808六西格瑪-6sigma培訓-基本統(tǒng)計概念(已修改)
2025-06-10 17:37 本頁面
【正文】 基本統(tǒng)計概念 1 6σ 普及 培訓 第二部分 基本統(tǒng)計概念 () 20xx年三月 基本統(tǒng)計概念 2 統(tǒng)計概念 解釋以下基本統(tǒng)計概念。 1. 波動 (偏差 ) 2. 連續(xù)數據和離散數據 3. 平均值、方差、標準差 4. 正態(tài)曲線 5. 用 Z值將數據標準化 6. 中心極限定理 7. 過程能力 使用 Z值作為衡量工序能力的指標 通過改進關鍵值 Xs來改進 Y 基本統(tǒng)計概念 3 波動 所有的人不會都是同樣的高度； 所有的葡萄不可能同一天采摘 問題 : 你期望存在波動嗎 ?什么類型的波動 ? 基本統(tǒng)計概念 4 觀測值變化 當重復進行測量的時候，通常會得到不同的答案， 這就是波動！ 系統(tǒng)波動 預期的和可預測的測量結果之間的差異。 舉例 ： 夏季和冬季的空調的銷售量不同 。 隨機波動 不可預測的測量結果之間的差異。 舉例 ：具有同一種設計的兩臺冰箱，由同一個技術人員、在同樣的氣溫條件下、使用同樣的測量儀器，在兩個不同的日子對其能量消耗進行測試 …... 可能得到兩個不同的結果。 1. 2. 基本統(tǒng)計概念 5 觀測值變化（ 續(xù) ） 我們預期觀測值會有差異。如果沒有差異，我們就會產生懷疑。 如果所有地區(qū)的手機銷售量是一樣的，那么我們就會懷疑是數據庫出了問題。 . 如果我們測量 10臺電冰箱，得到同樣的能耗測量結果，我們就會懷疑測量是否正確。 這種變化使我們的工作更具挑戰(zhàn)性！ 一般來說，我們不能相信來自一個數據點的結果。通常我們收集 多個 數據點，而且非常注意如何選取這些樣本，以減少偏差。 波動的產生是很自然的，意料之中的，是統(tǒng)計學的基礎 基本統(tǒng)計概念 6 統(tǒng)計學的作用 統(tǒng)計學用以下方法處理誤差： (置信區(qū)間和假設檢驗 )。 統(tǒng)計描述 用圖表和幾個總結性數字 (均值、方差、標準差 )描述一組數據。 統(tǒng)計推理 確定結果之間的差異何時可能是由于隨機誤差引起的，何時不能歸因于隨機誤差。 收集并分析數據，以估算過程變化的 影響。 試驗設計 基本統(tǒng)計概念 7 數據的兩種類型 ? 連續(xù) (可 變 ) 數據 使用一種度量單位，比如英寸或小時。 ? 離散 (屬性 ) 數據 是類別信息，比如““ 通過” 或““ 未通過”。 連續(xù)數據 離散數據 問題 解決辦法 舉例 : 部件號 離散 連續(xù) 1 通過 2 通過 3 未通過 4 通過 5 未通過 基本統(tǒng)計概念 8 連續(xù)數據以參數的形式，比如尺寸、重量或時間，說明一個產品或過程的特性。測量標準可以有意義地不斷分割，使精確度提高。 你能舉出我們用來獲得連續(xù)數據的三個器具例子嗎？ 相對于僅僅知道部件是否合格而言， 連續(xù)數據可以提供更多的信息。 連續(xù)數據 (也稱為可變數據 ) 基本統(tǒng)計概念 9 離散數據不能更進一步精確地細分。 離散數據是某件事發(fā)生或未發(fā)生的次數，以發(fā)生的 頻數 來表示。 離散數據也可以是分類數據。如：銷售地區(qū)、生產線、班次和工廠。 離散數據 (也包括屬性或類別數據 ) 基本統(tǒng)計概念 10 離散數據 ? 一般來說，連續(xù)數據比離散數據更可取，因為你可以利用更少的數據獲得更多的信息。 ? 如果不能得到連續(xù)數據，就可以對離散數據進行分析，發(fā)現結果，作出判斷。 . 連續(xù)數據與離散數據進行比較的解釋： 離散數據舉例： 有凹痕的部件數量 通過 /未通過 申訴決議 產出 生產線不合格品數量 及時交貨 離散數據需要更多的數據點才能進行有效的分析 基本統(tǒng)計概念 11 請在下面的例子旁，寫出它是“連續(xù)”還是“離散” 1 銷售訂單準確度 2 數據輸入準確度 3 銷售地區(qū) 4 使用“合格 /不合格”測量儀器得到的孔徑 5 孔徑 6 應答中心對話時間 7 制冷氟利昂的重量 (克 ) 8 每百萬部件中有缺陷部件的數量 9 裝配線缺陷 (ALD) 應用你所學到的東西 基本統(tǒng)計概念 12 總體 － 全組數據 ， 全部 對象 。 一個總體中的元素數量用 N來表示 樣本 － 總體的一個子集 樣本的元素數量用 n 來表示 平均值 － 總體或樣本的平均值 總體的平均值用 ?來表示 樣本的平均值用 X 或 ?來表示 方差 － 數據 與其平均值之間差值的平方的平均值 。 (它代表該組數據的分散程度 ) 總體的方差用 ?? 表示 樣本的方差用 s2或 ??表示 均方差 是方差的 (正 ) 平方根 。 (它也代表該組數據的分散程度 )。 總體的標準差用 ? 來表示 樣本的標準差用 s或 ?來表示 統(tǒng)計學術語 ^ ^ ^ － 基本統(tǒng)計概念 13 統(tǒng)計學術語和定義 總體 － 全部 對象 . 舉例 – 1998年 5月在深圳生產的所有的 21英寸彩電 樣本 － 代表 總體的一個子集數據。 舉例 1998年 5月在 深圳 生產的一百二十臺 21英寸彩電 舉例： X X X X XX X X X XX X X X XX X X X XX X X X X這個矩陣代表
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