多屬性決策問題分析-在線瀏覽
2025-05-12 00:20本頁面
【正文】 不為0，最佳為1, 且是非線性變換 ji () () () ()12345(2) 標(biāo)準(zhǔn)01變換效益型： = ()成本型: = ()特點(diǎn)：每一屬性，最佳值為1，最差值為0，而且變換后的差值是線性的. ji () () ()12345(3) 最優(yōu)值為給定區(qū)間時(shí)的變換 設(shè)給定的最優(yōu)屬性區(qū)間為 [, ] 1 ( )/( ’) 若＜ = 1 若≤≤ () 1 ()/ (”) 若＞ 其中, ’為無法容忍下限, ”為無法容忍上限。常用于計(jì)算各方案與某種虛擬方案(如理想點(diǎn)或負(fù)理想點(diǎn))的歐氏距離的場(chǎng)合。往往作為上法的補(bǔ)充.這些方法用于初始方案過的預(yù)選,不能用于方案排序 ordering —次序，優(yōu)先序也不能用于方案分等 Ranking —量化優(yōu)先程度.167。 ②各目標(biāo)屬性值的差異程度。權(quán)應(yīng)綜合反映三種因素的作用.通過權(quán)，將多目標(biāo)決策問題化為單目標(biāo)求解.二、字典序法與一般加權(quán)和法1. 字典序法 》… 時(shí)的加權(quán)和法 即某個(gè)目標(biāo)特別重要, 實(shí)質(zhì)上是單目標(biāo)決策, 最重要目標(biāo)的屬性值相同時(shí)，再比較第二重要的屬性, 如此繼續(xù).2. 一般加權(quán)和法加權(quán)和法的求解步驟很簡(jiǎn)單：①屬性表規(guī)范化，得 i=1, …, m。采用加權(quán)和法的關(guān)鍵在于確定指標(biāo)體系并設(shè)定各最低層指標(biāo)的權(quán)系數(shù)：有了指標(biāo)體系就可以設(shè)法利用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)或?qū)＜掖蚍纸o出屬性值表；有了權(quán)系數(shù)，具體的計(jì)算和排序就十分簡(jiǎn)單了。 加權(quán)和法常常被人們不適當(dāng)?shù)厥褂?，這是因?yàn)樵S多人并不清楚：使用加權(quán)和法意味著承認(rèn)如下假設(shè)：①指標(biāo)體系為樹狀結(jié)構(gòu)，即每個(gè)下級(jí)指標(biāo)只與一個(gè)上級(jí)指標(biāo)相關(guān)聯(lián)；②每個(gè)屬性的邊際價(jià)值是線性的(優(yōu)劣與屬性值大小成比例)，每兩個(gè)屬性都是相互價(jià)值獨(dú)立的；③屬性間的完全可補(bǔ)償性：一個(gè)方案的某屬性無論多差都可用其他屬性來補(bǔ)償。首先，指標(biāo)體系通常是網(wǎng)狀的，即至少有一個(gè)下級(jí)指標(biāo)同時(shí)與二個(gè)或二個(gè)以上的上級(jí)指標(biāo)相關(guān)聯(lián)，也就是說某個(gè)屬性可同時(shí)反映兩個(gè)上級(jí)目標(biāo)達(dá)到的程度。至于屬性間的可補(bǔ)償性通常只是部分的、有條件的。不過，對(duì)網(wǎng)狀指標(biāo)體系，可以用層次分析法中的權(quán)重設(shè)定和網(wǎng)狀指標(biāo)的權(quán)重遞推法設(shè)定最低層權(quán)重(見下節(jié))。只要認(rèn)識(shí)到加權(quán)和法本身存在的種種局限性并采取相應(yīng)的補(bǔ)救措施，則加權(quán)和法仍不失為一種簡(jiǎn)明而有效的多目標(biāo)評(píng)價(jià)方法。2. 用本征向量法求 w: i, 一致性指標(biāo)(Consistence Index) C I = ii,同階矩陣的隨機(jī)性指標(biāo)(Random Index)n345678910RIiii,一致性比率(Consistance Rate)CR=CI/RICR＞(即大于同階矩陣相應(yīng)的)時(shí)不能通過一致性檢驗(yàn),應(yīng)該
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