多屬性決策問題分析(文件)
【正文】 規(guī)定 j=1,2,…,n 若≥ j=1或2或…n時(shí)方案被接受。 ③各目標(biāo)屬性值的可靠程度。正因?yàn)榇?，以往的各種實(shí)際評估過程中總要把相當(dāng)大的精力和時(shí)間用在確定指標(biāo)體系和設(shè)定權(quán)上。其次，屬性的邊際價(jià)值的線性常常是局部的，甚至有最優(yōu)值為給定區(qū)間或點(diǎn)的情況存在；屬性間的價(jià)值獨(dú)立性條件也極難滿足，至少是極難驗(yàn)證其滿足。當(dāng)屬性的邊際價(jià)值函數(shù)為非線性時(shí)可以用適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)方法進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理；屬性間的不完全補(bǔ)償性也可通過適當(dāng)處理，例如用邏輯乘法預(yù)先刪除具有不可補(bǔ)償屬性的方案等。, 第181182頁) 有了最第層目標(biāo)的權(quán)重 設(shè): 最第層目標(biāo)的規(guī)范化了的屬性值為, 則可用作評價(jià)方案優(yōu)劣的依據(jù), 越大方案i越優(yōu). : 當(dāng)最低層目標(biāo)過多,不便直接設(shè)定時(shí),可以分組自上而下地逐步設(shè)定。 優(yōu)點(diǎn):需要的信息少,不必事先給出決策矩陣 只需給出各目標(biāo)下方案間的優(yōu)先序(01矩陣或指向圖) 第一步:確定各方案兩兩間的總體優(yōu)先關(guān)系 j=1,2,…n 且令，進(jìn)行方案的成對比較, 給出優(yōu)先關(guān)系矩陣或指向圖 的第j個(gè)屬性值優(yōu)于的第j個(gè)屬性值 記作 (f)的第j個(gè)屬性值優(yōu)于的第j個(gè)屬性值 記作 (p) 與的第j個(gè)屬性值無差異或不可比 記作 (～)3. 把f的各目標(biāo)的權(quán)相加，記作 w(f) 把～的各目標(biāo)的權(quán)相加，記作 w(～) 把p的各目標(biāo)的權(quán)相加，記作 w(p)4. 計(jì)算方案的優(yōu)劣指示值 = σ值的大小反映與無差異的目標(biāo)的重要性5. 選定閥值A(chǔ)≥1，判定方案總體優(yōu)劣 ＞A 則f ＜1/A p 其它 ～第二步 計(jì)算排隊(duì)指標(biāo)值 比優(yōu)的方案個(gè)數(shù)記為 比差的方案個(gè)數(shù)記為 的排隊(duì)指標(biāo)值：= 第三步 按的大小排定方案的優(yōu)劣次序缺點(diǎn)：因無決策矩陣，不能反映優(yōu)先程度例：10011設(shè) = = A= σ=0 =＞A 所以f, 這與加權(quán)和法的結(jié)果大相徑庭∴凡是屬性值均能定量來表示的，不宜用此法167。 j≥1, k ≥1, 使x’Sx” (或者x’S,S,…, S x”) 且x”Sx’(或者x”S,S,…, Sx’) 則稱x”與x’級別無差異，記作x’x”。定義 i, X若對每個(gè)x’∈ 存在∈ 使 S x’ 則稱為最小優(yōu)勢子集。 i. ≥ 且 ＜ 對所有j 或者ii. ≥ 且 ＜ 對所有j 即和諧性與不和諧性均為中等或均低.4. 前向排序(詳見p198) 根據(jù)強(qiáng)級別高于關(guān)系和弱級別高于關(guān)系分別構(gòu)造強(qiáng)指向圖和弱指向圖. 從每個(gè)指向圖中找出非劣方案，然后從圖中抹去，逐步進(jìn)行直到所有方案均被抹掉為止，根據(jù)各方案被抹去的次序v’()判斷方案的優(yōu)劣。若中包含較多方案，調(diào)整α重復(fù)上述步驟.五、ELECTREⅡ1. 定義高、中、低三閥值 ＜＜＜＜1和 ＜＜2. 定義三個(gè)不和諧集 = {(,) | ≥ i, k=1,…,m i≠k } = {(,)| ≥ ≥ i, k=1,…,m i≠k } = {(,) | ＜ i, k=1,…,m i≠k }2. 定義強(qiáng)級別高于和弱級別高于
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