l15多屬性決策3(文件)
【正文】 73.n [10]岳超源 .決策理論與方法 [M].北京 :科學(xué)出版社 , 2023:201202, 214219.作業(yè) 7:n P245: 二、 n 1．試用加權(quán)和法求解例 ，討論權(quán)重的選擇對決策的影響。應(yīng)該根據(jù)不同的評價目的選擇不同冪次的 TOPSIS 評價，本文的研究方法也可用于其他多屬性評價方法的選取。 區(qū)分度 。n 多指標綜合評價也稱為多屬性評價，其方法眾多，如主成分分析、熵權(quán)法、灰色關(guān)聯(lián)法、 CRITIC、粗糙集等。那么其他冪次下的 TOPSIS 評價方法有什么特點，不同冪次下評價結(jié)果的一致性如何，不同冪次下評價結(jié)果的區(qū)分度或者分析粒度有什么差別，不同冪次下對不同水平的評價對象的打分傾向如何，這些區(qū)別在學(xué)術(shù)期刊評價中有什么意義，本文針對這些問題進行相關(guān)研究，試圖豐富TOPSIS 評價方法，并研究不同冪次下 TOPSIS 的評價特點對評價方法選取的作用。區(qū)分度也稱為 “粒度 ”，在評價實踐中，當(dāng)評價指標和評價對象較多時，原始指標數(shù)據(jù)間距往往較小，導(dǎo)致評價值之間的間距也很小，尤其是相鄰的幾個評價對象，其優(yōu)勢和弱勢都不明顯，即使排序后名次相差幾位，但實際差距可能是極其有限的。離散系數(shù)是標準差與平均值的比值，可以用來比較不同評價方法的離散程度。n ( 3) 高低端區(qū)分度。二、研究方法n ( 三 ) 不同冪次下 TOPSIS 方法的比較原則n 3. 打分傾向。期刊評價值有時會被用來作為進一步研究的中間數(shù)據(jù)，比如研究期刊質(zhì)量的影響因素，此時，數(shù)據(jù)的分布特點就非常重要了。n 本文選取 2023 年的農(nóng)業(yè)學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)進行分析，由于部分新期刊統(tǒng)計數(shù)據(jù)不全，因此對其進行了刪減，還剩下 90 種農(nóng)業(yè)期刊。n 由于篇幅所限，本文只給出了標準 TOPSIS 評價的前 20 種優(yōu)秀期刊。四、評價結(jié)果分析四、評價結(jié)果分析n ( 二 ) 區(qū)分度、打分傾向、數(shù)據(jù)分布分析 :n 區(qū)分度 : 隨著冪次的升高，離散系數(shù)也逐漸變小，說明數(shù)據(jù)的波動程度較小，而極小極大值比逐漸變大，說明總體的區(qū)分度是下降，意味著在評價結(jié)果較多的情況下，相鄰期刊評價值的差距有縮小的趨勢，如果存在數(shù)據(jù)誤差，甚至有排序錯誤的可能。而低端匯總比在逐漸升高，說明對弱勢期刊采取了鼓勵落后型策略，打分比實際情況偏高。而低端匯總比在逐漸升高，說明對弱勢期刊采取了鼓勵落后型策略，打分比實際情況偏高。四、評價結(jié)果分析五、結(jié)論n 標準 TOPSIS 是一種對較好期刊區(qū)分度較高、對弱勢期刊區(qū)分度較差、對較好期刊打分偏高、對弱勢期刊打分偏低的評價方法。如果評價的都是核心期刊，總體質(zhì)量較高，可以適當(dāng)采取高次冪 TOPSIS 評價，起到防止驕傲、鼓勵落后的評價策略。演講完畢，謝謝觀看！。當(dāng)然，考慮到計算的簡捷性以及標準 TOPSIS 推廣的適度性，一般不宜采用超過 10次冪的擴展 TOPSIS 評價。n 在評價期刊時，需要考慮的因素較多。從偏度看，隨著冪次升高，評價結(jié)果從右偏慢慢變成左偏，并且偏度在持續(xù)減少。n 隨著冪次的升高，不同評價結(jié)果的高端極差比也逐漸變小，說明優(yōu)秀期刊的區(qū)分度下降，然而低端極差比在緩慢升高，說明弱勢期刊的區(qū)分度在逐漸加大。n 隨著冪次的升高，不同評價結(jié)果的高端極差比也逐漸變小，說明優(yōu)秀期刊的區(qū)分度下降，然而低端極差比在緩慢升高，說明弱勢期刊的區(qū)分度在逐漸加大。四、評價結(jié)果分析四、評價結(jié)果分析n ( 一 ) TOPSIS 評價結(jié)果的一致性分析 :n 表 2 為不同冪次下 TOPSIS 評價結(jié)果的相關(guān)系數(shù)，可以看出，總體上相關(guān)程度較高，只有 1 次冪和 5 次冪下評價結(jié)果的相關(guān)系數(shù)低于 0. 8，其他都在 0. 8 以上。四、評價結(jié)果分析n ( 一 ) TOPSIS 評價結(jié)果的一致性分析 :n 本文利用 EXCEL 計算不同冪次下 TOPSIS 評價結(jié)果，然后將不同冪次下的評價結(jié)果進行排序，結(jié)果如表 1 所示。三、數(shù)據(jù)n 本文數(shù)據(jù)來自于中國科學(xué)技術(shù)信息研究所 CSTPC 期刊統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫，該數(shù)據(jù)庫基本囊括了我國中文自然科學(xué)各學(xué)科的優(yōu)秀學(xué)術(shù)期刊。學(xué)術(shù)界對打分傾向沒有引起足夠的重視。從統(tǒng)計學(xué)的角度，什么樣的期刊是較好期刊或什么樣的期刊是較差期刊，并沒有一個統(tǒng)一標準，本文根據(jù)二八定律，假定最好的 20%的期刊是較好期刊，最差的 20%的期刊為較差期刊。n ( 2) 極小值與極大值之比。二、研究方法n ( 三 ) 不同冪次下 TOPSIS 方法的比較原則n 2. 區(qū)分度。本文用不同冪次下 TOPSIS 評價結(jié)果的相關(guān)系數(shù)作為衡量評價結(jié)果一致性的指標，當(dāng)然也可以進行排序一致性檢驗，但這是以丟失部分數(shù)據(jù)信息為代價的，因此用相關(guān)系數(shù)衡量較好。然而， TOPSIS 是在 2 次冪基礎(chǔ)上的一種評價方法，如果將其進行擴展，在其他冪次下TOPSIS 的特點至今沒有學(xué)者進行相關(guān)研究。n 期刊定量評價方法包括單指標評價、多指標綜合評價兩大類。 冪次 。R3: 多屬性決策的應(yīng)用n 應(yīng)用 1： TOPSIS 在期刊評價中的應(yīng)用及在高次冪下的推廣n 俞立平 , 潘云濤 , 武夷山 . TOPSIS 在期刊評價中的應(yīng)用及在高次冪下的推廣 [J]. 統(tǒng)計研究 , 2023(12): 96102.應(yīng)用 1： TOPSIS 在期刊評價中的應(yīng)用及在高次冪下的推廣n 內(nèi)容提要 : 標準 TOPSIS 評價是在 2 次冪下進行的，本文以學(xué)術(shù)期刊評價為例，將標準 TOPSIS 推廣到其他冪次并分別進行評價，同時比較了不同評價結(jié)果的一致性、區(qū)分度、打分傾向、數(shù)據(jù)分布特點等。n 通過例子可以看出此方法思路清晰，計算簡單，比較容易操作。n 3)降低風(fēng)險。本文先利用本征向量法得出各屬性的權(quán)重近似值 ,并使用基于估計相對位置的方案排隊法對合作伙伴選擇進行決策。但以上幾種方法都需要有較多的初始信息 ,需要事先給出決策矩陣 ,即需要給出每個備選合作伙伴的各屬性的數(shù)值。合作是供應(yīng)鏈的關(guān)鍵性環(huán)節(jié) ,供應(yīng)鏈上各節(jié)點之間的合
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