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基于matlab約束優(yōu)化方法教學(xué)軟件包的設(shè)計畢業(yè)設(shè)計論文(文件)

2025-07-06 14:48 上一頁面

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【正文】 ) 從點出發(fā)用無約束最優(yōu)化方法求解: 得 其中3) 計算點違反約束的最大量: 4) 檢驗迭代終止準則:如果滿足則可以認為點已接近約束邊界,停止迭代。它是將內(nèi)點法與外點法的懲罰函數(shù)形式結(jié)合在一起,用來求解既有不等式約束又有等式約束條件的最優(yōu)化問題的。這時,其初始點應(yīng)為內(nèi)點;而值可參照內(nèi)點法選取;其迭代程序則與內(nèi)點法的相類似。 4) 撿驗迭代終止準則,如果滿足要求,則停止迭代,并以為原目標函數(shù)的約束最優(yōu)解,否則轉(zhuǎn)入下一步。2.2.5 三種算法的比較算法特點適用場合懲罰函數(shù)內(nèi)點法將約束優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為一系列無約束優(yōu)化問題,初始點應(yīng)取為嚴格滿足各個不等式約束條件的內(nèi)點,懲罰因子應(yīng)取為單調(diào)遞減的正數(shù)序列,初試罰因子的選擇恰當(dāng)與否對收斂速度和求解成敗有較大影響。懲罰函數(shù)混合法將約束優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為一系列無約束優(yōu)化問題,初試點的選取與內(nèi)點法相同。90年代又逐步拓展其數(shù)值計算、符號解析運算、文字處理、圖形功能等等,并采用面向?qū)ο蟮某呒壵Z言作為用戶界面,使MATLAB成為一個多領(lǐng)域、多學(xué)科、多功能的優(yōu)秀科技應(yīng)用軟件,占據(jù)了數(shù)值型軟件市場的主導(dǎo)地位。如果想向別人提供應(yīng)用程序,想進行某種技術(shù)、方法的演示,想制作一個供反復(fù)使用且操作簡單的專用工具,那么圖形用戶界面也許是最好的選擇之一。4 優(yōu)化算例與分析 優(yōu)化算例算例一:s. t. 理論最優(yōu)解:[1 1]T 1 分別用本課題開發(fā)的軟件和matlab優(yōu)化工具箱中優(yōu)化函數(shù)求解,結(jié)果如表41所示:算法最優(yōu)點最優(yōu)值迭代次數(shù)罰函數(shù)內(nèi)點法[1 1]112罰函數(shù)外點法[1 1]8罰函數(shù)混合法[ 1]111matlab優(yōu)化工具箱中優(yōu)化函數(shù)fmincon[1 1]1 表41算例二:s. t. 理論最優(yōu)解:[ ]T 分別用本課題開發(fā)的軟件和matlab優(yōu)化工具箱中優(yōu)化函數(shù)求解,結(jié)果如表42所示: 算法最優(yōu)點最優(yōu)值迭代次數(shù)罰函數(shù)內(nèi)點法罰函數(shù)外點法[ ]1罰函數(shù)混合法[ ]10matlab優(yōu)化工具箱中優(yōu)化函數(shù)fmincon[ ] 表42 算例二中,用matlab優(yōu)化工具箱中優(yōu)化函數(shù)fmincon求解時,命令窗口中出現(xiàn)如下提示:Maximum number of function evaluations exceeded。并可以適當(dāng)?shù)目s放生成的圖形;(4)本軟件平臺具有方便易用的圖形用戶界面(GUI );(5)提供了一定的錯誤檢測功能。此外,導(dǎo)師嚴謹?shù)膶W(xué)術(shù)作風(fēng)和和藹可親的性格給我留下了深刻的印象。參考文獻1 劉惟信. 機械最優(yōu)化設(shè)計(第二版). 北京:清華大學(xué)出版社,19942 陳立周主遍. 機械優(yōu)化設(shè)計方法(第三版). 北京:冶金工業(yè)出版社,20053 鄭阿奇主編. Matlab實用教程. 北京:電子工業(yè)出版社,20044 阮沈勇,王永利,桑群芳. Matlab程序設(shè)計. 北京:電子工業(yè)出版社,20045 飛思科技產(chǎn)品研發(fā)中心. MATLAB . 北京:電子工業(yè)出版社,20036 邢文訓(xùn),謝金星. 現(xiàn)代優(yōu)化計算方法. 北京:清華大學(xué)出版社,19997 Stephen J. Chapman. Matlab Programming for Engineers (2nd Edition).Brooks, November 20018 , Li, D, Multiobjective Optimization Design with Pareto Genetic Algorithm, J. Structural engineering, , , 19979 Anderson,M,Burkhalter,J,Jerkins,R,Missile Aerodynamic Optimization Using Genetic Algorithms, , , , SepOct,200010 Bussler, Michael, Dvorak, Paul, How engineering will be done in the 21st century, Machine Design, Vol. 69, Oct,199711 陳寶林. 最優(yōu)化理論與算法. 北京:清華大學(xué)出版社,198912 :中國農(nóng)業(yè)大學(xué)出版社,200113 精英科技,郝紅偉編著.. 北京:中國電力出版社,200114飛思科技產(chǎn)品研發(fā)中心. MATLAB7基礎(chǔ)與提高. 北京:電子工業(yè)出版社,200515 孫靖民. 機械優(yōu)化設(shè)計(第二版).北京:機械工業(yè)出版社,1999。感謝所有的老師四年來對我的培養(yǎng)。(4) 編譯成可執(zhí)行文件(.exe),能脫離matlab單獨運行。 結(jié)果分析從以上兩個算例的結(jié)果可以看出:(1) 本課題開發(fā)的軟件起搜索精度是高的;(2) 相對優(yōu)化工具箱的優(yōu)化函數(shù)而言,其收斂速度不夠快,還有待改進,但優(yōu)化工具箱中的優(yōu)化函數(shù)是matlab自帶的函數(shù),其優(yōu)先級最高;(3) 在人機交互方面,本軟件有著絕對的優(yōu)勢,圖形用戶界面友好、易懂,而優(yōu)化工具箱中的優(yōu)化函數(shù)使用起來頗費周章。最終的軟件界面如圖31所示: 圖313.2 軟件的使用1) 打開Matlab軟件,在mand window中輸入youhua,按回車,即可啟動優(yōu)化軟件;2) 對于一個優(yōu)化問題的數(shù)學(xué)模型,首先選擇優(yōu)化算法,罰函數(shù)內(nèi)點法不能用于求解含有等式約束的優(yōu)化問題;3) 參數(shù)的輸入:目標函數(shù)、約束條件、變量的上下界值、收斂精度、懲罰因子等;其中,約束條件的輸入需要事先在參數(shù)輸入框中的和中分別輸入不等式和等式約束的個數(shù),然后鼠標左鍵單擊確定,便自動生成約束條件的輸入框,在其中輸入約束條件即可;特別注意:約束條件的輸入方式為標準格式,如x1+x20應(yīng)寫為x1x20,而當(dāng)目標函數(shù)多個變量時(如x1,x2),約束條件為少變量形式時(如x10),應(yīng)轉(zhuǎn)變?yōu)闃藴矢袷剑簒1+0*x20.4) 待所以參數(shù)錄入完成后,單擊按鈕,軟件自動尋優(yōu),計算結(jié)束后,尋優(yōu)結(jié)果顯示在結(jié)果輸出框中;5) 對于二維數(shù)學(xué)模型,可以以圖象的形式顯示尋優(yōu)結(jié)果,在計算完畢后,單擊按鈕,則可以在左邊的繪圖框中顯示目標函數(shù)的等值線、約束條件圖形線和每次迭代尋優(yōu)所得的點。圖形用戶界面是由窗口、光標、按鍵、菜單、文
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