預(yù)備知識：高斯隨機過程(文件)
【正文】 果噪聲的功率譜均勻分布的頻率范圍遠遠大于通信系統(tǒng)的工作頻帶 ， 我們就可以把它視為白噪聲 。理想低通的傳輸特性為： ????? ?? 0 e Ht j0 ??? ?KH ）（隨機過程通過線性系統(tǒng) HOnKP ??? ??2 020）（?????????? ?HHHrjoonKdePRs i n2)(21)(020?? ????fOPo( ? )?ORo( ?? )fH－ fHn02K0212 fH－12 fHK0n0 fH2 隨機信號分析 ? 隨機信號分析 – 隨機過程基礎(chǔ) – 高斯隨機過程 – 隨機過程通過線性系統(tǒng) – 窄帶隨機過程 – 正弦波加窄帶高斯噪聲 窄帶隨機過程 ? 窄帶 (帶通 )信號 (過程 )示意 通信中信號與噪聲都滿足 “ 窄帶 ” 假設(shè)，即△ ffc。 均值為零的窄帶平穩(wěn)高斯過程 ， 其包絡(luò)符合瑞利分布 、 相位符合均勻分布 。 這兩種表示與分析方法是后續(xù)課程的基礎(chǔ) 。 均值為零的窄帶平穩(wěn)高斯過程 ， 其包絡(luò)符合瑞利分布 、 相位符合均勻分布 。其包絡(luò)和相位相對于 fc是緩慢變化的，波形和頻譜示意如下 : fcfc)ω(s0f?f?fts(t)緩慢變化的包絡(luò)a ( t )頻率近似fc窄帶隨機過程 ? 窄帶信號的兩種描述方法 – 包絡(luò)與相位參數(shù)的描述方法 – 同相分量和正交分量的描述方法 – 兩種描述方法對隨機過程仍然適用 ? ?）（）（）（ tttAtX XcX ?? ?? c o s）（）（）（）（）（）（）（）（）（ttAtXttAtXttXttXtXXXQXXIcQcI????s i nc o ss i nc o s????窄帶隨機過程 ）（ tX I）（ tX?）（ tAX）（ tX Q窄帶隨機過程的性質(zhì) ? 數(shù)學(xué)期望 ? ? ? ?? ? ? ?? ?? ? ? ? 00s i nc o ss i nc o ss i nc o s?????????）（）（必然）（如）（）（）（）（）（）（）（）（tXEtXEtXEttXEttXEttXttXEtXEttXttXtXQIcQcIcQcIcQcI??????窄帶隨機過程的性質(zhì) ? 相關(guān)函數(shù) ? Rx是平穩(wěn)過程，與 t無關(guān) ? ?? ?? ?? ?? ? ）（）（）（）（）（）（）（）（）（）（）（）（）（）（），（?????????????????????????????????tttXtXEtttXtXEtttXtXEtttXtXEtXtXEttRccccIQccQIccIIXs i ns i nc o ss i ns i nc o sc o sc o s0?tct ??2?窄帶隨機過程的性質(zhì) ??????????????cQIcQXcIQcIXRRRRRRs i nc oss i nc os）（）（）（）（）（）（????廣義平穩(wěn)）（）（ tXtX QI）（）（）（）（????QIIIRRRR???）（）（互相關(guān)函數(shù)的性質(zhì)：?? ?? II RR000000 222???????）（）（）（）（）（IIQIXQIXRRRRR ???方差相等相互獨立）（）（ tXtX QI窄帶隨機過程的性質(zhì) ? 輸入為高斯過程時 ? 根據(jù)平穩(wěn)性，因此： I、 Q分量也是高斯過程
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