【正文】 001:2023) 管理改善 (PDCA)一般公司 THREE SIGMA改善 技術(shù)改善 (DMAIC) 世界標(biāo)竿公司 SIX SIGMA改善 方法 管制 試驗計劃與制程 結(jié)合 試驗計劃與 設(shè)計 結(jié)合 產(chǎn)品管制 最佳化 設(shè)計管制 最佳化 PPM ?品管方法歷程 Average Company 一般公司 Best in class 世界標(biāo)竿公司 11 ?SPC是全 系統(tǒng) 的，全過程的，要求全員參加，人人有責(zé)。相反地，如果某一公司開始將經(jīng)驗加以整理，而納入設(shè)備、製程或系統(tǒng)時；也就是說，該公司開始宣告「經(jīng)驗掛帥時代」將要結(jié)束，那麼 SPC的導(dǎo)入時機(jī)也就自然成熟了。 1 SPC統(tǒng)計 制 程 管制 技術(shù)實戰(zhàn) Statistical Process Control 2 課程講授安排 第一部分 ：品管發(fā)展歷程 QC七大手法回顧 SPC起源、背景 抽樣計劃 第二部分 ： SPC變異、應(yīng)用 管制指標(biāo)的計算 圖形分析 (計數(shù)值 ) 第三部分 ：計量值圖形分析 制程能力分析 管制圖判讀 第四部分 ： SPC與失控分析 邁向 SIX SIGMA 結(jié)訓(xùn)考試 3 第一部分 ? 品管發(fā)展歷程 ? QC七大手法回顧 ? SPC起源、背景 ? 抽樣計劃 4 品管發(fā)展歷程 ? 工廠的組織流程圖 訂單 ? 品管概念的發(fā)展演變 產(chǎn)品 (不良品的產(chǎn)生 \檢出狀況 ) 5 QC七大手法： ? 查檢表 ? 層別法 ? 柏拉圖法 ? 特性要因圖法 ? 散布圖 ? 直方圖 ? 管制圖 七大手法口決： ? 查檢 集數(shù)據(jù) ? 層別 作解析 ? 柏拉 抓重點 ? 魚骨 追原因 ? 散佈 看相關(guān) ? 直方 顯分布 ? 管制 找異常 QC七大手法 Review 6 品管新七大手法淺說 ?關(guān)聯(lián)圖 —— 理清 複雜因素 間的關(guān)係； ?系統(tǒng)圖 —— 系統(tǒng)地 尋求 實現(xiàn)目標(biāo)的 手段 ； ?親和圖 —— 從雜亂的語言資料中 汲取資訊 ； ?矩陣圖 —— 多角度考察存在的問題 ,變數(shù)關(guān)係 ； ?PDPC法 —— 預(yù)測 設(shè)計中可能出現(xiàn)的 障礙 和結(jié)果； ?箭條圖 —— 合理制定 進(jìn)度計劃 ； ?矩陣資料解析法 — 多變數(shù) 轉(zhuǎn)化 少變數(shù) 資料分析； 7 ?SPC興起的背景 「 經(jīng)驗掛帥時代 」的結(jié)束 ISO9000品保體系的要求 「 ISO9000」要求為客戶提供合格的產(chǎn)品，只有穩(wěn)定而一貫（ Consistent）的「過程」與「系統(tǒng)」，才能保證長期做出合格的產(chǎn)品。 8 SPC是英文 Statistical Process Control的字首簡稱 ,即統(tǒng)計過程控制。這點與 TQM的精神完全一致。 ?它所管制的參數(shù)真的對產(chǎn)品品質(zhì)有舉足輕重的影響嗎？ ?管制界限訂的有意義嗎？ ?SPC認(rèn)識誤區(qū)的剖析 (一 ) 15 ?SPC認(rèn)識誤區(qū)的剖析 (二 ) 有了 Ca/Cp/Cpk等計算就是在推動 SPC？ Ca/Cp/Cpk是在 SPC中計算製程能力最主要的指標(biāo)，因此會作製程能力分析的公司，當(dāng)然是一個對 SPC認(rèn)識較深入的公司，但是值得再深入探討的是 ─ ?Ca/Cp/Cpk有定期 Review嗎？ ?是否已用 Ca/Cp/Cpk作訂單分派給不同生產(chǎn)線生產(chǎn)的依據(jù)？ ?Ca/Cp/Cpk被活用了嗎？ 16 ?SPC認(rèn)識誤區(qū)的剖析 (三 ) 有了可控制的製程參數(shù)就是 SPC？ 製程參數(shù)的確是 SPC的焦點，但是我們應(yīng)深入探究 ── ?為什麼挑出這些製程參數(shù)？ ?這些製程參數(shù)的控制條件是如何決定的？ ? 這些製程參數(shù)與成品品質(zhì)間有因果關(guān)係可循嗎？ 17 品質(zhì)成本 「為達(dá)成與維持某種品質(zhì)水準(zhǔn)而支出的一切成本，和因為不能達(dá)到水準(zhǔn)要求而發(fā)生的損失成本，統(tǒng)稱為品質(zhì)成本」 費根堡 倡導(dǎo)全面質(zhì)量管理理念的第一人 18 品管缺失所發(fā)生的損失 直接損失 間接損失 內(nèi)部損失 廢棄物 降級品 低良品率 低效率 重修 調(diào)整 外部損失 顧客抱怨對策費用 喪失顧客 減少銷售 19 品質(zhì)成本分類 品質(zhì)成本 直接品質(zhì)成本 預(yù)防成本 鑑定成本 內(nèi)部失敗成本 外部失敗成本 間接品質(zhì)成本 顧客遭遇故障 顧客不滿意 信譽(yù)損失 20 時刻記得成本 ?存在一個最優(yōu)的質(zhì)量水平，在此之外，質(zhì)量改進(jìn)的成本超過減少缺陷數(shù)的預(yù)期成本效益 . 成本 Sigma質(zhì)量水準(zhǔn) 最優(yōu) 質(zhì)量水準(zhǔn)對成本的影響 21 規(guī)格界限與管制界限 22 DATA COLLECTION 23 數(shù)據(jù) VS 事實 ? 就是根據(jù)測量所得到的數(shù)值和資料等事實 . ? 因此形成數(shù)據(jù)最重要的基本觀念就是 :數(shù)據(jù) =事實 24 數(shù)據(jù)的種類 ： 長度、時間、重量； (計量值 ) 缺點數(shù)、不良品數(shù)； (計數(shù)值 ) ： 人的感覺判斷 25 收 集原始數(shù)據(jù) ? 我們必須定義許多 潛在而有用 的變量 ? 我們篩選這些變量至一個能呈現(xiàn) 動態(tài)特性 的範(fàn)圍內(nèi) ? 我們把要量測的這些變量 定義清楚 ? 我們定義適當(dāng)?shù)?抽樣數(shù)量 ? 我們規(guī)劃蒐集資料的 方法 (如何蒐集？ ) ? 我們分析與驗證我們的 量測系統(tǒng) =接著我們就開始蒐集資料吧！ 26 數(shù)據(jù)收集計劃測量特性 數(shù)據(jù)類型 操作定義 子組大小 采樣頻率 子組數(shù)大小 誰收集 怎樣收集其他相關(guān)條件的記錄實例 ： 實例 ：識別最主要的因素 柏拉圖判斷數(shù)據(jù)是否正態(tài)分布 直方圖識別 SIGMA 水平和變異 控制圖真因分析 散點圖相關(guān)性分析數(shù)據(jù)將作何處理 ？ 數(shù)據(jù)將如何展示 ？ 27 ? 定義 ? 主要統(tǒng)計學(xué)名詞 ? 舉例說明 ? 統(tǒng)計與 SPC 28 定義 統(tǒng)計學(xué)是科學(xué)的 以偏概全 的方法 一葉知秋 春霧雨 夏霧熱 秋霧太陽 冬霧雪 送禮物 為了解被 調(diào) 查 群體 的某些隱含的特性，運用合理的抽樣方法從被調(diào)查群體中取得適當(dāng)?shù)?樣本 ，通過研究樣本來發(fā)現(xiàn)群體的特性 ! 29 主要統(tǒng)計學(xué)名詞 群體 於制造業(yè)而言，通常指在同一生產(chǎn)條件下符合特定要求的 所有 個體的集合 ! 也可稱為批量 記為 N 樣本 於群體中抽樣而得的 部份 個體的集合 ! 記為 n μ 群體平均值 X bar 樣本平均值 ? 群體標(biāo)準(zhǔn)差 ?x 樣本標(biāo)準(zhǔn)差 R 全距 概率 (六合彩 ) 正態(tài)分布 30 正態(tài)分布 基本知識 ? 在中心線或平均值兩側(cè)呈現(xiàn)對稱之分佈 ? 常態(tài)曲線左右兩尾與橫軸漸漸靠近但不相交 ? 曲線下的面積總和為 1 31 100個 機(jī)螺絲直徑直方圖。 在極限情況下得到的光滑曲線即爲(wèi)分佈曲線，它反映了産品質(zhì)量的統(tǒng)計規(guī)律，如分佈曲線圖所示 . 33 正態(tài)分布中，任一點出現(xiàn)在 μ177。 3σ 之間的概率爲(wèi) ，於是落在 μ 177。 36 不同的常態(tài)分配 (1) μ 1 μ 2 X (a)μ 1≠ μ 2 ， σ 1 =σ 2 37 不同的常態(tài)分配 (2) μ 1 = μ 2 X (b)μ 1 = μ 2 ， σ 1 σ 2 σ2 38 μ 2 X (b)μ 1 ≠ μ 2 ， σ 1 σ 2 μ 1 不同的常態(tài)分配 (3) 39