多屬性決策問題分析-預覽頁
【正文】 / (102’) 變換后的屬性值最差不為0，最佳為1, 且是非線性變換 ji () () () ()12345(2) 標準01變換效益型： = ()成本型: = ()特點：每一屬性，最佳值為1，最差值為0，而且變換后的差值是線性的. ji () () ()12345(3) 最優(yōu)值為給定區(qū)間時的變換 設給定的最優(yōu)屬性區(qū)間為 [, ] 1 ( )/( ’) 若＜ = 1 若≤≤ () 1 ()/ (”) 若＞ 其中, ’為無法容忍下限, ”為無法容忍上限。往往作為上法的補充.這些方法用于初始方案過的預選,不能用于方案排序 ordering —次序，優(yōu)先序也不能用于方案分等 Ranking —量化優(yōu)先程度.167。權應綜合反映三種因素的作用.通過權，將多目標決策問題化為單目標求解.二、字典序法與一般加權和法1. 字典序法 》… 時的加權和法 即某個目標特別重要, 實質上是單目標決策, 最重要目標的屬性值相同時，再比較第二重要的屬性, 如此繼續(xù).2. 一般加權和法加權和法的求解步驟很簡單：①屬性表規(guī)范化，得 i=1, …, m。 加權和法常常被人們不適當?shù)厥褂?，這是因為許多人并不清楚：使用加權和法意味著承認如下假設：①指標體系為樹狀結構，即每個下級指標只與一個上級指標相關聯(lián)；②每個屬性的邊際價值是線性的(優(yōu)劣與屬性值大小成比例)，每兩個屬性都是相互價值獨立的；③屬性間的完全可補償性：一個方案的某屬性無論多差都可用其他屬性來補償。至于屬性間的可補償性通常只是部分的、有條件的。只要認識到加權和法本身存在的種種局限性并采取相應的補救措施，則加權和法仍不失為一種簡明而有效的多目標評價方法。167。 ELECTRE 法國人：一、級別高于關系(Outranking Relation)給定決策人的偏好次序和屬性矩陣{}當人們有理由相信x’優(yōu)于x”，稱x’的級別高于x”, 記作x’Sx”Notes: i, 決策人愿望承擔x’x”所產生的風險。二、級別高于關系的性質：1. 弱傳遞性： x’S且()≥ (x”) 222。 ii, 各方案間不存在級別高于關系的最小優(yōu)勢子集稱為核2. 若足夠小，決策人直接進行價值判斷，擇一實施。將強、弱指向圖中箭頭反向，按前向排序法得反向排序的次序v”() =(v’+v”)/2 值小者為優(yōu)六、討論優(yōu)點：步驟雖多，并不復雜(可以程序化) 可編程計算 (由決策人定權和 )缺點：對決策矩陣所提供的信息，利用不夠充分 (但是比基于相對位置的方案排隊法要強: 有非不和諧性檢驗)
電大資料相關推薦
鄂ICP備17016276號-1