多屬性決策分析課件(ppt55頁)-wenkub
2023-03-05 10:45:43 本頁面
【正文】 被任何其它可行解所支配的可行解被稱為。 設(shè)有 n個(gè)決策指標(biāo) fi（ 1≤j≤n）， m個(gè)備選方案 ai 1≤i≤m）， m個(gè)方案 n個(gè)指標(biāo)構(gòu)成的矩陣X=(xij)mn稱為決策矩陣。不直接起限制作用；多目標(biāo)的約束條件獨(dú)立于準(zhǔn)則之外，是決策模型中不可缺少的組成部分? 簡而言之? 從本質(zhì)上來說，多屬性是對事物的評價(jià)選擇問題：多目標(biāo)決策是對方案的規(guī)劃設(shè)計(jì)問題。2. 不同的目標(biāo)或?qū)傩酝ǔＳ胁煌牧烤V，因而是不可比較的。該中東國家派出專家組對 4種飛機(jī)進(jìn)行了詳細(xì)考察，考察結(jié)果見表，問應(yīng)選購哪一種飛機(jī)以使決策的總效用值最大? 準(zhǔn)則是決策事物或現(xiàn)象有效性的某種度量，是事物或現(xiàn)象評價(jià)的基礎(chǔ)。它在實(shí)際問題中有兩種基本的表現(xiàn)形式．即 屬性 與 目標(biāo)? 屬性是伴隨著決策事物或現(xiàn)象的某些特點(diǎn)、性質(zhì)或效能? 每一種屬性應(yīng)該能提供某種測量其水平高低的方法? 目標(biāo)是決策者對決策事物或現(xiàn)象的某種追求? 一個(gè)目標(biāo)通常表明決策者在未來針對某一事物或現(xiàn)象確定的努力方向。? 差別在于：? 多屬性的決策空間是離散的；多目標(biāo)的決策空間是連續(xù)的。由多屬性決策領(lǐng)域可自然延伸到群決策領(lǐng)域；而從多目標(biāo)決策空間將會擴(kuò)展到系統(tǒng)的優(yōu)化與設(shè)計(jì)空間。決策矩陣是規(guī)范性分析的基礎(chǔ)。這里，所謂支配應(yīng)理解為在所有屬性上得到的結(jié)果都不比對方差，而且至少在一個(gè)屬性上得到的結(jié)果比對方好。? 一般來說，理想解是不存在的。否則，它必可作為劣解而被淘汰。? 向量法。因此，在進(jìn)行多屬性決策分析之前，應(yīng)首先確定每一屬性的權(quán)值。即? 幾何平均法： 與算術(shù)平均法類似，幾何平均法是采用判斷矩陣 R中全部列向量的幾何平均值作為權(quán)向量的估什。由于特怔根對應(yīng)的特怔向量一般不是惟一的，為了確切起見，可采用歸一化的特征向量作為權(quán)向量。主要包括極大 極大型、極大 極小型、赫威斯型和簡單加權(quán)平均型 4種基本
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