【摘要】摘要自20世紀(jì)90年代以來,計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展迅猛,各通信商逐步開發(fā)出新的BI系統(tǒng)。實(shí)現(xiàn)給通信領(lǐng)域提出了充分利用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù),將現(xiàn)有的海量數(shù)據(jù)構(gòu)造成為可用、可控、可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)組織,以適應(yīng)通信領(lǐng)域各級(jí)主管和業(yè)務(wù)人員的分析需要。在本論文中從數(shù)據(jù)倉庫需求分析包括參與成員、各個(gè)成員所起到的作用;邏輯模型建設(shè)通過軟件設(shè)計(jì),確定表之間的關(guān)系;物理模型建設(shè)中對(duì)表和過程進(jìn)行詳細(xì)的審核,用來支持所提出
2025-06-30 11:41
【摘要】數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘轉(zhuǎn)自同濟(jì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院黃立平教授目錄?一、數(shù)據(jù)庫相關(guān)?數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展?數(shù)據(jù)庫應(yīng)用中存在的問題?海量數(shù)據(jù)要求強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)分析工具?二、數(shù)據(jù)倉庫?什么是數(shù)據(jù)倉庫DW(datawarehouse)??數(shù)據(jù)
2025-03-09 13:13
【摘要】數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘綜述概念、體系結(jié)構(gòu)、趨勢(shì)、應(yīng)用報(bào)告人:朱建秋20xx年6月7日提綱?數(shù)據(jù)倉庫概念?數(shù)據(jù)倉庫體系結(jié)構(gòu)及組件?數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)?數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)(與數(shù)據(jù)庫技術(shù)的區(qū)別)?數(shù)據(jù)倉庫性能?數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用?數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用概述?數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與趨勢(shì)?數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用平臺(tái)(科委申
2025-05-24 13:26
【摘要】數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘綜述概念、體系結(jié)構(gòu)、趨勢(shì)、應(yīng)用報(bào)告人:朱建秋2022年6月7日提綱?數(shù)據(jù)倉庫概念?數(shù)據(jù)倉庫體系結(jié)構(gòu)及組件?數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)?數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)(與數(shù)據(jù)庫技術(shù)的區(qū)別)?數(shù)據(jù)倉庫性能?數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用?數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用概述?數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與趨勢(shì)?數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用平臺(tái)(科委申
2025-07-19 17:46
【摘要】SQLServer2023的功能構(gòu)架SQLServer2023的數(shù)據(jù)資源管理包括兩大功能體系,一是關(guān)于數(shù)據(jù)庫的管理,二是關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫的管理。SQLServer2023的功能構(gòu)架SQLServer2023在數(shù)據(jù)倉庫方面提供了三大服務(wù)和一個(gè)工具來實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的整合。三大服務(wù)是?SQLServer2023AnalysisSe
2025-01-08 18:37
【摘要】其他統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)多學(xué)科領(lǐng)域,從多個(gè)學(xué)科汲取營養(yǎng)。這些學(xué)科包括數(shù)據(jù)庫技術(shù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、模式識(shí)別、知識(shí)庫系統(tǒng)、知識(shí)獲取、信息檢索、高信能計(jì)算和數(shù)據(jù)可視化。本課程以數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的基本概念和基本方法為主要內(nèi)容,以方法的應(yīng)用為主線,系統(tǒng)敘述數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的有關(guān)概念和基礎(chǔ)知識(shí),使學(xué)生
2025-05-13 01:44
【摘要】數(shù)據(jù)倉庫的使用常用數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品簡(jiǎn)介?Oracle9i?NCRteraData:是高端數(shù)據(jù)倉庫市場(chǎng)是有力的競(jìng)爭(zhēng)者,在多項(xiàng)指標(biāo)測(cè)試中創(chuàng)造世界紀(jì)錄。?IBMDB2?SAS:以統(tǒng)計(jì)分析和線性數(shù)學(xué)模型享譽(yù)業(yè)界。?MSSQLServer2022SQLServer2022常用工具?關(guān)系數(shù)據(jù)庫?數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換服務(wù)(D
2025-04-30 23:56
【摘要】數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的OLAP技術(shù)數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的OLAP技術(shù)?什么是數(shù)據(jù)倉庫??多維數(shù)據(jù)模型?數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)?數(shù)據(jù)倉庫實(shí)現(xiàn)?數(shù)據(jù)立方體技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展?從數(shù)據(jù)倉庫到數(shù)據(jù)挖掘什么是數(shù)據(jù)倉庫??數(shù)據(jù)倉庫的定義很多,但卻很難有一種嚴(yán)格的定義?它是一個(gè)提供決策支持功能的數(shù)據(jù)庫,它與公司的操作數(shù)據(jù)庫分開維護(hù)。?為統(tǒng)一的歷
2025-01-25 18:09
【摘要】第5章數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的決策支持?基本原理?知識(shí)發(fā)現(xiàn)與?數(shù)據(jù)挖掘?數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)?聯(lián)機(jī)分析處理?數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的決策支持?jǐn)?shù)據(jù)倉庫的支持系統(tǒng)決策支持系統(tǒng)醫(yī)藥信息工程學(xué)院.數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的決策支持?jǐn)?shù)據(jù)倉庫的基本原理數(shù)據(jù)倉庫的興起
2025-05-13 01:59
【摘要】數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的OLAP技術(shù)數(shù)據(jù)倉庫-數(shù)據(jù)挖掘的有效平臺(tái)?數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)清理和數(shù)據(jù)集成,是數(shù)據(jù)挖掘的重要數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟?數(shù)據(jù)倉庫提供OLAP工具,可用于不同粒度的數(shù)據(jù)分析?很多數(shù)據(jù)挖掘功能都可以和OLAP操作集成,以提供不同概念層上的知識(shí)發(fā)現(xiàn)?分類?預(yù)測(cè)?關(guān)聯(lián)?聚集什么是數(shù)據(jù)倉庫?
2025-05-14 09:35
【摘要】數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化思路數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化對(duì)于大型公司而言,各個(gè)下層子公司都使用自己本地的業(yè)務(wù)系統(tǒng),當(dāng)這些子公司數(shù)據(jù)往上匯總到總公司時(shí),常常出現(xiàn)代碼不一致,數(shù)據(jù)歧義等等各種各樣的問題,在這種情況下,數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化就變得不得不行了。典型的例子,比如醫(yī)院,大型醫(yī)院往往包含多個(gè)分院,而分院都是用自己的業(yè)務(wù)系統(tǒng)。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集匯總后,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及數(shù)據(jù)本身出現(xiàn)歧義,無法直接
2025-07-14 22:05
【摘要】第3章數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的OLAP技術(shù)本章要點(diǎn)?數(shù)據(jù)倉庫的基本概念?多維數(shù)據(jù)模型?數(shù)據(jù)倉庫的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)?數(shù)據(jù)倉庫實(shí)現(xiàn)?數(shù)據(jù)立方體技術(shù)的近一步發(fā)展?從數(shù)據(jù)倉庫到數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)倉庫的發(fā)展?自從NCR公司為WalMart建立了第一個(gè)數(shù)據(jù)倉庫。?1996年,加拿大的IDC公司調(diào)查了62
2025-08-11 12:12
【摘要】第3講數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)及組織1數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)生的原因數(shù)據(jù)處理的類型?操作型處理(OLTP):數(shù)據(jù)的收集、整理、存儲(chǔ)、查詢和增、刪、改操作。?分析型處理(OLAP):數(shù)據(jù)的再加工,往往要訪問大量的歷史數(shù)據(jù),進(jìn)行復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)分析。2數(shù)據(jù)倉庫的四個(gè)基本特征:?數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是面向主題
【摘要】第9章客戶信息的整合與運(yùn)用§企業(yè)CRM的實(shí)施離不開數(shù)據(jù)的支持,對(duì)優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用可以提高企業(yè)決策的質(zhì)量和速度?!靻渭兊厥占蛻魯?shù)據(jù)和信息是不夠的,企業(yè)必須學(xué)會(huì)分析信息,把信息轉(zhuǎn)化為客戶知識(shí),進(jìn)而依據(jù)這些知識(shí)制定有效的行動(dòng)方案來影響客戶行為和購買意向??蛻魯?shù)據(jù)客戶信息客戶知識(shí)過程圖呼叫中心網(wǎng)上交
2025-01-11 16:37
【摘要】數(shù)據(jù)倉庫概念的簡(jiǎn)單理解?一個(gè)典型的企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)通常包含數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理、OLAP服務(wù)器以及前端工具與應(yīng)用四個(gè)部分。如下圖所示:?數(shù)據(jù)源:是數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的基礎(chǔ),是整個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源泉。通常包括企業(yè)內(nèi)部信息和外部信息。內(nèi)部信息包括存放于企業(yè)操作型數(shù)據(jù)庫中(通常存放在RDBMS中)的各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和辦公自動(dòng)化(OA)系統(tǒng)包含的各類文檔數(shù)據(jù)。外部信息包括
2025-06-27 10:17