spc統(tǒng)計制程管制124736(存儲版)
【正文】 R管制圖上有點超出管制界限時，則表示制程變異增大。,失控,?,第四單元 總結(jié),A2: P27~31.,A1: (1)XR: 適用于小樣本大小, 即1n=10.,_,2.建立解析用管制圖的步驟為何?,_,1. XR Chart使用時機(jī)是什么?,?,第四單元 練習(xí),一、判斷題：,1.XR 管制圖使用時機(jī)其樣本數(shù)為n10,2.常用計量型管制圖可以分為XR管制圖與XRm管制圖兩種,3.計量型管制圖上有兩個圖，而計數(shù)型管制圖中只有一個圖,4.平均值全距管制圖須按產(chǎn)品生產(chǎn)之順序或測定之順序， 排列數(shù)據(jù),5.建立解析用管制圖，須先經(jīng)過管制用管制圖的分析,6.現(xiàn)場數(shù)據(jù)很多，收集數(shù)據(jù)時可以挑自己喜歡的來收集,7.計量型管制圖上有兩個圖，而計數(shù)型管制圖中只有一個圖,_,?,第四單元 練習(xí),二、問答題：,1.何種情況下不適用XRm管制圖?,2.建立解析用管制圖的首要步驟為何？,3.繪制計量值管制圖時，須繪出幾個相關(guān)管制圖?,4. R管制圖上有點超出管制界限時，則表示制程變異如何？,?,Qamp。2024年10月21日星期一上午3時5分50秒03:05:5024.10.21 讓自己更加強大，更加專業(yè)，這才能讓自己更好。24.10.212024年10月21日星期一3時5分50秒24.10.21,謝謝大家！,。24.10.2124.10.2103:05:5003:05:50October 21, 2024 加強自身建設(shè)，增強個人的休養(yǎng)。他從生產(chǎn)線上收集到 15組(每組樣本數(shù)目大小為3,即n=3),線寬量測數(shù)據(jù)如下，請利用此筆量 測數(shù)據(jù)繪制解析用之平均值與全距管制圖并判讀制程是否失控。如有點超出管制界限時，則判定制程有不正常原因侵入。,F. 計算各組數(shù)據(jù)之平均值:Ｘ。,● 建立 R 管制圖之步驟 先建立解析用管制圖，待確定管制界限后，再建立管制用管制圖， 其步驟如下：,第四單元：常用管制圖之繪制 一、平均值全距管制圖( 管制圖),A. 選定管制項目 在制程中選擇對產(chǎn)品品質(zhì)特性有重要影響之要因或重要品質(zhì)特性作為管制項目。 3.連續(xù)五點中有四點落在B區(qū)或是B區(qū)之外。常用之計數(shù)值管制圖有：,不良率管制圖(p Chart) 例如：OS2測試的不良率等,?,▼基本原則 正常管制圖上的點，必須符合: (1)隨機(jī)分散 與 (2)常態(tài)分布 的原則，所以至少要滿足下面幾點要求：,● 管制圖之研判與分析,但是下列法則若有一成立，則判斷制程失控: 1.最近一點落在管制界線外。如發(fā)現(xiàn)有超出管制界限外之點或是出現(xiàn)特殊圖樣(異常現(xiàn) 象)時，應(yīng)立即由人員、機(jī)械設(shè)備、材料、方法(4M) 環(huán)境(1E) 等方向進(jìn)行層別以追查原因，進(jìn)而改善制程。,統(tǒng)計制程管制之主要目的，在盡快偵測出可歸屬原因之發(fā)生或制程之異常跳動，以便在制造出更多不合格品之前，就能發(fā)現(xiàn)制程之變異并進(jìn)行改善工作。),最常用的離中趨勢指標(biāo)：全距、變異數(shù) 及 標(biāo)準(zhǔn)差,?,第一單元 練習(xí),一、判斷題：,1.最常用的離中趨勢指標(biāo)：全距、平均數(shù)、眾數(shù),2.一組數(shù)據(jù)中可以有兩個以上的眾數(shù),3.常態(tài)分布的曲線成‘鐘型曲線’,4.直方圖是用以了解一群數(shù)據(jù)之分布狀況，并了解數(shù)據(jù)之 全距與變異之情形,5.平均數(shù)對離群值敏感，而中位數(shù)或眾數(shù)對離群值不敏感,6.全距是用來衡量一組數(shù)據(jù)差異最簡單的方法,7.依據(jù)常態(tài)分布，其95.5%的數(shù)據(jù)分布在μ177。,1.集中趨勢 , 2. 離中趨勢,最常用的集中趨勢指針：,平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)。 A.鼎鑫電子公司之員工人數(shù) B.電路板內(nèi)層蝕刻后之線寬 C.VI檢驗的一片板子上的外觀缺點數(shù),?,數(shù)據(jù)的顯示: 直方圖 直方圖是一種將一群量測數(shù)據(jù)區(qū)分成幾個相等的區(qū)間，并將各區(qū)間內(nèi)數(shù)據(jù)所出現(xiàn)的次數(shù)，用條形表示出來的圖形。 例：鼎鑫電子全體員工平均身高、體重。 參數(shù)：由群體資料所計算出之群體表征值。 例：1.不合格產(chǎn)品數(shù) 2.缺陷數(shù)目 3.公司員工人數(shù),量測,計數(shù),例：決定下列各問題之資料屬于離散型或連續(xù)型數(shù)據(jù)。其中n 表樣本大小,原始數(shù)據(jù)特征值之計算,原始數(shù)據(jù)特征主要可分為以下兩大類：,1.集中趨勢：「集中趨勢指針」是表示一組數(shù)據(jù)中央點位置所在
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