spc基礎(chǔ)培訓(xùn)資料-wenkub
2023-03-10 01:26:14 本頁(yè)面
【正文】 ics描述統(tǒng)計(jì)概率 分布未知母體抽樣 樣本樣本統(tǒng)計(jì)值推定 ,鑒定母體μ σ x s (Stdev)以 小 (樣本 )看 大 (母體 )N nSPCbasic training course數(shù)據(jù)種類計(jì)量型數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)是可量度的* 獨(dú)立 (1,2,3,4,5,6,... 馬達(dá)，電阻， ...)* 連續(xù)的 (, , volts, amp, ...)計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù) 性質(zhì)數(shù)據(jù)並不能以量化去演譯，即他們只可以類別分類。 (若可行 )。SPCbasic training courseSPC的步驟 (續(xù) ) 6. 確定主要參數(shù)上的公差?；A(chǔ)的 SPC方法、 因子 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 、 腦力激盪法及 QFD / 品質(zhì)工具。SPCbasic training courseStatistical Process Control Fundamental Course統(tǒng)計(jì)過程控制基礎(chǔ) SPCbasic training course參加 SPC訓(xùn)練的好處?從整體的品質(zhì)改善過程中 ,使用各種圖表工具解決問題?了解各種圖表的使用時(shí)機(jī)及用途?理解基本的 SPC概念及主要內(nèi)容?選擇合適得控制圖 ,應(yīng)用于工作中?了解解決問題的步驟SPCbasic training course課程大綱統(tǒng)計(jì)控制基本概念數(shù)據(jù)分布描述圖?莖葉圖?直方圖?正態(tài)分布及其檢驗(yàn)?離散個(gè)別極端點(diǎn)盒形圖?四分盒形圖其它重要工具?實(shí)施管理表?干特圖?樹形圖?檢查表?腦風(fēng)暴法?力場(chǎng)分析?參量相關(guān)矩陣?因果圖?流程圖?控制圖簡(jiǎn)介用圖表展示數(shù)據(jù)?條形圖?雷達(dá)圖?趨勢(shì)圖?散點(diǎn)圖?餅圖?排列圖?層比圖SPCbasic training course什么是統(tǒng)計(jì)過程控制 (SPC) 下面按字面意思來(lái)解釋一下什么是統(tǒng)計(jì)過程控制 (Statistical Process Control). 統(tǒng)計(jì)學(xué) (Statistics)是數(shù)學(xué)的一個(gè)分支 : (總體 )(population)中抽取一些項(xiàng)目 (樣本 )(samples) (central tendency),如算術(shù)平均數(shù) (average或 mean)中位數(shù) (median)和眾數(shù) (mode),以及離散特征 (dispersion),如級(jí)差 (range),方差 (variance)和標(biāo)準(zhǔn)差 (standard deviation). ,通過對(duì)抽樣分布做假定 ,便可提供對(duì)總體采取措施的基礎(chǔ). SPCbasic training course過程 (process)是指生產(chǎn)產(chǎn)品 /服務(wù)的一系列行動(dòng)或操作 ,也指支持產(chǎn)品 /服務(wù)的過程如管理 ,財(cái)務(wù) ,采購(gòu)與工藝 .控制 (control)的意思是通過過程控制成功地控制產(chǎn)品服務(wù) .控制是指通過經(jīng)預(yù)先設(shè)計(jì)的實(shí)驗(yàn)及采用統(tǒng)計(jì)技巧成功地 : 1)過程進(jìn)行控制 。.2. 確定商業(yè)機(jī)會(huì) / 推動(dòng)者。7. 確定測(cè)量系統(tǒng)及進(jìn)行 測(cè)量系統(tǒng)研究 。? Go/No Go? Pass/Fail? Yes/No? Effective/No EffectiveSPCbasic training course基本統(tǒng)計(jì)概念參數(shù) 以數(shù)字來(lái)描述所測(cè)量的總體 (根據(jù)總體值的 true value)統(tǒng)計(jì) 從樣本數(shù)據(jù)中運(yùn)算出來(lái)的數(shù)字 (數(shù)值是根據(jù)樣本數(shù)據(jù) ) 若數(shù)據(jù)是從另一個(gè)樣本出來(lái)，數(shù)值會(huì)隨之而改變樣 本容量平均數(shù)變異數(shù)樣 本總體SPCbasic training course數(shù) 據(jù) 分布SPCbasic training course統(tǒng)計(jì)的基本術(shù)語(yǔ)總體 一組數(shù)據(jù)包含某現(xiàn)象所有構(gòu)想的觀察 (或假設(shè)可能發(fā)生的 )。SPCbasic training course正態(tài)分布的函數(shù)表達(dá)SPCbasic training course描述 統(tǒng)計(jì)目的1. 決定數(shù)據(jù)的 趨中 程度2. 以數(shù)理表達(dá)分散的程度3. 決定樣本頻率分佈的形狀中心 趨向分 佈形狀 分 散SPCbasic training course趨 中 的 量 度平均 所有值總和除以樣本容量中位數(shù) 順序 (由小至大或由大至小 )數(shù)列中心項(xiàng)的數(shù)值眾數(shù) 在樣本中出現(xiàn)次數(shù)最多的值平均數(shù) =中位數(shù) = 12334444 555555 6668889眾數(shù) =SPCbasic training course分散的量度標(biāo)準(zhǔn)差 (SD) 過程輸出的分佈寬度，距離或每平均值的偏差S (Xi m )2 S (Xi X )2 N n 1s ==σσ σSPCbasic training course分散的量度 (續(xù) )極差 一個(gè)子組、樣本或總體中最大值與最小值之差R = (最高值 ) (最低值 )SPCbasic training course機(jī)會(huì)分配形狀偏斜 0向右偏斜偏斜 0向左偏斜峰態(tài) 3峰態(tài) 3 偏斜 to 峰態(tài) to 正態(tài)分佈SPCbasic training course分布 的描述偏斜 集中於某邊分佈的尾部峰態(tài) 量度分佈的峰或闊度S (Xj x bar) 3 s 3偏斜 = (1/n)S (Xj x bar) 4 s 4 (1/n)峰態(tài) =( to +)( to )SPCbasic training course問題的識(shí)別 問題的分析流程圖檢查表腦風(fēng)暴法匿名小組圖排列圖因果圖趨勢(shì)圖層比
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