質(zhì)量管理常用的統(tǒng)計技術(shù)簡介-wenkub
2023-03-03 11:49:34 本頁面
【正文】 C、 … 等表示。質(zhì)量常用統(tǒng)計技術(shù)?回歸分析?單因子試驗：若試驗中所考察的因子只有一個。工廠 量件強度1019884這是一個單因子試驗的問題?！?檢驗這一假設(shè)的分析方法便是方差分析。；2.各數(shù)據(jù) r 。；引起數(shù)據(jù)波動（差異）的原因不外如下兩個：一是由于因子 A的水平不同，當(dāng)假設(shè) H0不真時，各個水平下指標(biāo)的均值不同，這必然會使試驗結(jié)果不同，我們可以用組間離差平方和來表示，也稱因子 A的離差平方和：這里乘以 m是因為每一水平下進行了 m次試驗。因子或誤差的離差平方和與相應(yīng)的自由度之比稱為因子或誤差的均方和，并分別記為：兩者的比記為：其中 是自由度為其中 是第 i個水平下的數(shù)據(jù)和； T表示所有 n=rm個數(shù)據(jù)的總和。（ 4）填寫方差分析表； （ 1）計算各類和： 原始數(shù)據(jù)的平方和為： 如果給定 =，從 F分布表查得 =子 A是顯著的。在單因子試驗的場合，第 i個水平指標(biāo)均值的估計為： 由此可見，乙廠生產(chǎn)的零件的強度的均值最大，如果我們需要強度大的零件，那么購買乙廠的為好；而從工廠來講，甲廠與丙廠應(yīng)該設(shè)法提高零件的強度。 次試驗，那么進行方差分析的步驟仍然同上，只是在計算中有兩個改動： [例 ]的試驗結(jié)果 （ 2）計算各類平方和： =,如果給定 這表明不同的中小喉管結(jié)構(gòu)生產(chǎn)的化油器的平均比油耗有明顯的差異。 第二節(jié) 回歸分析 合金的強度 y與合金中的碳含量 x有關(guān)?！?n 。一、散布圖 在散布圖上 去描述它們線性關(guān)系的密切程度 r=0表示兩個變量間沒有線性相關(guān)關(guān)系，但并不排斥兩者間有其它函數(shù)關(guān)系。（其中 n為樣本量）。步驟如下： Ty=（ 2）計算各變量的平方和與乘積和： Lxx（ 4）計算 r： 一元線性回歸方程的求法： ， 稱為回歸系數(shù)； a一般稱為常數(shù)項。求一元線性回歸方程的步驟如下： 畫出的回歸直線一定通過（ 0， a）與上例： 有兩種方法： 總的離差平方和： 對給定的顯著性水平 當(dāng) 對上面的例子，作方差分析的步驟如下： 根據(jù)前面的計算 （ 1）計算各類平方和： ST=Lyy=， 其中 與 相差不大，那么可給出近似的預(yù)測區(qū)間，此時 =，則 上例 n=12，如果求概率為 95% 的預(yù)測區(qū)間，那么 (10)=，所以 四、可化為一元線性回歸的曲線回歸在兩個重復(fù)的散布圖上， n個點的散布不一定都在一條直線附近波動，有時可能在某條曲線附近波動，這時以建立曲線回方程為好。確定曲線回歸方程形式 通過適當(dāng)?shù)淖儞Q，化為一元線性回歸的形式，再利用一元線性回歸中的最小二乘估計方法獲得。（ 2） 3.一、試驗設(shè)計的基本概念與正交表 ?（二）正交表 （ 1）每列中每個數(shù)字重復(fù)次數(shù)相同。（ 2）將任意兩列的同行數(shù)字看成一個數(shù)對，那在表 L9(34)中，任意兩列有 9種可能的數(shù)對： 如： L4(23)， L8(27)， L16(215)， L32(231)等，可以考察因子間的交互作用。不滿足上述的兩個關(guān)系 常用正交表見附錄二、無交互作用的正交設(shè)計與數(shù)據(jù)分析 試驗設(shè)計2.數(shù)據(jù)分析4.磁鼓電機是彩色錄像機磁鼓組件的關(guān)鍵部件之一，按質(zhì)量要求其輸出力矩應(yīng)大于 。在安排試驗時，一般應(yīng)考慮如下幾步： 試驗指標(biāo)：輸出力矩 再根據(jù)因子的個數(shù)確定具體的表 B4試驗計劃與試驗結(jié)果 1.必要時可以設(shè)置區(qū)組因子 數(shù)據(jù)的直觀分析 在 A2水平下進行了三次試驗： 4， 5， 6，在這三次試驗中因子 B與 C的三個水平各進行了一次試驗。 =T2/3=198=T3/3=例 （ 2）各因子對指標(biāo)影響程度大小的分析極差的大小反映了因子水平改變時對試驗結(jié)果的影響大小。從三個因子的極差可知因子 B的影響最大，其次是因子 A，而因子C的影響最小。 10 70RA RB RC圖 因子各水平對輸出力矩的影響 2. 該列表頭是哪個因子，則該 Sj即為該因子的離差平方和，譬如 SA=S1第 4列上沒有放因子，稱為空白列。利用 可以驗證平方和的計算是否正確。最佳條件的選擇對顯著因子應(yīng)該取最
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