【正文】 定義「 樣本 σ」 為： Pp= USLLSL 6σp σp= USLLSL 12 105 PPK 初期製程能力 (PPK Preliminary process capability) 定義 PPK： PPK 初期製程能力為一項類似于 CPK之指數(shù)；但本項指之計算，是以新製程之初期短程性研究所行之?dāng)?shù)據(jù)為基礎(chǔ)。取得之製程數(shù)據(jù)，至少應(yīng)包括該製程初期評估時之二十組數(shù)據(jù)。但計算時，應(yīng)于取得之?dāng)?shù)足以顯示製程 至 于穩(wěn)定狀態(tài)時實施。 P p k= 規(guī)格上限 X bar 3σp X bar規(guī)格下限 3σp 或 (取其較小值 ) 106 PPM： Part Per Million 是指製程中所產(chǎn)生之百萬分之不良 率 DPM： Defect Per Million 是指製程中所產(chǎn)生之百萬分之缺點數(shù) 何謂 PPM、 DPM？ 107 (各組的不良率 ) (各組不良率的平均值 ) 1. P(不良率 )管制圖 : ?計數(shù)值 n 108 2. N P(不良數(shù) )管制圖 : 109 3. C(缺點數(shù) )管制圖 : 110 4. U(單位缺點數(shù) )管制圖 : 111 第三部分 ? 規(guī)格界限與管制界限的分析 ? 計量值圖形分析 ? 制程能力分析 ? 管制圖判讀 112 規(guī)格界限與管制界限 ? 規(guī)格界限 ：判定一單位產(chǎn)品合格與否的準(zhǔn)則； ? 管制界限 ：決定一個製程是否受到值得加以鑑定的變異原因所干擾；對每組平均數(shù)的超限與否進(jìn)行管制； 113 計算各樣組的平均數(shù) 計算這些組平均數(shù)的平均數(shù) 1. X barR(平均數(shù)全距 )管制圖 : ?計量值 114 計算各樣組的平均數(shù) 計算這些組平均數(shù)的平均數(shù) 2. X barS(平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差 )管制圖 : 3 3 115 計算各樣組的中位數(shù) 計算這些組中位數(shù)的平均數(shù) 3. X medR(中位數(shù) )管制圖 : 116 4. XR m(個別 移動單值 )管制圖 : 117 制程能力分析 管制圖判讀 118 第四部分 ? SPC與失控分析 (8D) ? 邁向 SIX SIGMA ? SIX SIGMA的含意、思路 ? 結(jié)訓(xùn)考試 119 SPC與失控分析 (8D) SPC與質(zhì)量、成本改善 (案例分析 ) 120 要品味 : 121 ? 成本降低 ( 設(shè)定之「目標(biāo)成本」 與「實際成本」比較 ) ? 生產(chǎn)力提升 ( 設(shè)定之「生產(chǎn)力提 升目標(biāo)」與「實際生產(chǎn)力提升數(shù) 據(jù)」比較 ) ? 市場成長率 ( 設(shè)定之「市場成長 率」與「實際市場成長率」比較 ) ? 挑選顧客與留住顧客 ? Cycle time降低 ? 不良率降低 ? 文化改變 ? 製造服務(wù)改善 ? 其他 … 與自己馬上有直接關(guān)係的，才是 問題 ，否則是現(xiàn)象。 「問題」怎麼說？ 1. 界定問題： 所謂問題是「應(yīng)有現(xiàn)象」 (理論上 : 正常的標(biāo)準(zhǔn)的現(xiàn)象 )與「實際現(xiàn)象」 (實際觀察到的現(xiàn)象 )的差距 2. 2. 發(fā)現(xiàn)問題： 有「智慧」的人「發(fā)現(xiàn)」問題 解決問題 ： 有「專業(yè)技術(shù)」的人「解決」問題 3. 主管人員的重要職責(zé)： 設(shè)定「經(jīng)營目標(biāo)」，並負(fù)責(zé)達(dá)成所設(shè)定的「績效目標(biāo)」。 實際現(xiàn)象 應(yīng)有現(xiàn)象 問題 (差距 ) 122 何謂標(biāo)準(zhǔn)差 (σ) ? ? 希臘文字里的 sigma小寫符號 – σ 是統(tǒng)計學(xué)符號。代表母體的“標(biāo)準(zhǔn)偏差” . （ Standard Deviation） ?統(tǒng)計學(xué)中，標(biāo)準(zhǔn)偏差意指任何一組 事項 或 流 程 所產(chǎn)出的 變異 或 不一致 的度量值。 例 ﹕ 熱漢堡、三件襯衫，超市感覺。 123 六標(biāo)準(zhǔn)差的意義 “六”代表的意義是對“標(biāo)準(zhǔn)差”的期望值。 假設(shè)公司只實施一標(biāo)準(zhǔn)差，那就是每一百萬次 的操作機(jī)會，就會有 70萬次的誤差次數(shù)，即只 有 30%把事情做對的機(jī)率。 若 2σ 有 30萬次的瑕疵機(jī)會 ,良率 70% 若 有 6000次的瑕疵機(jī)會 ,良率 99% 若 6σ 有 ,良率 % 124 何謂六標(biāo)準(zhǔn)差 (six sigma, 6σ) 六標(biāo)準(zhǔn)差是一項管理哲學(xué) (管理信念 ): 1. 它著重于在“消除錯誤，浪費和工作重疊” . 2. 一套評估完成進(jìn)度的“衡量標(biāo)準(zhǔn)” . 3. 一套“解決的策略方案” 。 在完整的六標(biāo)準(zhǔn)差中，品質(zhì)改善只是一 種工具，而非目的。 最終目標(biāo)是 ﹕ 增加顧客滿意度和增加企業(yè)利潤。 Cost+Sixσ=(CS)2 **CS: Customer Service/ Customer Satisfaction 125 平均差與標(biāo)準(zhǔn)差 (σs= σa= 零 PPM品質(zhì) ) 客戶期望值 : 8天交期， 2 4 8 12 16 17 15天 SPAN 交貨期 改進(jìn)後 20 17 7 15 2 30 5 10 12 5 4 16 8 平均 USL=16+8=24 LSL=168=8 σs=(248)/12= σa= 126 平均值與標(biāo)準(zhǔn)差 (σs= σa= 零 PPM品質(zhì) ) 客戶期望值 : 8天交期， X=8， 2 4 8 12 16 17 15天 SPAN 交貨期 改進(jìn)後 6σ 20 17 7 15 2 9 30 5 9 10 12 8 5 4 7 16 8 8 平均 7 9 2天 SPAN 5 8 縮短數(shù)值範(fàn)圍是重點 USL=16+8=24 LSL=168=8 σs=(248)/12= σa= USL=16+8=24 LSL=168=8 σs=(248)/12= σa= 127 99%品質(zhì)對六標(biāo)準(zhǔn)差之績效 績效目標(biāo) : 你的收獲 … 每寄出 30萬封信 : 99%目標(biāo) 六標(biāo)準(zhǔn)差 錯寄三千 錯寄一封 每 50萬次電腦重新開機(jī) ﹕ 99%目標(biāo) 六標(biāo)準(zhǔn)差 失敗 4100次 失敗 2次 月底結(jié)帳每 5百年 : 99%目標(biāo) 六標(biāo)準(zhǔn)差 60個月帳不平 電視播出每個星期 (每頻道 ): 99%目標(biāo) 六標(biāo)準(zhǔn)差 失敗 4100次 失敗 2次 128 六標(biāo)準(zhǔn)差可以分三個層面來看 ﹕ 1. 量測 ﹕ 工程師和統(tǒng)計學(xué)家們，微調(diào) (Finetune)產(chǎn)品與流程 時所使用的高度技術(shù)性方法。 量測與統(tǒng)計是改善 的關(guān)鍵內(nèi)容。 2. 目標(biāo) ﹕ 符合顧客需求近乎完美的目標(biāo) 3. 文化 ﹕ Culture change(文化改造 ) ，以大規(guī)模的“文化變 異”再定位組織，實現(xiàn)較高的顧客滿意度，更高的 獲利率及更佳的競爭力。 六標(biāo)準(zhǔn)差的層面 129 什么是 DMAIC模型 界定 Define 量測 Measure 分析 Analyze 改進(jìn) Improve 控制 Control 顧客滿意 6σ質(zhì)量水準(zhǔn) 130