808六西格瑪-6sigma培訓(xùn)-基本統(tǒng)計(jì)概念(文件)
【正文】 6 1 ? 2 ? 3 ? 4 ? 5 ? 6 ? T 隨著偏差減小， 出現(xiàn)缺陷 的概率降低， 所以，能力提高。 ? 改進(jìn) X才能改進(jìn) Y。 至關(guān)重要的少數(shù)變量也被稱為“杠桿”變量，因?yàn)樗鼈儗?duì)因變量具有重大影響。 將壞日子變?yōu)楹萌兆? 基本統(tǒng)計(jì)概念 42 原來的行為 增加平均值。 平均值 平均值 平均值 穩(wěn)定的運(yùn)行會(huì)降低偏差 基本統(tǒng)計(jì)概念 43 D a t e O u t p u t1 J a n 2 4 , 3 2 02 J a n 1 1 , 6 1 93 J a n 2 8 , 7 0 04 J a n 1 5 , 7 5 05 J a n 1 5 , 0 3 36 J a n 2 3 , 5 4 27 J a n 1 5 , 0 0 08 J a n 8 , 5 0 09 J a n 2 3 , 9 0 11 0 J a n 1 0 , 5 0 01 1 J a n 1 9 , 3 4 21 2 J a n 2 3 , 6 9 31 3 J a n 2 3 , 8 6 81 4 J a n 1 5 , 4 5 81 5 J a n 1 3 , 6 3 31 6 J a n 1 5 , 6 7 51 7 J a n 2 6 , 6 0 01 8 J a n 7 , 9 3 31 9 J a n 1 8 , 7 8 82 0 J a n 1 6 , 4 0 82 1 J a n 7 , 0 6 02 2 J a n 1 7 , 7 3 32 3 J a n 2 2 , 7 1 52 4 J a n 2 2 , 5 0 02 5 J a n 6 , 6 6 72 6 J a n 1 2 , 2 1 52 7 J a n 9 , 5 0 02 8 J a n 2 3 , 6 4 62 9 J a n 1 3 , 5 6 63 0 J a n 2 6 , 4 1 23 1 J a n 2 2 , 2 2 7A v e 1 7 , 5 0 0D a t e O u t p u t3 J a n 2 8 , 7 0 01 7 J a n 2 6 , 6 0 03 0 J a n 2 6 , 4 1 21 J a n 2 4 , 3 2 09 J a n 2 3 , 9 0 11 3 J a n 2 3 , 8 6 81 2 J a n 2 3 , 6 9 32 8 J a n 2 3 , 6 4 66 J a n 2 3 , 5 4 22 3 J a n 2 2 , 7 1 52 4 J a n 2 2 , 5 0 03 1 J a n 2 2 , 2 2 71 1 J a n 1 9 , 3 4 21 9 J a n 1 8 , 7 8 82 2 J a n 1 7 , 7 3 32 0 J a n 1 6 , 4 0 84 J a n 1 5 , 7 5 01 6 J a n 1 5 , 6 7 51 4 J a n 1 5 , 4 5 85 J a n 1 5 , 0 3 37 J a n 1 5 , 0 0 01 5 J a n 1 3 , 6 3 32 9 J a n 1 3 , 5 6 62 6 J a n 1 2 , 2 1 52 J a n 1 1 , 6 1 91 0 J a n 1 0 , 5 0 02 7 J a n 9 , 5 0 08 J a n 8 , 5 0 01 8 J a n 7 , 9 3 32 1 J a n 7 , 0 6 02 5 J a n 6 , 6 6 7A v e 1 7 , 5 0 0Q3 Q31 Q3= 23646 Q1= 12215 原始數(shù)據(jù) 分類后 頂部 25% 底部 25% 1) 測(cè)量您的工序每天的產(chǎn)量。 3/4 的日子較好。 “穩(wěn)定性因子”： Q1 / Q3 基本統(tǒng)計(jì)概念 44 根除壞日子，提高一致性，提高平均值 平均值 初始表現(xiàn) Q1 Q3 穩(wěn)定操作 1. 根除過程的“不穩(wěn)定“部分 (壞日子 )。 過程的 可預(yù)測(cè)性 增加，更易于管理。發(fā)現(xiàn)那些具有低穩(wěn)定性因子的過程，那些具有最大改進(jìn)機(jī)會(huì)的過程。 使用六個(gè)西格瑪方法來實(shí)施穩(wěn)定操作。 總體 就是全部對(duì)象 。 方差 – 標(biāo)準(zhǔn)差的平方 。 Z 值是平均值與規(guī)范的上下限之間所包含的標(biāo)準(zhǔn)差個(gè)數(shù) Y (‘響應(yīng)變量 ’ ) 因變量 X (‘因素 ’ ) 獨(dú)立變量 Y = f(X): Y 取決于 X。 穩(wěn)定性因子 Q1/Q3. 第一個(gè)四等分 / 第三個(gè)四等分 。 過程能力 – 過程的偏差與其要求 (規(guī)范 )之間的比較 。 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 – 具有平均值 (?) = 0 和標(biāo)準(zhǔn)差 (?) = 1 的正態(tài)分布 。 平均值 – 分布的平均數(shù) 。 連續(xù) (可變 ) 數(shù)據(jù)可以有意義地進(jìn)一步分割 ， 例如 ， 長(zhǎng)度 ， 重量 。 3. 使用 改進(jìn) 方法來確認(rèn)將壞日子變成好日子的關(guān)鍵因素 X。利用“隱蔽的工廠”。 4. 平均值也增加了！ Q1 穩(wěn)定操作降低偏差 基本統(tǒng)計(jì)概念 45 偏差是惡魔。 1/4 的日子較好。 3) 將數(shù)據(jù)四等分。依然存在著壞日子！ 穩(wěn)定運(yùn)行 根除過程的“不穩(wěn)定“部分 (壞日子 )。 穩(wěn)定運(yùn)行可以從過程中消除偏差，使結(jié)果更加穩(wěn)定、提高可預(yù)測(cè)度。 因變量 (Y) 有時(shí)被稱為響應(yīng)變量。 ? X 是獨(dú)立變量。 注意： 不是所有數(shù)據(jù)都符合正態(tài)分布。 － 基本統(tǒng)計(jì)概念
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