多屬性決策問(wèn)題分析-預(yù)覽頁(yè)
【正文】 / (102’) 變換后的屬性值最差不為0，最佳為1, 且是非線性變換 ji () () () ()12345(2) 標(biāo)準(zhǔn)01變換效益型： = ()成本型: = ()特點(diǎn)：每一屬性，最佳值為1，最差值為0，而且變換后的差值是線性的. ji () () ()12345(3) 最優(yōu)值為給定區(qū)間時(shí)的變換 設(shè)給定的最優(yōu)屬性區(qū)間為 [, ] 1 ( )/( ’) 若＜ = 1 若≤≤ () 1 ()/ (”) 若＞ 其中, ’為無(wú)法容忍下限, ”為無(wú)法容忍上限。往往作為上法的補(bǔ)充.這些方法用于初始方案過(guò)的預(yù)選,不能用于方案排序 ordering —次序，優(yōu)先序也不能用于方案分等 Ranking —量化優(yōu)先程度.167。權(quán)應(yīng)綜合反映三種因素的作用.通過(guò)權(quán)，將多目標(biāo)決策問(wèn)題化為單目標(biāo)求解.二、字典序法與一般加權(quán)和法1. 字典序法 》… 時(shí)的加權(quán)和法 即某個(gè)目標(biāo)特別重要, 實(shí)質(zhì)上是單目標(biāo)決策, 最重要目標(biāo)的屬性值相同時(shí)，再比較第二重要的屬性, 如此繼續(xù).2. 一般加權(quán)和法加權(quán)和法的求解步驟很簡(jiǎn)單：①屬性表規(guī)范化，得 i=1, …, m。 加權(quán)和法常常被人們不適當(dāng)?shù)厥褂?，這是因?yàn)樵S多人并不清楚：使用加權(quán)和法意味著承認(rèn)如下假設(shè)：①指標(biāo)體系為樹(shù)狀結(jié)構(gòu)，即每個(gè)下級(jí)指標(biāo)只與一個(gè)上級(jí)指標(biāo)相關(guān)聯(lián)；②每個(gè)屬性的邊際價(jià)值是線性的(優(yōu)劣與屬性值大小成比例)，每?jī)蓚€(gè)屬性都是相互價(jià)值獨(dú)立的；③屬性間的完全可補(bǔ)償性：一個(gè)方案的某屬性無(wú)論多差都可用其他屬性來(lái)補(bǔ)償。至于屬性間的可補(bǔ)償性通常只是部分的、有條件的。只要認(rèn)識(shí)到加權(quán)和法本身存在的種種局限性并采取相應(yīng)的補(bǔ)救措施，則加權(quán)和法仍不失為一種簡(jiǎn)明而有效的多目標(biāo)評(píng)價(jià)方法。167。 ELECTRE 法國(guó)人：一、級(jí)別高于關(guān)系(Outranking Relation)給定決策人的偏好次序和屬性矩陣{}當(dāng)人們有理由相信x’優(yōu)于x”，稱(chēng)x’的級(jí)別高于x”, 記作x’Sx”Notes: i, 決策人愿望承擔(dān)x’x”所產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)。二、級(jí)別高于關(guān)系的性質(zhì)：1. 弱傳遞性： x’S且()≥ (x”) 222。 ii, 各方案間不存在級(jí)別高于關(guān)系的最小優(yōu)勢(shì)子集稱(chēng)為核2. 若足夠小，決策人直接進(jìn)行價(jià)值判斷，擇一實(shí)施。將強(qiáng)、弱指向圖中箭頭反向，按前向排序法得反向排序的次序v”() =(v’+v”)/2 值小者為優(yōu)六、討論優(yōu)點(diǎn)：步驟雖多，并不復(fù)雜(可以程序化) 可編程計(jì)算 (由決策人定權(quán)和 )缺點(diǎn)：對(duì)決策矩陣所提供的信息，利用不夠充分 (但是比基于相對(duì)位置的方案排隊(duì)法要強(qiáng): 有非不和諧性檢驗(yàn))
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