統(tǒng)計(jì)學(xué)一些基本概念(文件)
【正文】 模型的內(nèi)容 167。 ?統(tǒng)計(jì)是大型計(jì)算機(jī)的最早用戶 ，現(xiàn)在仍然是數(shù)值計(jì)算的主要用戶 167。 統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)與統(tǒng)計(jì)軟件 ?統(tǒng)計(jì)軟件的種類很多。 統(tǒng)計(jì)軟件 ? SPSS： 這是一個(gè)很受歡迎的統(tǒng)計(jì)軟件；它容易操作 ， 輸出漂亮 ， 功能齊全 ， 價(jià)格合理 。 但要注意 ， 有時(shí)在裝 Office時(shí)沒有裝數(shù)據(jù)分析的功能 ， 那就必須裝了才行 。 ? SAS： 這是功能非常齊全的軟件；盡管價(jià)格不菲 ， 許多公司還是因?yàn)槠涔δ鼙姸嗪湍承┟绹畽C(jī)構(gòu)認(rèn)可而使用 。 不僅由于其功能齊全 ， 而且由于其強(qiáng)大的編程功能 ， 使得研究人員可以編制自己的程序來實(shí)現(xiàn)自己的理論和方法 。其編程語言與 Splus所基于的 S語言一樣 ， 很方便 。 是用戶量增加最快的統(tǒng)計(jì)軟件 。 ? Eviews： 這是一個(gè)主要處理回歸和時(shí)間序列的軟件 。 ? FORTRAN： 這是應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域的歷史很長的非常優(yōu)秀的編程軟件 ， 功能強(qiáng)大 ， 也有一定的統(tǒng)計(jì)軟件包 。 ? MATLAB： 這也是應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域的以編程為主的軟件 ，在工程上應(yīng)用廣泛 。 其實(shí) ， 聰明的讀者只要學(xué)會(huì)使用一種 “ 傻瓜式 ” 軟件 ， 使用其他的僅僅是舉一反三之勞；最多看看幫助和說明即可 。 ?你使用過統(tǒng)計(jì)軟件或者利用過其他軟件中的統(tǒng)計(jì)功能嗎 ？ 你有什么經(jīng)驗(yàn)和體會(huì) ？ 統(tǒng)計(jì)學(xué) ─ 從數(shù)據(jù)到結(jié)論 第二章數(shù)據(jù)的收集 167。 數(shù)據(jù)是怎樣得到的？ ? 獲得第一手?jǐn)?shù)據(jù)要困難得多 ? 某方便面企業(yè)每年至少花三四千萬元來收集和分析數(shù)據(jù) ? 調(diào)查其產(chǎn)品及競爭者在市場中的狀況、各種類型消費(fèi)者對其產(chǎn)品的態(tài)度、收集各地方的經(jīng)濟(jì)交通等信息等等 167。 數(shù)據(jù)是怎樣得到的？ ? 在自然的未被控制的條件下觀測到的數(shù)據(jù)，稱為 觀測數(shù)據(jù)(observational data)。 167。 ? 也有可能試圖調(diào)查所有的人（比如人口普查），那叫做 普查 (census)。 個(gè)體、總體和樣本 ? 如果總體是一鍋八寶粥，隨機(jī)樣本則是充分?jǐn)嚢韬蟮陌藢氈嘀械娜我庖簧? ? 該勺中的八寶粥的成分比例應(yīng)該和整個(gè)一鍋粥類似 ? 攪拌越充分，樣本的代表性也越好 167。 收集數(shù)據(jù)時(shí)的誤差 ? 抽樣調(diào)查中，人們因?yàn)榉N種原因沒有對調(diào)查做出反映，這種誤差稱為 未響應(yīng)誤差（ nonresponse error） 。 抽樣調(diào)查時(shí)獲得數(shù)據(jù)的一些常用方法 ? 在抽樣調(diào)查時(shí)，最理想的樣本是隨機(jī)樣本。 ? 實(shí)際上，一般僅有少數(shù)人有機(jī)會(huì)來確定抽樣方案。 ? 比如，按教育程度把感興趣的人群分成幾類；再在每一類中調(diào)查和該類成比例數(shù)目的人，以確保每一類都有相應(yīng)比例的代表。如果各村情況差異不大，這種抽樣還是方便的。最后只對最后選定的最下面一級進(jìn)行調(diào)查。 167。 ? 不難想象，如果編號是隨機(jī)選取的，則這和簡單隨機(jī)抽樣是等價(jià)的。 ? 另一種是查閱隨機(jī)數(shù)表。 附：隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生 ? 最原始的辦法是擲一種正 20面體的均勻材料制成的骰子，標(biāo)有兩套 0到 9的數(shù)字。這是先把總體中的每個(gè)單元編號，然后隨機(jī)選取其中之一作為抽樣的開始點(diǎn)進(jìn)行抽樣。每一級都可能采取各種抽樣方法。 抽樣調(diào)查時(shí)獲得數(shù)據(jù)的一些常用方法 ? 多級抽樣 (multistage sampling)。 抽樣調(diào)查時(shí)獲得數(shù)據(jù)的一些常用方法 ? 整群抽樣（ cluster sampling） 先把總體劃分成若 干群（ cluster） ，再（通常是隨機(jī)地）從這些群中抽取幾群；然后再在這些抽取的群中對個(gè)體進(jìn)行簡單隨機(jī)抽樣。 抽樣調(diào)查時(shí)獲得數(shù)據(jù)的一些常用方法 ? 分層抽樣 （ stratified sampling） 。 167。 167。這是很正常的，因?yàn)闃颖镜奶卣鞑灰欢ê涂傮w完全一樣 ? 這種差異不是錯(cuò)誤，而是必然會(huì)出現(xiàn)的 抽樣誤差（ sampling error）。 個(gè)體、總體和樣本 ? 在抽取樣本時(shí)，如果總體中的每一個(gè)體都有同等機(jī)會(huì)被選到樣本中，這種抽樣稱為 簡單隨機(jī)抽樣（ simple random sampling）， ? 而這樣得到的樣本則稱為 隨機(jī)樣本（ random sample）。 167。 ? 同學(xué)們自己可以舉出大量的觀測數(shù)據(jù)和試驗(yàn)數(shù)據(jù)的例子 167。因?yàn)槭袌鲂畔?shù)據(jù)是企業(yè)生存所必需的，絕不是可有可無的。 ? 這些間接得到的（并非自己收集的）數(shù)據(jù)都是二手?jǐn)?shù)據(jù)。 想想看 ?舉出你所知道的統(tǒng)計(jì)應(yīng)用例子 。 但是統(tǒng)計(jì)方法不多 。 但需要編程和編譯 。 主要也是編程功能強(qiáng)大 。 統(tǒng)計(jì)軟件 ? Minitab： 這個(gè)軟件是很方便的功能強(qiáng)大而又齊全的軟件 ，也已經(jīng) “ 傻瓜化 ” ， 在我國用的不如 SPSS與 SAS那么普遍 。 同時(shí)從網(wǎng)上可以不斷更新和增加有關(guān)的軟件包和程序 。 但仍然以編程方便為顧客所青睞 。 對于基本統(tǒng)計(jì)課程則不那么方便 。 對于簡單分析 ， Excel還算方便 ， 但隨著問題的深入 ， Excel就不那么 “ 傻瓜 ” ， 需要使用函數(shù) ，甚至根本沒有相應(yīng)的方法了 。 ? Excel： 它嚴(yán)格說來并不是統(tǒng)計(jì)軟件 ， 但作為數(shù)據(jù)表格軟件 ，必然有一定統(tǒng)計(jì)計(jì)算功能 。 ?只要學(xué)會(huì)使用一種“傻瓜式”軟件或編程軟件，使用其他類似的軟件也不會(huì)
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