大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例(文件)
【正文】 只能通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)解決，即通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，找到數(shù)據(jù)庫(kù)中的隱含模式，報(bào)告結(jié)果或按照結(jié)果執(zhí)行。訪問(wèn)特征。產(chǎn)品特征。訪客點(diǎn)擊的超鏈接的歷史信息。訪客每次會(huì)話的產(chǎn)出利潤(rùn)。很多好萊塢的大片中此類智能系統(tǒng)的應(yīng)用也比比皆是，它能從茫茫人群中實(shí)時(shí)找出正在苦苦追蹤的恐怖分子或間諜。當(dāng)然，人臉識(shí)別技術(shù)牽涉到隱私，是把雙刃劍，谷歌在谷歌街景地圖中故意將人臉模糊化，變得無(wú)法識(shí)別就是這個(gè)原因。設(shè)想一下，一天中午，你第一次到三里屯，站在幾家以前從未去過(guò)的餐廳門前，現(xiàn)在的問(wèn)題是該選擇哪家餐廳用餐。而最終去了自己選擇的那家餐廳，吃完過(guò)后我們自然也會(huì)根據(jù)自己的真實(shí)體驗(yàn)來(lái)判定我們的判斷準(zhǔn)則是否正確，同時(shí)根據(jù)這次的體驗(yàn)來(lái)修正或改進(jìn)自己的判斷準(zhǔn)則，決定下次是否還會(huì)來(lái)這家餐廳或者是否把它推薦給朋友。在伯樂(lè)的《相馬經(jīng)》中，就通過(guò)簡(jiǎn)單分類區(qū)分出羸馬的三條標(biāo)準(zhǔn)：“大頭小頸，弱脊大腹，小頸大蹄”。最后將選出的分類器應(yīng)用到未經(jīng)分類的新數(shù)據(jù)中，就可以對(duì)新數(shù)據(jù)的類別做出預(yù)測(cè)了。通常，我們先把數(shù)據(jù)分成訓(xùn)練集(Training Set)和測(cè) 試集(Testing Set)，通過(guò)對(duì)歷史訓(xùn)練集的訓(xùn)練，生成一個(gè)或多個(gè)分類器(Classifier)，將這些分類器應(yīng)用到測(cè)試集中，就可以對(duì)分類器的性能和準(zhǔn)確性做出評(píng)判。在古時(shí)，司天監(jiān)會(huì)依賴長(zhǎng)時(shí)間積累的信息，通過(guò)觀察天象對(duì)是否會(huì)有天災(zāi)做出分類預(yù)測(cè)。第二種，沒(méi)有類似朋友推薦這類先驗(yàn)知識(shí)，你就只能從自己以往的用餐經(jīng)歷中來(lái)選擇了，例如你可能會(huì)比較餐廳的品牌和用餐環(huán)境，因?yàn)樗坪跻郧暗慕?jīng)歷告訴自己，品牌響、用餐環(huán)境好的餐廳可能味道也會(huì)好。人臉識(shí)別示意圖雖然需要借力于其他技術(shù)，但是人臉識(shí)別中的主要技術(shù)還是來(lái)自于數(shù)據(jù)挖掘中的分類算法(Classification)。目前人臉識(shí)別技術(shù)正廣泛的應(yīng)用于各種安檢系統(tǒng)中，警方只
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