控制圖中位數(shù)極差控制圖?XR效果較差、計算簡便產(chǎn)品批量大、工序正常穩(wěn)定單值移動極差控制圖XRS能及時判斷工序是否穩(wěn)定，但不易發(fā)現(xiàn)工序分布中心的變化，較簡便抽樣困難或盡快發(fā)現(xiàn)并消除異常原因每一個數(shù)據(jù)都需