關(guān)于單變量統(tǒng)計過程控制圖某些研究結(jié)果簡介(文件)
【正文】 等價性，給出了模型參數(shù)的一種穩(wěn)健的估計方法。其中僅LRT圖可同時檢測均值與方差的飄移。SPRT控制圖充分利用了SPRT的優(yōu)良性質(zhì)，以使其平均報警時間得到了很大的提高。另外，他們提出的控制圖是基于極大似然比檢驗導出的，故屬于CUSUM控制圖。Zhao, Tsung, and Wang[40]提出的DCUSUM控制圖不僅可以用來檢測區(qū)間飄移，而且其一種設(shè)計方法的效果非常接近Lorden的無窮多個CUSUM控制圖，即它是漸近最優(yōu)的(相對于無窮多個CUSUM控制圖)。雖然Han和Tsung僅比較了ARL的大小，并沒有從運行長度的分布和標準差角度進行比較，但這是利用大樣本性質(zhì)研究控制圖的第一篇文章（不包括變點問題。當然，關(guān)于質(zhì)量控制圖還有一些研究熱點，如穩(wěn)鍵的多元控制圖（有基于autirank的，有基于statistical depth的）、結(jié)合SPC與EPC的控制圖等等，但由于篇幅所限，本文沒有加以介紹。1987年7月畢業(yè)于南開大學數(shù)學系數(shù)理統(tǒng)計專業(yè)(現(xiàn)數(shù)學科學學院統(tǒng)計系)，獲理學士學位；1990年7月畢業(yè)于華東師范大學數(shù)理統(tǒng)計系，獲理學碩士學位，同年到南開大學數(shù)學系任教；1993年9月至1995年12月在南開大學數(shù)學系讀在職博士生，于96年1月獲理學博士學位?，F(xiàn)任中國概率統(tǒng)計學會理事、中國現(xiàn)場統(tǒng)計研究會理事、天津市數(shù)學會秘書長、“數(shù)理統(tǒng)計與管理”雜志副主編、天津市學位委員會數(shù)學學科成員、天津市統(tǒng)計局專家咨詢組成員。1995年12月晉升副教授，2000年12月晉升教授，2002年4月被選為博士生指導教師。 Sons, New York. [2] Woodall, W. H. and Montgomery, D. C. (1999). Research issues and ideas in statistical process control. Journal of Quality Technology 31, 376—386.[3] 張維銘(1992). 統(tǒng)計質(zhì)量控制理論與應用，浙江大學出版社. [4] 章渭基等(1988). 質(zhì)量控制，科學出版社. [5] 周紀薌、茆詩松(1999). 質(zhì)量管理統(tǒng)計方法，中國統(tǒng)計出版社.[6] 吳玉印(1983). 關(guān)于日本生產(chǎn)率的一個秘決，數(shù)理統(tǒng)計與管理，No 1, 18.[7] Lowry, C. A. and Montgomery, D. C. (1995). A review of multivariate control charts. IIE Transactions, 27, 800810.[8] Chakraborti, S., Van Der Laan, P., and Barki, S. (2001). Nonparametric statistical process control: an overview and some results, Journal of Quality Technology, 33, 304315.[9]王兆軍(2002).關(guān)于動態(tài)質(zhì)量控制圖的設(shè)計理論，應用概率統(tǒng)計,18,316333.[10]Montgomery, D. C.(1980). The economic design of control charts: a review and literature survey, Journal of Quality Technology, 12, 7587.[11]Han, D., Tsung, F. G. (2004). A Generalized EWMA Control Chart and Its Comparison with the Optimal EWMA, CUSUM and GLR Schemes, Annals of Statistics, 32, 316339.[12]Han, D., Tsung, F. G. (2006). A referencefree Cuscore chart for dynamic mean change detection and a unified framework for charting performance parison, to appear in JASA.[13]Amin, R. W., Hemasinha, R. (1993). The switching behavior of Xbar charts with variable sampling intervals, Communication in StatisticsTheory and Method, 22, 20812102.[14]張維銘(2000). 可變樣本容量的質(zhì)量控制圖, 應用概率統(tǒng)計, 16, 255261.[15]Costa, A. F. B. (1999). Xbar charts with variable parameters, Journal of Quality Technology, 31(4), 408416.[16]Kang, L, Albin, S. L. (2000). Online monitoring when the process
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