多屬性決策問題分析-閱讀頁
2025-04-09 00:20本頁面
【正文】 重新估計矩陣A. CR≤ 通過一致性檢驗, 求得的w有效. 4. 方案排序(1) . 各方案在各目標下屬性值已知時, 可以根據(jù)指標 的大小排出方案i (i=1,…, m)的優(yōu)劣.(2) . 各方案在各目標下屬性值難以量化時, 可以通過在各目標下優(yōu)劣的兩兩比較()求得每個目標下各方案的權(quán), 再計算各方案的總權(quán)重, 根據(jù)總權(quán)重的大小排出方案的優(yōu)劣(). 五、最低層目標權(quán)重的設(shè)定1. 網(wǎng)狀結(jié)構(gòu) (見教材167。167。 效益型屬性 理想解 = 成本型屬性 效益型屬性負理想解 = 成本型屬性 到理想解的距離 到負理想解的距離 = 167。 ELECTRE 法國人：一、級別高于關(guān)系(Outranking Relation)給定決策人的偏好次序和屬性矩陣{}當人們有理由相信x’優(yōu)于x”，稱x’的級別高于x”, 記作x’Sx”Notes: i, 決策人愿望承擔x’x”所產(chǎn)生的風險。 ,…, 。二、級別高于關(guān)系的性質(zhì)：1. 弱傳遞性： x’S且()≥ (x”) 222。 x’Sx”2. 自反性 XSX XX3. 是對稱的4. 允許不可比性三. 級別高于關(guān)系的構(gòu)造 ——以決策矩陣為基礎(chǔ)(不作規(guī)范化)第一步：設(shè)定各屬性的權(quán)w第二步：進行和諧性檢驗(Concordance Test)1. 構(gòu)造指示集(屬性序號分類)不失一般性, 假設(shè)各屬性值愈大愈優(yōu).(,) = {j | 1≤j≤n, () ()}(,) = {j | 1≤j≤n, ()= ()}(,) = {j | 1≤j≤n, ()＜ ()}2. 計算和諧性指數(shù) = (+ ) = /＜α≤1， 若 ≥1, ≥α，則通過和諧性檢驗 α愈大，級別高于的關(guān)系要求越高第三步 進行非不和諧性檢驗(nondiscordance test) 對各屬性間的補償加以限制 規(guī)定 j=1,…,n 若對任一 j () ()≥ 則不承認S第四步 確定級別高于關(guān)系 若 ≥1, ≥α 且 對所有j () ()≤ 則S四、級別高于關(guān)系的使用1. 通過方案成對比較確定級別高于關(guān)系后，找出最小優(yōu)勢子集。 ii, 各方案間不存在級別高于關(guān)系的最小優(yōu)勢子集稱為核2. 若足夠小，決策人直接進行價值判斷，擇一實施。 i. ≥ 且 ＜ 對所有j 或者ii. ≥ 且 ＜ 對所有j 即i，和諧性高，不和諧性中等，或者ii，和諧性中不和諧性低 ≥1且 219。將強、弱指向圖中箭頭反向，按前向排序法得反向排序的次序v”() =(v’+v”)/2 值小者為優(yōu)六、討論優(yōu)點：步驟雖多，并不復雜(可以程序化) 可編程計算 (由決策人定權(quán)和 )缺點：對決策矩陣所提供的信息，利用不夠充分 (但是比基于相對位置的方案排隊法要強: 有非不和諧性檢驗)
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