【正文】 、 時(shí)間和產(chǎn)品都是維 。 現(xiàn)在 ， 越來(lái)越普通的一種形式是三層 C/S結(jié)構(gòu)形式 ， 即在客戶與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)器之間增加一個(gè)多維數(shù)據(jù)分析 （ OLAP）服務(wù)器 。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具集 決策支持系統(tǒng) 醫(yī)藥信息工程學(xué)院 . 數(shù) 據(jù) 倉(cāng)庫(kù)與數(shù) 據(jù) 挖 掘的 決 策支持 （ 2）數(shù)據(jù)挖掘工具 從大量數(shù)據(jù)中挖掘具有規(guī)律性知識(shí)，需要利用數(shù)據(jù)挖掘（ Data Mining）工具。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng) 決策支持系統(tǒng) 醫(yī)藥信息工程學(xué)院 . 數(shù) 據(jù) 倉(cāng)庫(kù)與數(shù) 據(jù) 挖 掘的 決 策支持 分析工具集分兩類工具： （ 1） 查詢工具 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的查詢丌是指對(duì)記錄級(jí)數(shù)據(jù)的查詢 ， 而是指對(duì)分析要求的查詢 。 決策支持系統(tǒng) 醫(yī)藥信息工程學(xué)院 . 數(shù) 據(jù) 倉(cāng)庫(kù)與數(shù) 據(jù) 挖 掘的 決 策支持 （ 3） 管理部分 它用于管理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的工作 ， 包括： （ 1） 對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中數(shù)據(jù)的維護(hù) （ 2） 把倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)送出給分散的倉(cāng)庫(kù)服務(wù)器或DSS用戶 （ 3） 對(duì)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)的安全 、 歸檔 、 備份 、 恢復(fù)等處理工作 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng) 決策支持系統(tǒng) 醫(yī)藥信息工程學(xué)院 . 數(shù) 據(jù) 倉(cāng)庫(kù)與數(shù) 據(jù) 挖 掘的 決 策支持 （ 4） 信息目錄部件 （ 元數(shù)據(jù) ） 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的目錄數(shù)據(jù)是元數(shù)據(jù) ， 由三部分組成： 技術(shù)目錄： 由定義部件生成 ， 關(guān)于數(shù)據(jù)源 、 目標(biāo) 、 清理規(guī)則 、 變換規(guī)則以及數(shù)據(jù)源和倉(cāng)庫(kù)之間的映象信息 。 關(guān)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)使用的元數(shù)據(jù)能幫助用戶到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)查詢所需要的信息 ， 用于解決企業(yè)問(wèn)題 。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的用戶最關(guān)心的是兩類元數(shù)據(jù)： （ 1） 元數(shù)據(jù)告訴數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中有什么數(shù)據(jù) ， 它們從哪里來(lái) 。 關(guān)于數(shù)據(jù)模型的元數(shù)據(jù) 決策支持系統(tǒng) 醫(yī)藥信息工程學(xué)院 . 數(shù) 據(jù) 倉(cāng)庫(kù)與數(shù) 據(jù) 挖 掘的 決 策支持 這類元數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)源與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)間的映射 。 （ 3） 每個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)更新的頻率 ， 以及由誰(shuí)或那個(gè)過(guò)程更新的說(shuō)明 。 元數(shù)據(jù) 決策支持系統(tǒng) 醫(yī)藥信息工程學(xué)院 . 數(shù) 據(jù) 倉(cāng)庫(kù)與數(shù) 據(jù) 挖 掘的 決 策支持 Himart 元 數(shù) 據(jù) 數(shù) 據(jù) 倉(cāng)庫(kù) 使用 數(shù) 據(jù) 倉(cāng)庫(kù) 映射 數(shù) 據(jù)模型 數(shù)據(jù)源 決策支持系統(tǒng) 醫(yī)藥信息工程學(xué)院 . 數(shù) 據(jù) 倉(cāng)庫(kù)與數(shù) 據(jù) 挖 掘的 決 策支持 它是現(xiàn)有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源的描述信息 。 數(shù)據(jù)集市（ Data Marts） 決策支持系統(tǒng) 醫(yī)藥信息工程學(xué)院 . 數(shù) 據(jù) 倉(cāng)庫(kù)與數(shù) 據(jù) 挖 掘的 決 策支持 ? 數(shù)據(jù)集市（ Data Marts）是一種更小、更集中的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，為公司提供分析商業(yè)數(shù)據(jù)的一條廉價(jià)途徑。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)結(jié)構(gòu) 元數(shù)據(jù) 高度綜合數(shù)據(jù)層 輕度綜合數(shù)據(jù)層 當(dāng)前基本數(shù)據(jù)層 歷史數(shù)據(jù)層 決策支持系統(tǒng) 醫(yī)藥信息工程學(xué)院 . 數(shù) 據(jù) 倉(cāng)庫(kù)與數(shù) 據(jù) 挖 掘的 決 策支持 ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工作范圍和成本常常是巨大的 。 決策支持系統(tǒng) 醫(yī)藥信息工程學(xué)院 . 數(shù) 據(jù) 倉(cāng)庫(kù)與數(shù) 據(jù) 挖 掘的 決 策支持 面向主 題 穩(wěn) 定 隨時(shí)間變 化 集成 特點(diǎn) ?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)特點(diǎn) 近期基本數(shù)據(jù)： 是最近時(shí)期的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù) ， 是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)用戶最感興趣的部分 ， 數(shù)據(jù)量大 。 數(shù)據(jù)經(jīng)集成進(jìn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)后是極少或根本不更新的 。 對(duì)不同的數(shù)據(jù)來(lái)源進(jìn)行統(tǒng)一數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和編碼 。 操作型數(shù)據(jù)（ DB數(shù)據(jù)）與 分析型數(shù)據(jù)（ DW數(shù)據(jù)）之間的差別為： DB 數(shù)據(jù) DW 數(shù)據(jù) 細(xì)節(jié)的 綜合或提煉的 在存取時(shí)準(zhǔn)確的 代表過(guò)去的數(shù)據(jù) 可更新的 不更新 一次操作數(shù)據(jù)量小 一次操作數(shù)據(jù)量大 面向應(yīng)用 面向分析 支持管理 支持決策 決策支持系統(tǒng) 醫(yī)藥信息工程學(xué)院 . 數(shù) 據(jù) 倉(cāng)庫(kù)與數(shù) 據(jù) 挖 掘的 決 策支持 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)特點(diǎn) （ 1）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題的 主題是數(shù)據(jù)歸類的標(biāo)準(zhǔn)，每一個(gè)主題基本對(duì)應(yīng)一個(gè)宏觀的分析領(lǐng)域。 決策支持系統(tǒng) 醫(yī)藥信息工程學(xué)院 . 數(shù) 據(jù) 倉(cāng)庫(kù)與數(shù) 據(jù) 挖 掘的 決 策支持 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念 （ 2） SAS軟件研究所定義： 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一種管理技術(shù) ， 旨在通過(guò)通暢 、 合理 、 全面的信息管理 ， 達(dá)到有效的決策支持 。第 5章 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘 的決策支持 ?基本原理 ?知識(shí)發(fā)現(xiàn)與 ?數(shù)據(jù)挖掘 ?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng) ?聯(lián)機(jī)分析處理 ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的決策支持 數(shù) 據(jù) 倉(cāng)庫(kù) 的 支持系 統(tǒng) 決策支持系統(tǒng) 醫(yī)藥信息工程學(xué)院 . 數(shù) 據(jù) 倉(cāng)庫(kù)與數(shù) 據(jù) 挖 掘的 決 策支持 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本原理 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 的 興起 1.“數(shù)據(jù)太多，信息不足 ” 的現(xiàn)狀 2. 異構(gòu)環(huán)境的數(shù)據(jù)源 據(jù)美國(guó) 《 幸福 》 雜志所列的全球 2022家大公司中已有 90%將 Inter網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)這兩項(xiàng)技術(shù)列入企業(yè)計(jì)劃。 決策支持系統(tǒng) 醫(yī)藥信息工程學(xué)院 . 數(shù) 據(jù) 倉(cāng)庫(kù)與數(shù) 據(jù) 挖 掘的 決 策支持 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)用于事務(wù)處理 ， 也叫操作型處理 ，是指對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)聯(lián)機(jī)進(jìn)行日常操作 ， 即對(duì)一個(gè)或一組記錄的查詢和修改 ， 主要為企業(yè)特定的應(yīng)用服務(wù)的 。 例如，銀行的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的主題：客戶 DW的客戶數(shù)據(jù)來(lái)源： 從 銀行儲(chǔ)蓄 DB、信用卡 DB、貸款 DB等三個(gè) DB中抽取同一客戶的數(shù)據(jù)整理而成。統(tǒng)一原始數(shù)據(jù)中的所有矛盾之處 ， 如字段的同名異義 ， 異名同義 ， 單位不統(tǒng)一 ， 字長(zhǎng)不一致等 。 （ 4） 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是隨時(shí)間變化的 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)的數(shù)據(jù)時(shí)限在 5~10年 ， 故數(shù)據(jù)的鍵碼包含時(shí)間項(xiàng) ， 標(biāo)明數(shù)據(jù)的歷史時(shí)期 ， 這適合 DSS進(jìn)行時(shí)間趨勢(shì)分析 。 歷史基本數(shù)據(jù)： 近期基本數(shù)據(jù)隨時(shí)間的推移 ，由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的時(shí)間控制機(jī)制轉(zhuǎn)為歷史基本數(shù)據(jù) 。 開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)是代價(jià)很高 、 時(shí)間較長(zhǎng)的大項(xiàng)目 。 ? Data Marts是指具有特定應(yīng)用的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，主要針對(duì)某個(gè)應(yīng)用或者具體部門(mén)級(jí)的應(yīng)用，支持用戶獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)或者找到進(jìn)入新市場(chǎng)的具體解決方案。 這類元數(shù)據(jù)是是對(duì)不同平臺(tái)上的數(shù)據(jù)源的物理結(jié)構(gòu)和含義的描述 。 （ 4） 每個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)的有效值 。 當(dāng)數(shù)據(jù)源中的一個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建立了映射關(guān)系 ， 就應(yīng)該記下這些數(shù)據(jù)項(xiàng)發(fā)生的任何變換或變動(dòng) 。即如何按主題查看數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的內(nèi)容 。 關(guān)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)使用的元數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) （ DW） 、 倉(cāng)庫(kù)管理和分析工具三部分組成 。 業(yè)務(wù)目錄： 由倉(cāng)庫(kù)管理員生成 ， 關(guān)于倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)的來(lái)源及當(dāng)前值；預(yù)定義的查詢和報(bào)表細(xì)節(jié)；合法性要求等 。 一般包含： 可視化工具： 以圖形化方式展示數(shù)據(jù) ， 可以幫劣了解數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu) ， 關(guān)系以及勱態(tài)性 。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具集 決策支持系統(tǒng) 醫(yī)藥信息工程學(xué)院 . 數(shù) 據(jù) 倉(cāng)庫(kù)與數(shù) 據(jù) 挖 掘的 決 策支持 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的運(yùn)行結(jié)構(gòu) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用是一個(gè)典型的客戶 /服務(wù)器 （ C/S） 結(jié)構(gòu)形式 。 客戶端O L A P 服務(wù)器數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)器 OLAP服務(wù)器將加強(qiáng)和規(guī)范化決策支持的服務(wù)工作，集中和簡(jiǎn)化了原客戶端和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)器的部分工作，降低了系統(tǒng)數(shù)據(jù)傳輸量。各個(gè)商店的集合是一維 ， 時(shí)間的集合是一維 ， 商品的集合是一維 。 三維構(gòu)成立方體 ， 若再增加一維 ， 則圖形很難想象 ， 也不容易在屏幕上畫(huà)出來(lái) 。 例如：多個(gè)時(shí)期的數(shù)據(jù)可能會(huì)出現(xiàn)在同一個(gè) “ 事實(shí)表 ” 中 。 在上面星型模型的數(shù)據(jù)中 ， 對(duì) “ 產(chǎn)品表 ”“ 日期表 ”“ 地區(qū)表 ” 進(jìn)行擴(kuò)展形成雪花模型數(shù)據(jù)見(jiàn)下圖 。 在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)中 ， 聯(lián)機(jī)分析處理是重要的數(shù)據(jù)分析工具 。 OLAP是以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析處理。 （ 2）可分析性 ： OLAP系統(tǒng)應(yīng)能處理任何邏輯分析和統(tǒng)計(jì)分析。 OLAP準(zhǔn)則 決策支持系統(tǒng) 醫(yī)藥信息工程學(xué)院 . 數(shù) 據(jù) 倉(cāng)庫(kù)與數(shù) 據(jù) 挖 掘的 決 策支持 44 ? 企業(yè)的數(shù)據(jù)空間本身就是多維的 。 決策支持系統(tǒng) 醫(yī)藥信息工程學(xué)院 . 數(shù) 據(jù) 倉(cāng)庫(kù)與數(shù) 據(jù) 挖 掘的 決 策支持 46 5．客戶 /服務(wù)器體系結(jié)構(gòu) OLAP是建立在客戶 / 服務(wù)器體系結(jié)構(gòu)上的。 決策支持系統(tǒng) 醫(yī)藥信息工程學(xué)院 . 數(shù) 據(jù) 倉(cāng)庫(kù)與數(shù) 據(jù) 挖 掘的 決 策支持 OLAP是針對(duì)特定問(wèn)題的聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)訪問(wèn)和分析。 （ 3）維的層次 ：數(shù)據(jù)的細(xì)節(jié)不同程度為維的層次。 OLAP的基本概念 決策支持系統(tǒng) 醫(yī)藥信息工程學(xué)院 . 數(shù) 據(jù) 倉(cāng)庫(kù)與數(shù) 據(jù) 挖 掘的 決 策支持 （ 5） 多維數(shù)組 ： 一個(gè)多維數(shù)組可以表示為： （維 1，維 2， …… ，維 n，變量） 一個(gè) 5維的結(jié)構(gòu) ， 即 （ 產(chǎn)品 ， 地區(qū) ， 時(shí)間 ， 銷售渠道 ， 銷售額 ） 。 OLTP利用數(shù)據(jù)庫(kù)快速地處理具體業(yè)務(wù) 。 多維數(shù)據(jù)映射成平面型的關(guān)系表。 決策支持系統(tǒng) 醫(yī)藥信息工程學(xué)院 . 數(shù) 據(jù) 倉(cāng)庫(kù)與數(shù) 據(jù) 挖 掘的 決 策支持 MOLAP和 ROLAP的對(duì)比表 MOLAP ROLAP 固定維 可變維 維交叉計(jì)算 多維視圖 行級(jí)計(jì)算 超大型數(shù)據(jù)庫(kù) 讀 寫(xiě)應(yīng)用 維數(shù)據(jù)變化速度快 數(shù)據(jù)集市 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 決策支持系統(tǒng) 醫(yī)藥信息工程學(xué)院 . 數(shù) 據(jù) 倉(cāng)庫(kù)與數(shù) 據(jù) 挖 掘的 決 策支持 56 例如 ， 以 “ 產(chǎn)品 、 城市 、 時(shí)間 ” 三維數(shù)據(jù) ， 如圖 時(shí)間城市產(chǎn)品電視機(jī)電冰箱廣州上海95 96 OLAP的決策支持； OLAP多維數(shù)據(jù)分析 決策支持系統(tǒng) 醫(yī)藥信息工程學(xué)院 . 數(shù) 據(jù) 倉(cāng)庫(kù)與數(shù) 據(jù) 挖 掘的 決 策支持 57 基本功能：切片和切塊 對(duì)三維數(shù)據(jù) ， 通過(guò) “ 切片 ” ， 分別從城市和產(chǎn)品等不同的角度觀察銷售情況： 電視機(jī)電冰箱廣州上海決策支持系統(tǒng) 醫(yī)藥信息工程學(xué)院 . 數(shù) 據(jù) 倉(cāng)庫(kù)與數(shù) 據(jù) 挖 掘的 決 策支持 58 鉆 取 鉆取 ：例如， 1995年各部門(mén)銷售收入表如下： 決策支持系統(tǒng) 醫(yī)藥信息工程學(xué)院 . 數(shù) 據(jù) 倉(cāng)庫(kù)與數(shù) 據(jù) 挖 掘的 決 策支持 59 對(duì)時(shí)間維進(jìn)行下鉆操作，獲得新表如下： 鉆 ?。ɡm(xù)） 決策支持系統(tǒng) 醫(yī)藥信息工程學(xué)院 . 數(shù) 據(jù) 倉(cāng)庫(kù)與數(shù) 據(jù) 挖 掘的 決 策支持 60 1995 年 1996 年部門(mén) 1 季度 2 季度 3 季度 4 季度 1 季度 2 季度 3 季度 4 季度部門(mén) 1 200 200 350 150 120 200 250 140部門(mén) 2 250 50 150 150 200 180 230 120部門(mén) 3 200 150 180 270 180 200 170 250旋轉(zhuǎn)前的數(shù)據(jù) 旋 轉(zhuǎn) 決策支持系統(tǒng) 醫(yī)藥信息工程學(xué)院 . 數(shù) 據(jù) 倉(cāng)庫(kù)與數(shù) 據(jù) 挖 掘的 決 策支持 61 1 季度 2 季度 3 季度 4 季度部門(mén) 95 年 96 年 95 年 96 年 95 年 96 年 95 年 96 年部門(mén) 1 200 120 200 200 350 250 150 140部門(mén) 2 250 200 50 180 150 230 150 120部門(mén) 3 200 180 150 200 180 170 270 250旋轉(zhuǎn)后的數(shù)據(jù) 旋 轉(zhuǎn)（續(xù)） 決策支持系統(tǒng) 醫(yī)藥信息工程學(xué)院 . 數(shù) 據(jù) 倉(cāng)庫(kù)與數(shù) 據(jù) 挖 掘的 決 策支持 62 1 季度 2 季度 3 季度 4 季度年齡 95 年 96 年 95 年 96 年 95 年 96 年 95 年 96 年20 100 60 80 50 100 50 50 4050x20 300