6sigma統(tǒng)計學(xué)概念(文件)
【正文】 計概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 觀測值變化（ 續(xù) ） 我們預(yù)期觀測值會有差異。 這種變化使我們的工作更具挑戰(zhàn)性！ 一般來說，我們不能相信來自一個數(shù)據(jù)點的結(jié)果。 統(tǒng)計推理 確定結(jié)果之間的差異何時可能是由于隨機(jī)誤差引起的，何時不能歸因于隨機(jī)誤差。 連續(xù)數(shù)據(jù) 離散數(shù)據(jù) 問題 解決辦法 舉例 : 部件號 離散 連續(xù) 1 通過 2 通過 3 未通過 4 通過 5 未通過 統(tǒng)計概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 連續(xù)數(shù)據(jù)以參數(shù)的形式，比如尺寸、重量或時間，說明一個產(chǎn)品或過程的特性。 離散數(shù)據(jù)是某件事發(fā)生或未發(fā)生的次數(shù)，以發(fā)生的頻數(shù) 來表示。 ? 如果不能得到連續(xù)數(shù)據(jù)，就可以對離散數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)結(jié)果，作出判斷。 (它也代表該組數(shù)據(jù)的分散程度 )。 統(tǒng)計概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 平均值 總體或樣本的平均值。 ^ 統(tǒng)計概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 標(biāo)準(zhǔn)差 － 衡量 數(shù)據(jù)分散程度的一個指標(biāo)。 ? = S = ( X i X ) 2 ? i = 1 n n 1 樣本 的公式 統(tǒng)計學(xué)術(shù)語和定義 ^ ^ 統(tǒng)計概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 舉例 課堂舉例： 計算樣本 {2, 6, 4 }的方差和標(biāo)準(zhǔn)差 首先計算均值 ： (2 + 6 + 4) / 3 = 12 / 3 = 4 計算平均值、方差和標(biāo)準(zhǔn)差 x = x n i i=1 n ? s 2 = n ( X i X ) 2 ? i = 1 n 1 s = ( X i X ) 2 ? i = 1 n n 1 平均值 方差 標(biāo)準(zhǔn)差 方差 (s2) = 8 / (3 1) = 4 標(biāo)準(zhǔn)差 (s) = sqrt(4) = 2 i xi (xi4) (xi4)2 1 2 2 4 2 6 2 4 3 4 0 0 和 12 0 8 統(tǒng)計概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 課堂練習(xí) 課堂舉例： 計算樣本 {1,3,5,4,7 }的方差和標(biāo)準(zhǔn)差 (使用下面的表作為向?qū)А? 我們可以計算規(guī)范上下限之外的面積，也就是出現(xiàn)缺陷的概率。 的正態(tài)曲線下部的面積就是出現(xiàn)缺陷的概率。我們來看一些用科學(xué)記數(shù)法表示的數(shù)字。 通過轉(zhuǎn)換將變量 (y) 轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。 ZBench 的定義 ? PUSL 是相對 USL而出現(xiàn)缺陷的概率。 每個子群中有 “ n” 個樣本。 例 2 一堆部件的高度可能近似服從于正態(tài)分布，盡管個別部件的高度不是正態(tài)分布。 我們希望： ?小 z大 統(tǒng)計概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 提高工序能力 Y = f(X) ? Y 是因變量。 不太重要的 多數(shù)變量 30% + 70% = 100% 至關(guān)重要的 少數(shù)變量 獨立變量 (Xs) 有時被稱為“根本原因系統(tǒng)”。 統(tǒng)計概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 統(tǒng)計學(xué)問題 : 是均值偏離、偏差過大，還是兩者兼而有之 改進(jìn)的焦點 Copyright 1995 Six Sigma Academy, Inc. 控制平均 值的杠桿 變量 控制標(biāo)準(zhǔn) 差的杠桿 變量 ? ? 變量 Y Y = f ( X1, ... , XN) 較差的工序能力 LSL USL LSL USL 出色的 工序能力 均值偏移 過度分散 能力 統(tǒng)計概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 這適用于所有過程 — 制造業(yè)和商業(yè)。偏差保持不變。 2) 將數(shù)據(jù)按從最好到最壞順序排列。 Q3 = 3/4 的日子較差。 2. 增加 Q1. 3. 降低偏差。 平均值 (能力 )更高。 2. 使用 分析 方法篩選出可能導(dǎo)致壞日子的關(guān)鍵因素X。 統(tǒng)計概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 關(guān)鍵概念： 第 3部分 統(tǒng)計學(xué)概念 誤差 存在于所有過程。 樣本 就是總體的一個子集。 正態(tài)分布 – 對稱分布于平均值兩邊的數(shù)據(jù)，鐘形曲線。 通過確定和改進(jìn)關(guān)鍵的 X變量來改進(jìn) Y。 。 穩(wěn)定運行 集中于降低偏差，使壞日子變成好日子。 統(tǒng)計概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 來自 中國最大的資料庫下載 關(guān)鍵概念： 第 3部分 統(tǒng)計學(xué)概念 中心極限定理 表明 ，無論單個變量是不是服從正態(tài)分布，多個變量的平均值或總和通常近似于正態(tài)分布。 標(biāo)準(zhǔn)差
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