數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘概述-資料下載頁

【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘基本概念?數(shù)據(jù)倉庫定義數(shù)據(jù)倉庫是一個面向決策主題的、集成的、時變的、非易失、以讀為主的數(shù)據(jù)集合。?數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的分類Web數(shù)據(jù)倉庫；并行數(shù)據(jù)倉庫；多維數(shù)據(jù)倉庫；壓縮數(shù)據(jù)倉庫等。?OLAP定義OLAP是針對某個特定的主題進行聯(lián)機數(shù)據(jù)訪問、處理和分析，通過直觀的方式從多個

2025-03-09 12:58

數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘習題-資料下載頁

【總結(jié)】習題一?假定用于分析的數(shù)據(jù)包含屬性age值(以遞增序)是：13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,25,30,33,33,35,35,35,35,36,40,45,46,52,70.?(a)使用min-max規(guī)范化將age值35變換到[，]區(qū)間。

2025-05-15 00:04

數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)方案-資料下載頁

【總結(jié)】1.數(shù)據(jù)倉庫概述經(jīng)過多年IT的建設(shè)，信息對于XXX的日常管理已經(jīng)日益重要，并逐漸成為重要的信息資產(chǎn)，信息資產(chǎn)的管理已經(jīng)成為日常管理中一個非常重要的環(huán)節(jié)。如何管理和利用好XXX內(nèi)部紛繁的數(shù)據(jù)也越來越成為信息管理的一項重要工作。在過去相當一段時間內(nèi)，XXX業(yè)務(wù)系統(tǒng)的構(gòu)建主要圍繞著業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)展開，應(yīng)用的構(gòu)建多是自下而上構(gòu)建，主要以滿足某個部門的業(yè)務(wù)功能為主，我們稱之為業(yè)務(wù)處理的時代。這樣

2025-05-10 05:45

oracle數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)-資料下載頁

【總結(jié)】摘要自20世紀90年代以來,計算機技術(shù)發(fā)展迅猛,各通信商逐步開發(fā)出新的BI系統(tǒng)。實現(xiàn)給通信領(lǐng)域提出了充分利用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)，將現(xiàn)有的海量數(shù)據(jù)構(gòu)造成為可用、可控、可擴展的數(shù)據(jù)組織,以適應(yīng)通信領(lǐng)域各級主管和業(yè)務(wù)人員的分析需要。在本論文中從數(shù)據(jù)倉庫需求分析包括參與成員、各個成員所起到的作用；邏輯模型建設(shè)通過軟件設(shè)計，確定表之間的關(guān)系；物理模型建設(shè)中對表和過程進行詳細的審核，用來支持所提出

2025-06-30 11:41

數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘簡介-資料下載頁

【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘轉(zhuǎn)自同濟大學經(jīng)濟與管理學院黃立平教授目錄?一、數(shù)據(jù)庫相關(guān)?數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展?數(shù)據(jù)庫應(yīng)用中存在的問題?海量數(shù)據(jù)要求強有力的數(shù)據(jù)分析工具?二、數(shù)據(jù)倉庫?什么是數(shù)據(jù)倉庫DW(datawarehouse)??數(shù)據(jù)

2025-03-09 13:13

數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘綜述-資料下載頁

【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘綜述概念、體系結(jié)構(gòu)、趨勢、應(yīng)用報告人：朱建秋20xx年6月7日提綱?數(shù)據(jù)倉庫概念?數(shù)據(jù)倉庫體系結(jié)構(gòu)及組件?數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計?數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)（與數(shù)據(jù)庫技術(shù)的區(qū)別）?數(shù)據(jù)倉庫性能?數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用?數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用概述?數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與趨勢?數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用平臺（科委申

2025-05-24 13:26

數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘綜述-資料下載頁

【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘綜述概念、體系結(jié)構(gòu)、趨勢、應(yīng)用報告人：朱建秋2022年6月7日提綱?數(shù)據(jù)倉庫概念?數(shù)據(jù)倉庫體系結(jié)構(gòu)及組件?數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計?數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)（與數(shù)據(jù)庫技術(shù)的區(qū)別）?數(shù)據(jù)倉庫性能?數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用?數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用概述?數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與趨勢?數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用平臺（科委申

2025-07-19 17:46

sqlserver數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘-資料下載頁

【總結(jié)】SQLServer2023的功能構(gòu)架SQLServer2023的數(shù)據(jù)資源管理包括兩大功能體系，一是關(guān)于數(shù)據(jù)庫的管理，二是關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫的管理。SQLServer2023的功能構(gòu)架SQLServer2023在數(shù)據(jù)倉庫方面提供了三大服務(wù)和一個工具來實現(xiàn)系統(tǒng)的整合。三大服務(wù)是?SQLServer2023AnalysisSe

2025-01-08 18:37

數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘概述-資料下載頁

【總結(jié)】其他統(tǒng)計學數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘是一個多學科領(lǐng)域，從多個學科汲取營養(yǎng)。這些學科包括數(shù)據(jù)庫技術(shù)、人工智能、機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、統(tǒng)計學、模式識別、知識庫系統(tǒng)、知識獲取、信息檢索、高信能計算和數(shù)據(jù)可視化。本課程以數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的基本概念和基本方法為主要內(nèi)容，以方法的應(yīng)用為主線，系統(tǒng)敘述數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的有關(guān)概念和基礎(chǔ)知識，使學生

2025-05-13 01:44

數(shù)據(jù)倉庫的操作使用-資料下載頁

【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉庫的使用常用數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品簡介?Oracle9i?NCRteraData：是高端數(shù)據(jù)倉庫市場是有力的競爭者，在多項指標測試中創(chuàng)造世界紀錄。?IBMDB2?SAS：以統(tǒng)計分析和線性數(shù)學模型享譽業(yè)界。?MSSQLServer2022SQLServer2022常用工具?關(guān)系數(shù)據(jù)庫?數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換服務(wù)（D

2025-04-30 23:56

數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的olap技術(shù)-資料下載頁

【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的OLAP技術(shù)數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的OLAP技術(shù)?什么是數(shù)據(jù)倉庫？?多維數(shù)據(jù)模型?數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)?數(shù)據(jù)倉庫實現(xiàn)?數(shù)據(jù)立方體技術(shù)的進一步發(fā)展?從數(shù)據(jù)倉庫到數(shù)據(jù)挖掘什么是數(shù)據(jù)倉庫??數(shù)據(jù)倉庫的定義很多，但卻很難有一種嚴格的定義?它是一個提供決策支持功能的數(shù)據(jù)庫，它與公司的操作數(shù)據(jù)庫分開維護。?為統(tǒng)一的歷

2025-01-25 18:09

數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的決策支持-資料下載頁

【總結(jié)】第5章數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的決策支持?基本原理?知識發(fā)現(xiàn)與?數(shù)據(jù)挖掘?數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)?聯(lián)機分析處理?數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的決策支持數(shù)據(jù)倉庫的支持系統(tǒng)決策支持系統(tǒng)醫(yī)藥信息工程學院.數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的決策支持數(shù)據(jù)倉庫的基本原理數(shù)據(jù)倉庫的興起

2025-05-13 01:59

數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的olap技術(shù)-資料下載頁

【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的OLAP技術(shù)數(shù)據(jù)倉庫－數(shù)據(jù)挖掘的有效平臺?數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)清理和數(shù)據(jù)集成，是數(shù)據(jù)挖掘的重要數(shù)據(jù)預處理步驟?數(shù)據(jù)倉庫提供OLAP工具，可用于不同粒度的數(shù)據(jù)分析?很多數(shù)據(jù)挖掘功能都可以和OLAP操作集成，以提供不同概念層上的知識發(fā)現(xiàn)?分類?預測?關(guān)聯(lián)?聚集什么是數(shù)據(jù)倉庫?

2025-05-14 09:35

數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)標準化思路-資料下載頁

【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)標準化思路數(shù)據(jù)標準化對于大型公司而言，各個下層子公司都使用自己本地的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，當這些子公司數(shù)據(jù)往上匯總到總公司時，常常出現(xiàn)代碼不一致，數(shù)據(jù)歧義等等各種各樣的問題，在這種情況下，數(shù)據(jù)標準化就變得不得不行了。典型的例子，比如醫(yī)院，大型醫(yī)院往往包含多個分院，而分院都是用自己的業(yè)務(wù)系統(tǒng)。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集匯總后，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及數(shù)據(jù)本身出現(xiàn)歧義，無法直接

2025-07-14 22:05

數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的olap技術(shù)-資料下載頁

【總結(jié)】第3章數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的OLAP技術(shù)本章要點?數(shù)據(jù)倉庫的基本概念?多維數(shù)據(jù)模型?數(shù)據(jù)倉庫的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)?數(shù)據(jù)倉庫實現(xiàn)?數(shù)據(jù)立方體技術(shù)的近一步發(fā)展?從數(shù)據(jù)倉庫到數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)倉庫的發(fā)展?自從NCR公司為WalMart建立了第一個數(shù)據(jù)倉庫。?1996年，加拿大的IDC公司調(diào)查了62

2024-08-20 12:12

數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)質(zhì)量-文庫吧

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