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正文內(nèi)容

spc基礎(chǔ)培訓資料-wenkub

2023-03-10 01:26:14 本頁面
 

【正文】 ics描述統(tǒng)計概率 分布未知母體抽樣 樣本樣本統(tǒng)計值推定 ,鑒定母體μ σ x s (Stdev)以 小 (樣本 )看 大 (母體 )N nSPCbasic training course數(shù)據(jù)種類計量型數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)是可量度的* 獨立 (1,2,3,4,5,6,... 馬達,電阻, ...)* 連續(xù)的 (, , volts, amp, ...)計數(shù)型數(shù)據(jù) 性質(zhì)數(shù)據(jù)並不能以量化去演譯,即他們只可以類別分類。 (若可行 )。SPCbasic training courseSPC的步驟 (續(xù) ) 6. 確定主要參數(shù)上的公差?;A(chǔ)的 SPC方法、 因子 實驗設(shè)計 、 腦力激盪法及 QFD / 品質(zhì)工具。SPCbasic training courseStatistical Process Control Fundamental Course統(tǒng)計過程控制基礎(chǔ) SPCbasic training course參加 SPC訓練的好處?從整體的品質(zhì)改善過程中 ,使用各種圖表工具解決問題?了解各種圖表的使用時機及用途?理解基本的 SPC概念及主要內(nèi)容?選擇合適得控制圖 ,應用于工作中?了解解決問題的步驟SPCbasic training course課程大綱統(tǒng)計控制基本概念數(shù)據(jù)分布描述圖?莖葉圖?直方圖?正態(tài)分布及其檢驗?離散個別極端點盒形圖?四分盒形圖其它重要工具?實施管理表?干特圖?樹形圖?檢查表?腦風暴法?力場分析?參量相關(guān)矩陣?因果圖?流程圖?控制圖簡介用圖表展示數(shù)據(jù)?條形圖?雷達圖?趨勢圖?散點圖?餅圖?排列圖?層比圖SPCbasic training course什么是統(tǒng)計過程控制 (SPC) 下面按字面意思來解釋一下什么是統(tǒng)計過程控制 (Statistical Process Control). 統(tǒng)計學 (Statistics)是數(shù)學的一個分支 : (總體 )(population)中抽取一些項目 (樣本 )(samples) (central tendency),如算術(shù)平均數(shù) (average或 mean)中位數(shù) (median)和眾數(shù) (mode),以及離散特征 (dispersion),如級差 (range),方差 (variance)和標準差 (standard deviation). ,通過對抽樣分布做假定 ,便可提供對總體采取措施的基礎(chǔ). SPCbasic training course過程 (process)是指生產(chǎn)產(chǎn)品 /服務的一系列行動或操作 ,也指支持產(chǎn)品 /服務的過程如管理 ,財務 ,采購與工藝 .控制 (control)的意思是通過過程控制成功地控制產(chǎn)品服務 .控制是指通過經(jīng)預先設(shè)計的實驗及采用統(tǒng)計技巧成功地 : 1)過程進行控制 。.2. 確定商業(yè)機會 / 推動者。7. 確定測量系統(tǒng)及進行 測量系統(tǒng)研究 。? Go/No Go? Pass/Fail? Yes/No? Effective/No EffectiveSPCbasic training course基本統(tǒng)計概念參數(shù) 以數(shù)字來描述所測量的總體 (根據(jù)總體值的 true value)統(tǒng)計 從樣本數(shù)據(jù)中運算出來的數(shù)字 (數(shù)值是根據(jù)樣本數(shù)據(jù) ) 若數(shù)據(jù)是從另一個樣本出來,數(shù)值會隨之而改變樣 本容量平均數(shù)變異數(shù)樣 本總體SPCbasic training course數(shù) 據(jù) 分布SPCbasic training course統(tǒng)計的基本術(shù)語總體 一組數(shù)據(jù)包含某現(xiàn)象所有構(gòu)想的觀察 (或假設(shè)可能發(fā)生的 )。SPCbasic training course正態(tài)分布的函數(shù)表達SPCbasic training course描述 統(tǒng)計目的1. 決定數(shù)據(jù)的 趨中 程度2. 以數(shù)理表達分散的程度3. 決定樣本頻率分佈的形狀中心 趨向分 佈形狀 分 散SPCbasic training course趨 中 的 量 度平均 所有值總和除以樣本容量中位數(shù) 順序 (由小至大或由大至小 )數(shù)列中心項的數(shù)值眾數(shù) 在樣本中出現(xiàn)次數(shù)最多的值平均數(shù) =中位數(shù) = 12334444 555555 6668889眾數(shù) =SPCbasic training course分散的量度標準差 (SD) 過程輸出的分佈寬度,距離或每平均值的偏差S (Xi m )2 S (Xi X )2 N n 1s ==σσ σSPCbasic training course分散的量度 (續(xù) )極差 一個子組、樣本或總體中最大值與最小值之差R = (最高值 ) (最低值 )SPCbasic training course機會分配形狀偏斜 0向右偏斜偏斜 0向左偏斜峰態(tài) 3峰態(tài) 3 偏斜 to 峰態(tài) to 正態(tài)分佈SPCbasic training course分布 的描述偏斜 集中於某邊分佈的尾部峰態(tài) 量度分佈的峰或闊度S (Xj x bar) 3 s 3偏斜 = (1/n)S (Xj x bar) 4 s 4 (1/n)峰態(tài) =( to +)( to )SPCbasic training course問題的識別 問題的分析流程圖檢查表腦風暴法匿名小組圖排列圖因果圖趨勢圖層比
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