808六西格瑪-6sigma培訓(xùn)-基本統(tǒng)計(jì)概念-wenkub
2023-05-28 17:37:06 本頁面
【正文】 訓(xùn) 第二部分 基本統(tǒng)計(jì)概念 () 20xx年三月 基本統(tǒng)計(jì)概念 2 統(tǒng)計(jì)概念 解釋以下基本統(tǒng)計(jì)概念。 舉例 ：具有同一種設(shè)計(jì)的兩臺(tái)冰箱，由同一個(gè)技術(shù)人員、在同樣的氣溫條件下、使用同樣的測(cè)量?jī)x器，在兩個(gè)不同的日子對(duì)其能量消耗進(jìn)行測(cè)試 …... 可能得到兩個(gè)不同的結(jié)果。 . 如果我們測(cè)量 10臺(tái)電冰箱，得到同樣的能耗測(cè)量結(jié)果，我們就會(huì)懷疑測(cè)量是否正確。 統(tǒng)計(jì)描述 用圖表和幾個(gè)總結(jié)性數(shù)字 (均值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差 )描述一組數(shù)據(jù)。 ? 離散 (屬性 ) 數(shù)據(jù) 是類別信息，比如““ 通過” 或““ 未通過”。 連續(xù)數(shù)據(jù) (也稱為可變數(shù)據(jù) ) 基本統(tǒng)計(jì)概念 9 離散數(shù)據(jù)不能更進(jìn)一步精確地細(xì)分。 離散數(shù)據(jù) (也包括屬性或類別數(shù)據(jù) ) 基本統(tǒng)計(jì)概念 10 離散數(shù)據(jù) ? 一般來說，連續(xù)數(shù)據(jù)比離散數(shù)據(jù)更可取，因?yàn)槟憧梢岳酶俚臄?shù)據(jù)獲得更多的信息。 (它代表該組數(shù)據(jù)的分散程度 ) 總體的方差用 ?? 表示 樣本的方差用 s2或 ??表示 均方差 是方差的 (正 ) 平方根 。畫上圓圈的那些是由總體中的六個(gè) X組成的樣本。 . i 1 n ? , 平均值的公式 x = (1+3+5+4+7) = 20 = 5 5 樣本的平均值等于 4。一般用 s2或 ?2來表示。 如： 一個(gè)過程的步驟數(shù)； 一個(gè)產(chǎn)品的零件數(shù) 。如果三倍的標(biāo)準(zhǔn)差都落在目標(biāo)值和規(guī)范的上下限內(nèi)，我們就稱這個(gè)過程具有“三個(gè)西格瑪能力” 平均值 LSL 曲線從較陡的狀態(tài)變得越來越平坦 基本統(tǒng)計(jì)概念 26 面積和概率 合格部件 控制限 曲線下的面積是 。 基本統(tǒng)計(jì)概念 27 規(guī)范上限 出現(xiàn)缺陷的概率 = .0643 假設(shè) Z = 。 基本統(tǒng)計(jì)概念 28 正態(tài)分布 Z 0 39E01 Z 基本統(tǒng)計(jì)概念 29 科學(xué)記數(shù)法 科學(xué)記數(shù)法是將數(shù)字寫成一個(gè)數(shù)字的 10次冪的一種方法。 基本統(tǒng)計(jì)概念 30 ? ??? Z值 – 轉(zhuǎn)化為“標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)” 我們需要利用正態(tài)分布的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差將其轉(zhuǎn)化為“標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)”分布，以便使用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表來獲得概率。 USL = USL X S = .015 = + .67 X LSL = X LSL S = .015 = 從正態(tài)表可以看出， .0004 或者 (.04%) 不符合規(guī)范 數(shù)據(jù)的實(shí)際分布 基本統(tǒng)計(jì)概念 32 現(xiàn)狀分析報(bào)告中的 Z值就是 ZBench 。 % .04% ZLSL = ZUSL = % ZBENCH = .67 基本統(tǒng)計(jì)概念 33 從正態(tài)表獲得面積 (合格品和不合格品的百分比 ) 例 1 : Z = 右邊的面積 = _________ 左邊的面積 = _________ 例 2 : Z = 右邊的面積 = _________ 左邊的面積 = _________ 例 3 : ? = ? = .03 x = 計(jì)算 Z = x ? ? 右邊的面積 = _______ 左邊的面積 = _______ ? 基本統(tǒng)計(jì)概念 34 中心極限定理 為什么我們得到的通常是正態(tài)分布 平均值分布 – n個(gè)測(cè)量結(jié)果的平均值 單個(gè)變量的分布圖 X X (總平均數(shù) ) 中心極限定理表明，如果 n足夠大，樣本平均值 ( x )或其總和的分布，都近似于正態(tài)分布，無論單個(gè)變量是否服從正態(tài)分布。一個(gè)經(jīng)銷商的銷售量可能不是正態(tài)分布，但總銷量很可能近似于正態(tài)分布。 基本統(tǒng)計(jì)概念 37 Z 作為一種能力的尺度 ? z USL T + 3 ? 能力 Z = 3 1 ? 2 ? 3 ? USL + 6 ? 能力 Z =
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