【正文】 數(shù)據(jù)分類。因此當(dāng) r 的絕對(duì)值很小，甚至等于 0時(shí)，并不表示 x、 y 之間就一定不存在任何關(guān)系，如 x、 y之間是有關(guān)系的，但經(jīng)過(guò)計(jì)算得到的相關(guān)系數(shù)可能卻為0，這表示， x、 y 之間不是線性相關(guān)，而是非線性的相關(guān)關(guān)系（如曲線關(guān)系等）。 散布圖與相關(guān)系數(shù) r 為了表達(dá)兩個(gè)變量之間相關(guān)關(guān)系的密切程度，需要用一個(gè)數(shù)量指標(biāo)來(lái)表示，這個(gè)指標(biāo)就是相關(guān)系數(shù)，通常用 r 來(lái)表示。 ② 散布圖有時(shí)需要分層處理： x、 y在多種不同條件下，表現(xiàn)出不同的關(guān)系狀況，此時(shí)需要對(duì)這些點(diǎn)子進(jìn)行分層分析。 ? 散布圖如果處理不當(dāng)也會(huì)造成假象。 ? 無(wú)關(guān)： 即 x 變化不影響 y 的變化。 ? 完全負(fù)相關(guān)： x 增大， y隨之減小，它們之間可用直線 y = a + bx 表示（ b＜ 0） xxy 然后，可以通過(guò)繪制關(guān)于 x 和 y 的散布圖來(lái)分析它們之間的相關(guān)關(guān)系。 ②散布范圍 B 大于標(biāo)準(zhǔn)范圍 T ， 兩側(cè)超出邊界，均出現(xiàn)不合格品。 此時(shí)應(yīng)采取措施使分布中心與標(biāo)準(zhǔn)中心重合或接近重合，否則無(wú)余量的一側(cè)容易出現(xiàn)大量廢品。 ? 鋸齒型：圖形呈鋸齒狀，參差不齊，多是由于分組不當(dāng)或檢測(cè)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)造成。 確定組數(shù)：本題中 n = 100， 則組數(shù) k 為： 為方便分組，取 k = 9； 確定組距： ?????? 3863k XXh m inm ax ?????? 確定組界：第一組的組界為（ 38－ ， 38+），即（ ， ）， 第二組的組界為（ +3， +3），即（ ， ） 依此類推，求出 9個(gè)組的邊界。 三）直方圖 histogram 直方圖法適用于對(duì)大量計(jì)量值數(shù)據(jù)進(jìn)行整理加工，找出其中的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，即分析數(shù)據(jù)的分布狀態(tài)，以便于對(duì)其總體的分布特征進(jìn)行推斷，對(duì)工序或批量產(chǎn)品的質(zhì)量水平及其均勻程度進(jìn)行分析。 針對(duì)兩個(gè)因素，將數(shù)據(jù)進(jìn)行分類列表，得到以下的表格： 從右邊的兩個(gè)表格中，我們似乎可以得到這樣的結(jié)論：降低氣缸漏氣率的辦法可以采用乙廠提供的氣缸和工人 B的操作方法。 二）分層法 Stratification 分層就是 將所搜集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行合理的分類，把性質(zhì)相同、在同一條件下搜集的數(shù)據(jù)歸納在一起，劃分成的數(shù)據(jù)組稱為 “ 層 ” ，通過(guò)數(shù)據(jù)分層把錯(cuò)綜復(fù)雜的質(zhì)量影響因素分析清楚 。 調(diào)查表應(yīng)具有以下特點(diǎn)： ? 內(nèi)容簡(jiǎn)單明了，重點(diǎn)突出 ? 填寫方便，符號(hào)容易記憶、辨別 ? 調(diào)查、加工和檢驗(yàn)的次序與調(diào)查表的填寫次序應(yīng)基本一致 常用的調(diào)查表有以下三種： A、 不合格項(xiàng)目調(diào)查表 質(zhì)量管理中的 “ 合格 ” 與 “ 不合格 ” ，都是相對(duì)于特定的標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)格和公差而言的。質(zhì)量管理系列培訓(xùn)教材 統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制的新、老七種工具 2023年 6月 統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制的新、老七種工具 老七種工具 新七種工具 調(diào)查表 關(guān)聯(lián)圖 分層法 系統(tǒng)圖 直方圖 KJ法 散布圖 矩陣圖 排列圖 矩陣數(shù)據(jù)分析法 因果圖 過(guò)程決策分析法 控制圖 矢線法 167。調(diào)查表的目的是統(tǒng)計(jì)各種不合格項(xiàng)目的比例。 通常，我們需要將分層法與其他統(tǒng)計(jì)方法一起聯(lián)合使用，即 把性質(zhì)相同、在同一條件下搜集的數(shù)據(jù)歸納在一起，然后再分別使用其他方法制成分層排列圖、分層直方圖、分層散布圖等等 。但是實(shí)踐證明，這樣做的結(jié)果是漏氣率非但沒(méi)有降低，反而增加到 43%，這是什么原因呢？ 其實(shí)原因很簡(jiǎn)單，由于上面的方法只是單純的分別考慮了操作者和原材料造成漏氣的情況，而沒(méi)有進(jìn)一步考慮不同工人使用不同工廠提供的氣缸墊，產(chǎn)生的漏氣結(jié)果也不同，因此需要更精細(xì)的綜合分類式的分析。 1） 制作直方圖的步驟如下： A、 收集數(shù)據(jù)：一般都要隨機(jī)抽取 50個(gè)以上的質(zhì)量特性數(shù)據(jù)，并按照先后順序排列 B、 找出數(shù)據(jù)中的最大值、最小值，并計(jì)算出極差 最大值用 Xmax表示， 最小值用 Xmin 表示，極差用 R表示 C、 確定組數(shù) （ k） 組數(shù)通常用 k表示， k與數(shù)據(jù)量有關(guān)，數(shù)據(jù)多，多分組；數(shù)據(jù)少，少分組。見(jiàn)下表 確定組中值：第一組的中心值（ w1 ）＝（ +） / 2 ＝ 38 第二組的中心值（ w2 ）＝（ +） / 2 ＝ 41 依此類推，求出 9個(gè)組的組中值。 ? 平頂型：圖形無(wú)突出頂峰。 TBTB ③ B 與 T 完全一致，兩側(cè)均無(wú)余量。 TB TB四）、散布圖 scatter diagram 在實(shí)際生產(chǎn)中，往往有些變量之間存在著相關(guān)關(guān)系，但是又無(wú)法由一個(gè)變量的數(shù)值精確的求出另一個(gè)變量的數(shù)值。 簡(jiǎn)單的說(shuō)，散布圖的形式就是一個(gè)直角坐標(biāo)系，它是以自變量 x 的的值作為衡坐標(biāo)，以因變量 y 的值為縱坐標(biāo)，通過(guò)描點(diǎn)作圖的方法在坐標(biāo)系內(nèi)形成一系列的點(diǎn)狀圖形。 xy xy xy 如下圖所示，如將 x 的范圍只局限于中間一段， x 和 y似乎并不相關(guān)，但從整體上看，它們之間的關(guān)系還是比較密切。 如下圖，從整體上看， x、 y似乎有密切的相關(guān)關(guān)系，但是這些數(shù)據(jù)明顯的來(lái)自三個(gè)不同的條件，明顯的分為三個(gè)層次，而且在每一個(gè)層次內(nèi)部， x、 y都無(wú)關(guān)。 不同的散布圖有不同的相關(guān)系數(shù)，并且 r 滿足：－ 1≤ r ≤1。 五）排列圖 pareto diagram 排列圖是通過(guò)找出影響產(chǎn)品質(zhì)量的主要問(wèn)題，以便確定質(zhì)量改進(jìn)關(guān)鍵項(xiàng)目的圖表。然后列表匯總 每個(gè)項(xiàng)目發(fā)生的頻數(shù) fi ， 按照 fi 的大小進(jìn)行項(xiàng)目排列。 ⑤ 依據(jù)排列圖，確定主要因素、有影響因素和次要因素。 有影響因素－－累計(jì)頻率 Fi在 80%到 95%左右的若干因素。 例：某化工廠對(duì) 15座壓力容器的焊縫缺陷統(tǒng)計(jì)分析，數(shù)據(jù)如表所示： 焊縫缺陷統(tǒng)計(jì)分析表 序號(hào) 缺陷項(xiàng)目 缺陷數(shù)量 fi 頻率 Pi/% 累積頻率 Fi/% 類別 1 焊縫氣孔 148 A 2 夾渣 51 A 3 焊縫成型差 20 B 4 焊道凹陷 15 B 5 其他 11 100 C 合計(jì) 245 100 020406080100120140160180200220240焊縫氣孔 夾渣 焊縫成型差 焊道凹陷 其他項(xiàng)目頻數(shù)/件0102030405060708090100頻率/％? 按照排列圖的作圖順序，確定各缺陷項(xiàng)目的性質(zhì)（ A、 B、 C， 見(jiàn)表格），然后作出排列圖，如下圖所示。 因果圖就是通過(guò)層層深入的分析研究來(lái)找出影響質(zhì)量的原因，從交錯(cuò)復(fù)雜的大量影響因素中理出頭緒，逐漸的把影響質(zhì)量的主要的、關(guān)鍵的、具體原因找出來(lái)，從而明確所要采取的措施。然后畫出主干，箭頭指向右端的結(jié)果－研究的對(duì)象。將上述項(xiàng)目分別展開(kāi)；中支干代表對(duì)應(yīng)的項(xiàng)目中造成質(zhì)量問(wèn)題的一個(gè)或幾個(gè)原因；一個(gè)原因畫一個(gè)箭頭，使它平行于主干而指向大支；把討論、意見(jiàn)歸納為短語(yǔ)，記在支干的上面或下面，再展開(kāi)。以此作為制定質(zhì)量整改措施的重點(diǎn)項(xiàng)目。主要、關(guān)鍵原因確定后，還需要到現(xiàn)場(chǎng)去落實(shí)、驗(yàn)證，再制定切實(shí)可行的措施去解決。 ? 有必要時(shí)，可以畫出措施表。 分析和對(duì)策 車間所有人員都參與討論尺寸波動(dòng)的原因，畫出了因果圖，并調(diào)查了所有零件尺寸的波動(dòng)情況，以探討各因素對(duì)不合格的影響，如圖（圖 ）。 167。為了達(dá)到某個(gè)目的，需要采取某種手段，為了實(shí)現(xiàn)這一手段，又必須考慮下一級(jí)水平的目的。該圖制定了目的 1后，把達(dá)到目的 1的手段 1作為目的 2來(lái)研究，所達(dá)到目的 2的手段 2又作為目的 3來(lái)研究，這樣依次進(jìn)行下去，當(dāng)把最后一個(gè)目的實(shí)現(xiàn)后，其他的目的就都實(shí)現(xiàn)了。 而系統(tǒng)圖則可以避免這些問(wèn)題， 它可以將最末端的因素（具體的措施）依據(jù)效果大小、難易程度、投資成本、重要度、普及度、評(píng)價(jià)、優(yōu)先順序等欄目進(jìn)行綜合評(píng)估和相互比較，從而幫助我們尋找出。對(duì)末段對(duì)策進(jìn)行詳細(xì)評(píng)價(jià)，確定了具體的實(shí)施事項(xiàng)，并逐一實(shí)施。 具體的講， KJ法就是把雜亂無(wú)章的語(yǔ)言資料，依據(jù)相互間的親和性（相近的程度、親感度。 通過(guò)大量的事實(shí)依據(jù)進(jìn)行綜合分析，加上個(gè)人 “ 靈感 ” 最后達(dá)到創(chuàng)新，這就是 KJ法的宗旨。對(duì)于要求急需解決、 “ 急于求成 ” 的問(wèn)題，不適宜于用 KJ法。 “ 頭腦風(fēng)暴法 ” “ 頭腦風(fēng)暴法 ” 是一種會(huì)議形式。與會(huì)者一般 8－ 10人，時(shí)間 30－ 60分鐘。這種方法也稱 “ 653法 ” ，即每次會(huì)議由 6人參加每人在