圖像增強(qiáng)2-平滑濾波(文件)
【正文】 。 鄰域的中每個(gè)像素 ， 分別與卷積核中的元素相乘 ， 乘積求和所得結(jié)果即為中心像素的新值 。 P 3 ＋H 4 P 7 ＋H 8 ? Box模板： 指模板中所有系數(shù)都取相同值的模板。 鄰域平均法 圖像平滑 概念 基本方法 1 2 1 4 31 2 2 3 45 7 6 8 95 7 6 8 85 6 7 8 91 2 1 4 31 3 4 4 45 4 5 6 95 6 7 8 85 6 7 8 9 圖 3 3Box模板平滑處理示意圖 ? 主要優(yōu)點(diǎn) ：算法簡(jiǎn)單，計(jì)算速度快。它們的 出發(fā)點(diǎn) 都集中在如何選擇鄰域的大小、形狀和方向、參加平均的點(diǎn)數(shù)以及鄰域各點(diǎn)的權(quán)重系數(shù) 等，下面簡(jiǎn)要介紹一種算法（ 超限鄰域平均法 ） (a)原圖像 (b) 對(duì) (a)加椒鹽噪聲的圖像 (c)3 3鄰域平滑 (d) 5 5鄰域平滑 圖像平滑 概念 基本方法 超限鄰域平均法 圖像平滑 概念 基本方法 如果某個(gè)像素的灰度值大于其鄰域像素的平均值，且達(dá)到了一定水平，則判斷該像素為噪聲，繼而用 鄰域像素的均值取代這一像素值 。因此它是一種非線(xiàn)性的圖像平滑法。 二維中值濾波可由下式表示： }{ ijAijfM e dy ?式中： A為窗口； {fij}為二維數(shù)據(jù)序列。 二維中值濾波 一般來(lái)講： ? 形狀的選擇： 對(duì)于有緩變的較長(zhǎng)輪廓線(xiàn)物體的圖像， 采用方形或圓形窗口為宜 。 圖像平滑 概念 基本方法 圖 424 噪聲平滑實(shí)驗(yàn)圖像 （ a） Lena原圖； （ b） 高斯噪聲； （ c） 椒鹽噪聲； (d) 對(duì) (b)平均平滑； (e) 對(duì) (c)平均平滑； (f) 對(duì) (b)5 5中值濾波； (g) 對(duì) (c)5 5中值濾波 a b c d e f g 實(shí)驗(yàn)結(jié)果 。 ? 窗口大小的選擇： 則以不超過(guò)圖像中最小有效物體的尺寸為宜。 ( a ) ( b ) ( c ) ( d ) ( e ) ( f ) 圖 (a)為原圖像；圖 (b)為加椒鹽噪聲的圖像；圖 (c)和圖 (d)分別為 3 5 5模板進(jìn)行中值濾波的結(jié)果。 ? 缺點(diǎn) ：對(duì)點(diǎn)、線(xiàn)等細(xì)節(jié)較多的圖像卻不太合適。 ? 在實(shí)際應(yīng)用中我們一般用 3 3窗口，而且還可以對(duì)鄰域中 各個(gè)像素乘以不同的權(quán)重然后再平均 ，以下給出常用的
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