spc統(tǒng)計制程管制124736-wenkub
2024-10-24 22 本頁面
【正文】 則稱其在管制中。統(tǒng)計制程管制為預(yù)防性之品質(zhì)管制手段，強調(diào):,第一次就做對,品質(zhì)并不是某一個人或是某一部門的責任，如果要生產(chǎn)的產(chǎn)品能達到顧客所要求的「品質(zhì)」，公司里每一個人包括生產(chǎn)線上的作業(yè)員、打字員、采購員、工程師以及公司的總經(jīng)理等對產(chǎn)品的品質(zhì)都有責任。,( 注: 最常用的集中趨勢指標：平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)。),?,平均數(shù)對離群值非常敏感，而中位數(shù)或眾數(shù)對離離群值較不敏感， 因此，當資料中有離群值時，則用 或眾數(shù)，否則， 則用 。其中n 表樣本大小,原始數(shù)據(jù)特征值之計算,原始數(shù)據(jù)特征主要可分為以下兩大類：,1.集中趨勢：「集中趨勢指針」是表示一組數(shù)據(jù)中央點位置所在的一個 指針。 σ 范圍內(nèi) (μ: 平均值,σ: 標準差) 95.5% 的數(shù)據(jù)在 μ177。 例：1.不合格產(chǎn)品數(shù) 2.缺陷數(shù)目 3.公司員工人數(shù),量測,計數(shù),例：決定下列各問題之資料屬于離散型或連續(xù)型數(shù)據(jù)。,?,例：XX電子公司欲由100片隨機抽出之電路板來估計工廠所生產(chǎn)之電路板的厚度。 參數(shù)：由群體資料所計算出之群體表征值。第一單元：基本統(tǒng)計概念 第二單元：統(tǒng)計制程管制(SPC)之基本概念 第三單元：管制圖的介紹及其應(yīng)用 第四單元：常用管制圖之繪制,03/2003, Rev E,統(tǒng)計制程管制 (Statistical Process Control),?,本課程的目的,使學員:,能運用SPC 于日常工作之中以進行制程管控,達到 有異常立即反應(yīng)并做適當處理的目的.,能了解并說出統(tǒng)計制程管制之 A.基本概念, B.應(yīng)用, C.繪制, D.判圖,?,第一單元：基本統(tǒng)計概念 甚么是統(tǒng)計學 ？ 統(tǒng)計學：統(tǒng)計學為搜集、整理、展示、分析、解釋資料， 并由樣本推論群體，是在不確定情況下作成決策的科學方法。 例：鼎鑫電子全體員工平均身高、體重。請指出所欲研究之群體、樣本、參數(shù)及統(tǒng)計量。 A.鼎鑫電子公司之員工人數(shù) B.電路板內(nèi)層蝕刻后之線寬 C.VI檢驗的一片板子上的外觀缺點數(shù),?,數(shù)據(jù)的顯示: 直方圖 直方圖是一種將一群量測數(shù)據(jù)區(qū)分成幾個相等的區(qū)間，并將各區(qū)間內(nèi)數(shù)據(jù)所出現(xiàn)的次數(shù)，用條形表示出來的圖形。2σ 范圍內(nèi) 99.73% 的數(shù)據(jù)在 μ177。,1.集中趨勢 , 2. 離中趨勢,最常用的集中趨勢指針：,平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)。,中位數(shù),平均數(shù),平均數(shù) =,眾 數(shù) = (12,15,17,23,23,25,28) 的眾數(shù) = 23,例: 請找出下列樣本數(shù)據(jù)之平均數(shù)及中位數(shù)：0, 7, 3, 9, 2, 4, 6。),最常用的離中趨勢指標：全距、變異數(shù) 及 標準差,?,第一單元 練習,一、判斷題：,1.最常用的離中趨勢指標：全距、平均數(shù)、眾數(shù),2.一組數(shù)據(jù)中可以有兩個以上的眾數(shù),3.常態(tài)分布的曲線成‘鐘型曲線’,4.直方圖是用以了解一群數(shù)據(jù)之分布狀況，并了解數(shù)據(jù)之 全距與變異之情形,5.平均數(shù)對離群值敏感，而中位數(shù)或眾數(shù)對離群值不敏感,6.全距是用來衡量一組數(shù)據(jù)差異最簡單的方法,7.依據(jù)常態(tài)分布，其95.5%的數(shù)據(jù)分布在μ177。而制程管制即是品管的一種技巧，凡與制程有關(guān)之人員均需具備制程管制的相關(guān)知識或技巧，盡到自己的品質(zhì)責任。,統(tǒng)計制程管制之主要目的，在盡快偵測出可歸屬原因之發(fā)生或制程之異常跳動，以便在制造出更多不合格品之前，就能發(fā)現(xiàn)制程之變異并進行改善工作。SPC的一些手法如：品管七大手法、管制圖等，將可有助于迅速的偵測出制程發(fā)生變異及找出變異之原因。如發(fā)現(xiàn)有超出管制界限外之點或是出現(xiàn)特殊圖樣(異?，F(xiàn) 象)時，應(yīng)立即由人員、機械設(shè)備、材料、方法(4M) 環(huán)境(1E) 等方向進行層別以追查原因，進而改善制程。管制圖可用來判斷品質(zhì)變異之顯著性，以測知制程是否在正常狀態(tài)。常用之計數(shù)值管制圖有：,不良率管制圖(p Chart) 例如：OS2測試的不良率等,?,▼基本原則 正常管制圖上的點，必須符合: (1)隨機分散 與 (2)常態(tài)分布 的原則，所以至少要滿足下面幾點要求：,● 管制圖之研判與分析,但是下列法則若有一成立，則判斷制程失控: 1.最近一點落在管制界線外。,(3).僅有少數(shù)點(約5%)靠近管制界限
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