spc統(tǒng)計(jì)制程管制124736(存儲(chǔ)版)
【正文】 R管制圖上有點(diǎn)超出管制界限時(shí)，則表示制程變異增大。,失控,?,第四單元 總結(jié),A2: P27~31.,A1: (1)XR: 適用于小樣本大小, 即1n=10.,_,2.建立解析用管制圖的步驟為何?,_,1. XR Chart使用時(shí)機(jī)是什么?,?,第四單元 練習(xí),一、判斷題：,1.XR 管制圖使用時(shí)機(jī)其樣本數(shù)為n10,2.常用計(jì)量型管制圖可以分為XR管制圖與XRm管制圖兩種,3.計(jì)量型管制圖上有兩個(gè)圖，而計(jì)數(shù)型管制圖中只有一個(gè)圖,4.平均值全距管制圖須按產(chǎn)品生產(chǎn)之順序或測(cè)定之順序， 排列數(shù)據(jù),5.建立解析用管制圖，須先經(jīng)過(guò)管制用管制圖的分析,6.現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)很多，收集數(shù)據(jù)時(shí)可以挑自己喜歡的來(lái)收集,7.計(jì)量型管制圖上有兩個(gè)圖，而計(jì)數(shù)型管制圖中只有一個(gè)圖,_,?,第四單元 練習(xí),二、問(wèn)答題：,1.何種情況下不適用XRm管制圖?,2.建立解析用管制圖的首要步驟為何？,3.繪制計(jì)量值管制圖時(shí)，須繪出幾個(gè)相關(guān)管制圖?,4. R管制圖上有點(diǎn)超出管制界限時(shí)，則表示制程變異如何？,?,Qamp。2024年10月21日星期一上午3時(shí)5分50秒03:05:5024.10.21 讓自己更加強(qiáng)大，更加專業(yè)，這才能讓自己更好。24.10.212024年10月21日星期一3時(shí)5分50秒24.10.21,謝謝大家！,。24.10.2124.10.2103:05:5003:05:50October 21, 2024 加強(qiáng)自身建設(shè)，增強(qiáng)個(gè)人的休養(yǎng)。他從生產(chǎn)線上收集到 15組(每組樣本數(shù)目大小為3,即n=3),線寬量測(cè)數(shù)據(jù)如下，請(qǐng)利用此筆量 測(cè)數(shù)據(jù)繪制解析用之平均值與全距管制圖并判讀制程是否失控。如有點(diǎn)超出管制界限時(shí)，則判定制程有不正常原因侵入。,F. 計(jì)算各組數(shù)據(jù)之平均值:Ｘ。,● 建立 R 管制圖之步驟 先建立解析用管制圖，待確定管制界限后，再建立管制用管制圖， 其步驟如下：,第四單元：常用管制圖之繪制 一、平均值全距管制圖( 管制圖),A. 選定管制項(xiàng)目 在制程中選擇對(duì)產(chǎn)品品質(zhì)特性有重要影響之要因或重要品質(zhì)特性作為管制項(xiàng)目。 3.連續(xù)五點(diǎn)中有四點(diǎn)落在B區(qū)或是B區(qū)之外。常用之計(jì)數(shù)值管制圖有：,不良率管制圖(p Chart) 例如：OS2測(cè)試的不良率等,?,▼基本原則 正常管制圖上的點(diǎn)，必須符合: (1)隨機(jī)分散 與 (2)常態(tài)分布 的原則，所以至少要滿足下面幾點(diǎn)要求：,● 管制圖之研判與分析,但是下列法則若有一成立，則判斷制程失控: 1.最近一點(diǎn)落在管制界線外。如發(fā)現(xiàn)有超出管制界限外之點(diǎn)或是出現(xiàn)特殊圖樣(異?，F(xiàn) 象)時(shí)，應(yīng)立即由人員、機(jī)械設(shè)備、材料、方法(4M) 環(huán)境(1E) 等方向進(jìn)行層別以追查原因，進(jìn)而改善制程。,統(tǒng)計(jì)制程管制之主要目的，在盡快偵測(cè)出可歸屬原因之發(fā)生或制程之異常跳動(dòng)，以便在制造出更多不合格品之前，就能發(fā)現(xiàn)制程之變異并進(jìn)行改善工作。),最常用的離中趨勢(shì)指標(biāo)：全距、變異數(shù) 及 標(biāo)準(zhǔn)差,?,第一單元 練習(xí),一、判斷題：,1.最常用的離中趨勢(shì)指標(biāo)：全距、平均數(shù)、眾數(shù),2.一組數(shù)據(jù)中可以有兩個(gè)以上的眾數(shù),3.常態(tài)分布的曲線成‘鐘型曲線’,4.直方圖是用以了解一群數(shù)據(jù)之分布狀況，并了解數(shù)據(jù)之 全距與變異之情形,5.平均數(shù)對(duì)離群值敏感，而中位數(shù)或眾數(shù)對(duì)離群值不敏感,6.全距是用來(lái)衡量一組數(shù)據(jù)差異最簡(jiǎn)單的方法,7.依據(jù)常態(tài)分布，其95.5%的數(shù)據(jù)分布在μ177。,1.集中趨勢(shì) , 2. 離中趨勢(shì),最常用的集中趨勢(shì)指針：,平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)。 A.鼎鑫電子公司之員工人數(shù) B.電路板內(nèi)層蝕刻后之線寬 C.VI檢驗(yàn)的一片板子上的外觀缺點(diǎn)數(shù),?,數(shù)據(jù)的顯示: 直方圖 直方圖是一種將一群量測(cè)數(shù)據(jù)區(qū)分成幾個(gè)相等的區(qū)間，并將各區(qū)間內(nèi)數(shù)據(jù)所出現(xiàn)的次數(shù)，用條形表示出來(lái)的圖形。 例：鼎鑫電子全體員工平均身高、體重。 參數(shù)：由群體資料所計(jì)算出之群體表征值。 例：1.不合格產(chǎn)品數(shù) 2.缺陷數(shù)目 3.公司員工人數(shù),量測(cè),計(jì)數(shù),例：決定下列各問(wèn)題之資料屬于離散型或連續(xù)型數(shù)據(jù)。其中n 表樣本大小,原始數(shù)據(jù)特征值之計(jì)算,原始數(shù)據(jù)特征主要可分為以下兩大類：,1.集中趨勢(shì)：「集中趨勢(shì)指針」是表示一組數(shù)據(jù)中央點(diǎn)位置所在
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