大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例(參考版)
2025-04-19 23:13本頁面
【正文】 最后將選出的分類器應(yīng)用到未經(jīng)分類的新數(shù)據(jù)中，就可以對新數(shù)據(jù)的類別做出預(yù)測了。通常，我們先把數(shù)據(jù)分成訓(xùn)練集(Training Set)和測 試集(Testing Set)，通過對歷史訓(xùn)練集的訓(xùn)練，生成一個或多個分類器(Classifier)，將這些分類器應(yīng)用到測試集中，就可以對分類器的性能和準確性做出評判。在伯樂的《相馬經(jīng)》中，就通過簡單分類區(qū)分出羸馬的三條標準：“大頭小頸，弱脊大腹，小頸大蹄”。在古時，司天監(jiān)會依賴長時間積累的信息，通過觀察天象對是否會有天災(zāi)做出分類預(yù)測。而最終去了自己選擇的那家餐廳，吃完過后我們自然也會根據(jù)自己的真實體驗來判定我們的判斷準則是否正確，同時根據(jù)這次的體驗來修正或改進自己的判斷準則，決定下次是否還會來這家餐廳或者是否把它推薦給朋友。第二種，沒有類似朋友推薦這類先驗知識，你就只能從自己以往的用餐經(jīng)歷中來選擇了，例如你可能會比較餐廳的品牌和用餐環(huán)境，因為似乎以前的經(jīng)歷告訴自己，品牌響、用餐環(huán)境好的餐廳可能味道也會好。設(shè)想一下，一天中午，你第一次到三里屯，站在幾家以前從未去過的餐廳門前，現(xiàn)在的問題是該選擇哪家餐廳用餐。人臉識別示意圖雖然需要借力于其他技術(shù)，但是人臉識別中的主要技術(shù)還是來自于數(shù)據(jù)挖掘中的分類算法(Classification)。當然，人臉識別技術(shù)牽涉到隱私，是把雙刃劍，谷歌在谷歌街景地圖中故意將人臉模糊化，變得無法識別就是這個原因。目前人臉識別技術(shù)正廣泛的應(yīng)用于各種安檢系統(tǒng)中，警方只需將犯罪分子的臉部數(shù)據(jù)采集到安檢數(shù)據(jù)庫，那么只要犯罪分子一出現(xiàn)，系統(tǒng)就能精確地將其識別出來。很多好萊塢的大片中此類智能系統(tǒng)的應(yīng)用也比比皆是，它能從茫茫人群中實時找出正在苦苦追蹤的恐怖分子或間諜。訪客對于商標總體正面或負面的評價。訪客每次會話的產(chǎn)出利潤。訪客總的訪問時間。
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