【正文】 r LSL)距離是標(biāo)準(zhǔn)偏差的 3倍的話(huà)，說(shuō)明具備了 3Sigma的工序能力。 – Sigma是統(tǒng)計(jì)學(xué)記述接近平均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差（ Standard Deviation）或變化（ Variation），或定義為事件發(fā)生的可能性。6 sigma簡(jiǎn)介 1 6sigma概念 Ⅰ 3sigma水平的公司 6sigma水平的公司 ?銷(xiāo)售額中 10~15%是損失費(fèi)用 ?百萬(wàn)中有 66,807個(gè)不合格品 ?依靠品質(zhì)檢查 ?保證高品質(zhì)需要很多費(fèi)用 ?不能按體系進(jìn)行 ?承認(rèn)并滿(mǎn)足于 99% ?內(nèi)部決定 CTQ ?銷(xiāo)售額中 5%是損失費(fèi)用 ?百萬(wàn)中有 ?重點(diǎn)是使工序中不產(chǎn)生不良 ?保證高品質(zhì)所需費(fèi)用更低 ?使用測(cè)定，分析，改善，管理技法 ?不滿(mǎn)足于 99% ?徹底地以顧客觀點(diǎn)來(lái)決定 CTQ 4sigma的水平是 30頁(yè)報(bào)紙中有 1個(gè)錯(cuò)字的品質(zhì)水平 5sigma的水平是百科全書(shū)中有 1個(gè)錯(cuò)字的品質(zhì)水平 6sigma的水平是小規(guī)模圖書(shū)館中有 1個(gè)錯(cuò)字的品質(zhì)水平 2 6sigma概念 Ⅱ 3sigma水平的公司 6sigma水平的公司 ?每年有 54,000次的藥品調(diào)劑錯(cuò)誤 ?每年護(hù)士或醫(yī)生的錯(cuò)誤造成新生兒死亡 40,500名 ?每月有 2小時(shí)喝污染的食用水 ?每周有 2小時(shí)不能提供電話(huà)服務(wù) ?每周飛機(jī)發(fā)生 5次著陸錯(cuò)誤 ?每周發(fā)生 1350次外科手術(shù)事故 ?每小時(shí)遺失 54,000件郵件 ?25年中只生 1次藥品調(diào)劑錯(cuò)誤 ?100年中護(hù)士醫(yī)生的錯(cuò)誤造成新生兒死亡 3名 ?16年中只有 1秒鍾喝污染的水 ?100年中 6秒不能提供電話(huà)服務(wù) ?美國(guó)所有航空公司 10年發(fā)生 1次著陸錯(cuò)誤 ?20年發(fā)生一次外科手術(shù)事故 ?每年遺失 35件郵件 3 6sigma概念（使用工具） 階段 Tools Define （定義） 1)Process Mapping 3)Pareto Analysis 2)Logic Tree 4)QFD, FMEA Measurement （測(cè)定） 5)Gage RR 7)Process Capability 6)Rational Subgroup Analysis （分析） 8)Hypothesis Test 10)Graph Analysis 9)Regression Improvement （改善） 11)DoE(Design of Experiment) 12)ANOVA Control （管理） 13)SPC ?6sigma不同推進(jìn)階段中，改善問(wèn)題使用的統(tǒng)計(jì)工具 4 Y=f(x) Question 1)： Y或 X中對(duì)哪一個(gè)聚焦 ?Y ?X1…Xn ?從屬變數(shù) ?獨(dú)立變數(shù) ?Output ?Input ?結(jié)果 ?原因 ?現(xiàn)象 ?根源問(wèn)題 ?觀察監(jiān)視的對(duì)象 ?管理對(duì)象 5 Y=f(x) ? Question 2)假如 X良好的話(huà)，有沒(méi)有必要繼續(xù)實(shí)驗(yàn)及檢查 Y？ ? 6sigma活動(dòng)是對(duì)根本原因的因素（ CTQ）聚焦後，展開(kāi)改善活動(dòng) )(: 21 nxxxfYex ????6 6sigma各階段推進(jìn)內(nèi)容 階段 展開(kāi)內(nèi)容 Focus Define(定義） 1）確定問(wèn)題點(diǎn) /具體改善目標(biāo) Measurement (測(cè)定） 2）選定制品或工序的 CTQ 3）把握 Y的工序能力 4）明確 Y的測(cè)定方法 5）將 Y的改善對(duì)象具體化 Y Y Y Y Analysis (分析） 6）明確改善 Y的目的 7）明確影響 Y的因素 Y X1…Xn 7 6sigma各階段推進(jìn)內(nèi)容 Improvement (改善） 8)通過(guò)篩選抽出關(guān)鍵的少數(shù)因素 9)把握關(guān)鍵的少數(shù)因素的相關(guān)關(guān)系 10)工序最佳化 驗(yàn)證 (再現(xiàn)性實(shí)驗(yàn) ) X1…Xn 致命的少數(shù)因素?cái)?shù) Xi 致命的少數(shù)因素?cái)?shù) Xi Control (管理 ) 11)確立對(duì) X的測(cè)定系統(tǒng) 12)確立對(duì)關(guān)鍵的少數(shù)因素的管理方法 13)確立關(guān)鍵少數(shù)因素的工序管理系統(tǒng)及事後管理 致命的少數(shù)因素?cái)?shù) Xi 致命的少數(shù)因素?cái)?shù) Xi 致命的少數(shù)因素?cái)?shù) Xi ?6Sigma Process是以 DMAIC5階段構(gòu)成并經(jīng)過(guò)重要的 13步驟 ?6Sigma活動(dòng)是通過(guò)現(xiàn)象分析，展開(kāi)問(wèn)題，查明臨時(shí)性因素，以 DMAIC程序改善關(guān)鍵少數(shù)因素。 – Sigma是表示工序能力的統(tǒng)計(jì)單位，測(cè)定的Sigma跟 DPU（單位缺陷， Defect Per Unit） ,PPM等一起出現(xiàn)。 USL 3σ 1σ μ（平均） T 拐點(diǎn) 15 統(tǒng)計(jì)基本概念的理解 ? 某班學(xué)生的國(guó)語(yǔ)平均分?jǐn)?shù)是 60分，按偏差是 5的正態(tài)分布的話(huà)，隨意抽取一個(gè)學(xué)生時(shí)， 70分以上分?jǐn)?shù)的可能性是多少？ 45 50 55 60 65 70 75 % % % 測(cè)定值（分?jǐn)?shù)） Z值 σ： 3 2 1 0 1 2 3 16 統(tǒng)計(jì)基本概念的理解 ?正態(tài)分布 ： N（ 60， 52） ?標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布： N（ 0， 12） ?70分的情況下 Z值是 ?假如規(guī)格上限是 75分的話(huà)，現(xiàn)在的工序能力是Z=2或是 2σ 。 ?‘ Z’值是用來(lái)測(cè)定工序能力，跟工序的標(biāo)準(zhǔn)偏差不同，在這里‘ Z’值是 ，把全體面積作為1的時(shí)對(duì)應(yīng)的面積 。 σ ） 6σ 5σ 4σ 3σ 2σ 1σ X +1σ +2σ +3σ +4σ +5σ +6σ + 規(guī)格上限 （ USL） 規(guī)格下限 （ LSL） 23 按規(guī)格變化和平均值偏移的不良率 規(guī)格關(guān)系 無(wú)偏移時(shí)不良率 （理想的工序時(shí)） 177。3σ 2,700 66,810 177。 28 聚焦問(wèn)題點(diǎn)階段 ?QFD Process – 進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)查，明確信賴(lài)性要求，及一般的要求事項(xiàng)和顧客對(duì)現(xiàn)在品質(zhì)核心問(wèn)題的要求。 ?決定每種可能故障模式的重要度和發(fā)生可能性 ?決定消除重要故璋模式而采取的方法 ?開(kāi)發(fā)消除或減少重要故障模式的方法 30 聚焦問(wèn)題點(diǎn)階段 – 部分分析法 ?以?xún)?yōu)先順序找出問(wèn)題的核心事項(xiàng) ?典型的是： 80%的問(wèn)題由 20%產(chǎn)生 ? 決定活動(dòng)課題和相關(guān)非常勤人員 – 用邏輯樹(shù)等方法展開(kāi)問(wèn)題後，找出最終區(qū)域，選定經(jīng)驗(yàn)豐富的工程師來(lái)執(zhí)行課題活動(dòng)。 41 工序能力 ? 工序能力度評(píng)價(jià) Shortterm Capability (6σ) Longterm Capability (3σ) 時(shí) 間 SL SU lt ????st ??st ??st ??st ?隨著時(shí)間的變化，工序因各種外部因素（ 4M）變化，長(zhǎng)期工序能力比短期工序能力散布大 42 工序能力 ? 什麼是工序能力 – 工序在管理狀態(tài)時(shí)，其工序生產(chǎn)的產(chǎn)品品質(zhì)變化有多少程度的值：或指在管理狀態(tài)（穩(wěn)定狀態(tài)）下，工序能製造出來(lái)的品質(zhì)水平的程度。 ?Long Term Process Capability Index：長(zhǎng)期工序能力指數(shù) ?Zlt（ σ lt）， Cpk ?Zlt=3 Cpk 45 Gage RR ? Gage RR實(shí)行時(shí)注意事項(xiàng) – 以 Blind測(cè)定來(lái)評(píng)價(jià) – 決定幾名評(píng)價(jià)者為合理 – 接產(chǎn)品的重要性和統(tǒng)計(jì)特性決定試料數(shù)的反復(fù)次數(shù) – 預(yù)先決定評(píng)價(jià)周期 – 抽取樣本時(shí)運(yùn)用隨機(jī)原則，但實(shí)施 Gage RR時(shí)須對(duì)試料事先計(jì)劃再行抽樣 46 Gage RR – 一般是看 %Tolerance值來(lái)判斷 Gage的接受與否，但 %Study Var在 20%以上時(shí)，有必要點(diǎn)檢工序 Process – Gage RR值較大時(shí)，必須制定改善計(jì)劃進(jìn)行改善。 20] 100%=15% 50 Gage RR ? 長(zhǎng)期方法時(shí) Gage RR的 Minitab運(yùn)用 – Gage RR的 Graph解釋 – P39 51 Gage RR ? P38 52 Gage RR ? X bar管理圖 – 測(cè)定值超出管理界限，表現(xiàn)為良好的結(jié)果。如果信賴(lài)性區(qū)間重疊意味（信賴(lài)區(qū)間不重疊意味著組數(shù)?。y(cè)定的變化大。 ） 100%=% ?參考）測(cè)量誤差用測(cè)定差的平均值乘以常數(shù)（這里是 ）來(lái)計(jì)算。 Stability Time2 Time1 69 Gage RR – 偏移（ Bias）：實(shí)際測(cè)定值跟試料平均值的差異值叫準(zhǔn)確度（ Accuracy） Bias Reference Value Observed Average Value 70 Gage RR – 反復(fù)性（ Repeatability）： 1名測(cè)定者使用同樣計(jì)測(cè)器測(cè)定同樣部品的同樣特性時(shí)得到的變化 Repeatability 71 Gage RR – 再現(xiàn)性（ Reproduceability)：同樣部品的同樣特性使用同樣計(jì)測(cè)器由多名測(cè)定者測(cè)定時(shí)得到的變化。 ，量具精度需滿(mǎn)足 ≤ ? Gage RR的 Sampling實(shí)施 – 以隨機(jī)原則實(shí)施，但為了把握 Spec的所有範(fàn)圍的變化，實(shí)施前必須制定抽樣計(jì)劃。 – 是區(qū)分工程的短期工程能力或長(zhǎng)期工程能力的重要方法 ?可以把握平均值移動(dòng)問(wèn)題還是散布問(wèn)題 ?把問(wèn)題特殊化的第一個(gè)階段 78 變化的理解 – Rational Subgroup要包含的要素：為了明確給工序變化暫定影響的‘ X’因素，使用5M求解特性要因圖 ?Man：作業(yè)者變更，晝夜班次交換，新作業(yè)者等 ?Machine：機(jī)械設(shè)定值變更，設(shè)備維修 維護(hù)等 ?Material：交付 LOT，作業(yè)安排，原材料等 ?Method：作業(yè)者間的作業(yè)方法差異等 ?Measurement：測(cè)定者的變化，測(cè)定設(shè)備誤差等 79 變化的理解 ? Rational Subgrouping事例 – 改善供應(yīng) TV Back Cover協(xié)力社的品質(zhì)，為了分析部品變化的原因制定 Rational Subgrouping計(jì)劃 ?預(yù)想的暫定“ X”因素及實(shí)際計(jì)劃 – 兩臺(tái)注塑機(jī)：對(duì)兩臺(tái)注塑機(jī)實(shí)施下列內(nèi)容 – 交接班：對(duì)交接班別取樣分析 – 每周作業(yè)者的變更：對(duì)每周變更的作業(yè)者別取樣分析 – 按原材料別構(gòu)成 Lot，分析 Lot別有無(wú)差異 80 工序能力 ? 工序能力的數(shù)學(xué)式 – 兩側(cè)有規(guī)格的工序能力 ?6LU SSCp ??SL SU x81 工序能力 – 有偏移時(shí)的工序能力 SL SU xK M T/2xM )1(???KCpKCpk82 工序能力 – 用語(yǔ)解釋 ?K：偏移系數(shù)（如果 K=0， Cp=Cpk） ?M（ Midrange）：規(guī)格的中心 ?T（ Tolerane）：公差 ?SU（ Upper Spec）：規(guī)格上限 ?SL（ Lower Spec）：規(guī)格下限 83 工序能力 – 只有規(guī)格上限時(shí)的工序能力 SU x ?3xSC UPU??84 工序能力 – 只有規(guī)格下限時(shí)的工序能力 SL x ?3LPLSxC ??85 工序能力 ? 工序能力的 Minitab運(yùn)用 – 葡萄酒農(nóng)場(chǎng)為了參加慶祝大會(huì)，在準(zhǔn)備過(guò)程中，有必要改善葡萄酒品質(zhì)而準(zhǔn)備 Project，首先為了把握現(xiàn)象，按合理分組計(jì)劃規(guī)劃得出了包括下列“ X”因素的葡萄酒質(zhì)量“ Y”的樣本。 93 工序能力 ? 工序能力的 Minitab運(yùn)用 ? P51 94 工序能力 ? 工序能力的 Minitab運(yùn)用 ? P52 95 離散型數(shù)據(jù)分析 ? 用語(yǔ)解釋 – D（ Defect）：缺陷 or不良（事項(xiàng)） ?為了滿(mǎn)足顧客的要求事基而浪費(fèi)的再作業(yè)或失敗的工作。 ?DPMO=DPO 1,000,000 – 例：上例 DPMO是 1,000,000 DPMO ?P(ND)=1DPO==(90%) 100 離散型數(shù)據(jù)分析 ? 利用泊松公式計(jì)算收率 – 利用泊松公式 ?這里 – Y：收率 – DPU：元件缺陷數(shù) – r： – e：指數(shù)函數(shù) ?? !redpur dpur ??101 離散型數(shù)據(jù)分析 – r=0時(shí) – ∴Y=e dpu – ∴ 對(duì)缺陷機(jī)會(huì)數(shù)越大，“ Y”越接近“ 0” !0)(1 dpueY ??102 離散型數(shù)據(jù)分析 ? Process Yield（例題） – 如果